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《基于多源檢測器的交通信息融合方法研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、～+■一lji劣參未交碩士學(xué)位論文庳乞爭一基于多源檢測器的交通信息融合方法研究ResearchontheTrafficInformationFusionwiththeMulti．．SourceDetectors作者：劉亮平導(dǎo)師：賈利民教授北京交通大學(xué)2011年6月●山r學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解北京交通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，提供閱覽服務(wù)，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印
2、件和磁盤。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學(xué)位論文作者簽名：簽_--7-FI期：加t1年導(dǎo)師簽名：簽字日期：扣¨年‘月二≯日7先1、、乞咽M?！沃袌D分類號：U491UDC：XXXX學(xué)校代碼：10004密級：公開北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于多源檢測器的交通信息融合方法研究ResearchontheTrafjfiCInformationFusionwiththeMulti—SourceDetectors作者姓名：劉亮平導(dǎo)師姓名：賈利民學(xué)位類別：工學(xué)學(xué)號：09121331職稱：教授學(xué)位級別：碩士學(xué)科專業(yè)：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理研究方向：交
3、通信息處理北京交通大學(xué)2011年6月1l；·厶色I(xiàn)致謝本論文的工作是在我的導(dǎo)師賈利民教授和董宏輝老師的悉心指導(dǎo)下完成的，兩位老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和科學(xué)的工作作風(fēng)給了我很大的幫助和影響。在此衷心感謝兩年來賈利民教授和董宏輝老師對我的關(guān)心和指導(dǎo)。賈利民教授和董宏輝老師悉心指導(dǎo)我們完成了實(shí)驗(yàn)室的科研工作，在學(xué)習(xí)上和生活上都給予了我很大的關(guān)心和幫助，在此向兩位老師表示衷心的謝意。李科峰老師對于我的科研工作和論文撰寫都提出了寶貴的意見，而且在工作與生活上也給以了我很多啟發(fā)，在此表示誠心的感謝，祝李老師工作順利。兩年的研究生生活，轉(zhuǎn)瞬即逝。在實(shí)驗(yàn)室工
4、作期間和撰寫論文期間，孫曉亮博士，徐東偉博士，李海艦博士，田寅博士，張毅剛，呂玉強(qiáng)，劉洋，孫智源，賀松等都給以了熱情的支持和鼓勵(lì)，在此表示衷心的感謝。也祝大家好聚好散，前程似錦!尤其要感謝李海艦博士，他的熱心腸和刻苦的科研精神讓我在實(shí)驗(yàn)室期間學(xué)到了很多東西，在此表示十分的謝意!另外需要感謝我的室友周志龍，李昂同學(xué)，他們在生活和學(xué)習(xí)上給了我很多的幫助，在此表示衷心的謝意。祝他們工作順利!最后感謝我的家人和雷朝君，他們的理解和支持使我能夠在學(xué)校專心完成我的學(xué)業(yè)?！鯥●‘-·‘北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘琴中文摘要摘要：近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的高
5、速發(fā)展和汽車保有量的激增，交通擁堵等交通問題頻繁發(fā)生。交通問題已經(jīng)成為包括我國在內(nèi)世界各國政府共同面臨的重大難題之一。人們迫切的需要了解實(shí)際中路網(wǎng)交通的運(yùn)行狀況，使之能夠指導(dǎo)人們的交通出行，并且為交通管理部門采取各種交通管理措施提供基礎(chǔ)。交通流檢測技術(shù)的發(fā)展為人們獲取交通流基礎(chǔ)信息提供了可能。本文基于多源交通檢測器獲得大量的交通流檢測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括微波檢測器數(shù)據(jù)、線圈檢測器數(shù)據(jù)、牌照識別檢測器數(shù)據(jù)及GPS出租車數(shù)據(jù)等。尤其是GPS出租車數(shù)據(jù)，以每天2400萬條數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)庫，提供了大量的交通歷史數(shù)據(jù)，并以北京市為例，分析北京市的路網(wǎng)道
6、路結(jié)構(gòu)和北京交通流檢測器的分布情況。根據(jù)北京市的路網(wǎng)情況和交通流檢測器情況，本文分兩步進(jìn)行數(shù)據(jù)融合：第一步是利用多源交通檢測器的數(shù)據(jù)達(dá)到基本上覆蓋北京市交通流量大的骨干路網(wǎng)，并利用GPS出租車數(shù)據(jù)對部分其他道路交通狀態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集進(jìn)行補(bǔ)充，做到了道路網(wǎng)交通信息的全覆蓋。第二步是基于第一步的多源交通數(shù)據(jù)對單位路段和主要路段進(jìn)行路段速度的融合，使融合出來的速度值更加接近真實(shí)值，提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行路段的多源檢測器速度融合，并分別進(jìn)行單位路段和主要路段，快速路和主干路，高峰期和平峰期共8種組合模式下的模型訓(xùn)練，
7、得到以上8種組合模式的網(wǎng)絡(luò)模型，通過有效性判斷，均得到了預(yù)期的效果。本文還對GPS的速度精度進(jìn)行了大量調(diào)查，通過比較路況實(shí)際速度與數(shù)據(jù)中心接收到的速度，發(fā)現(xiàn)GPS速度值根據(jù)道路等級的不同而精確度高低有所不同，并提出了小偏差法來比較其準(zhǔn)確度，發(fā)現(xiàn)出租車在快速路上時(shí)GPS接收值的準(zhǔn)確度高于其在主干路上行駛時(shí)GPS接收值的準(zhǔn)確度。即相對間斷流而言，在連續(xù)流的交通狀況下，GPS速度值更為準(zhǔn)確。關(guān)鍵詞：北京市交通檢測器；多源檢測器；浮動車數(shù)據(jù)；信息融合；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類號：U491‘．北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTABSTRACTABSTR
8、ACT：Recently,withrapideconomicdevelopment，thesurgeincarownership，trafficcongestionandtrafficaccidentsoc
