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《語義web中基于多本體協(xié)同的語義檢索研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要摘要信息檢索技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息資源爆炸性增K的時(shí)代顯得尤為罩要，如今從大量的網(wǎng)絡(luò)信息當(dāng)中搜索出符合用戶需求的信息變得越來越困難。目前傳統(tǒng)的搜索引擎利用基于字符串匹配的關(guān)鍵詞檢索技術(shù)，往往得不到讓用戶滿意的檢索結(jié)果，輸出結(jié)果很多是無用信息。在基于語義Web本體的檢索中，由于匹配的是概念而不是關(guān)鍵詞，這就避免了出現(xiàn)大量冗余信息的可能，同時(shí)可以匹配到用戶檢索概念的同義詞，從而提高查詢的查準(zhǔn)率及查全率?；诒倔w的語義檢索研究雖然目前在國內(nèi)外已經(jīng)取得了很大的成就，但總的來說本體檢索還處于理論同趨成熟，應(yīng)用相對滯后的階段。由于語義本
2、體技術(shù)是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域，在構(gòu)建本體時(shí)還沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，因此不同機(jī)構(gòu)或用戶建立的本體存在著異構(gòu)性。在對某領(lǐng)域的信息進(jìn)行語義檢索時(shí)，可以基于同領(lǐng)域中多個(gè)本體協(xié)同進(jìn)行，以獲得更全面的結(jié)果。本文中，我們在基于語義Web的本體檢索的基礎(chǔ)上，提出了一種基于多個(gè)同領(lǐng)域本體協(xié)同的語義檢索方法：該方法將用戶輸入的檢索關(guān)鍵詞進(jìn)行概念擴(kuò)展以匹配到本體中的資源；把關(guān)鍵}司檢索轉(zhuǎn)化為形式化檢索；并根據(jù)這些關(guān)鍵詞進(jìn)行領(lǐng)域本體的排序和選擇；再利用本體映射技術(shù)找出不同形式化檢索關(guān)系路徑問的關(guān)聯(lián)；根據(jù)這些關(guān)聯(lián)對關(guān)系路徑進(jìn)行分組并排序；最終將經(jīng)過組
3、織的檢索結(jié)果返[uI給用戶。關(guān)鍵詞：語義Web；語義檢索；多本體AbstractInformationretrievaltechnologyisparticularlycriticalintheepochofinformationresourceincreaseexplosively．Findoutwhattheclientsneedfromtheheavilystorednetworkinformationbecomeharderandharder．Thetraditionalsearchenginesusekeywo
4、rdsearchbasedonstringmatchingwhichusuallyfailstomeetclients’demand，theoutputstillhasalotofredundantinformation．SearchbasedonSemanticWebontologymatchtheconceptsratherthanthekeywords，whichwillgetridofmuchredundantinformation，andwillmatchthesynonymsoftheinputwordsme
5、anwhile，SOtoimprovetheprecisionratioandrecallratioofthequery．ThoughstudyonSemanticsearchhasmadegreatprogressbothindomesticandabroad．Thepresentstatusisthatstudyoftheoryisbecomingmorematurebutstudyofapplicationisbackwardcomparably．AsSemanticontologytechnologyisanem
6、ergingresearchdomain，thereisnouniformstandardexist，SOdifferentontologybuildbydifferentorganizationoruserhasdifferentconstruction．WecandoSemanticsearchbasedonseveralcooperatedontologiesinthesamedomaintogetmorecomprehensiveresult．Inthispaper,inthebasisofSemanticWeb
7、ontologysearch，weintroduceanapproachthatsearchbasedOilseveralcooperatedontologies：theapproachUSeStermmappingtofindcorrespondingontologyresourcesforeachterminthekeywordquery；translateskeywordqueryintoformallogicquery；rankingandselectontologieswiththeUSerinputtedke
8、ywords；usesontologymappingtofindtherelationshipbetweeneachformallogicquery；groupingandrankingtheseformallogicquerybytherelationship；atlastgivebacktheorderedque
