資源描述：
《多源檢測器的交通數(shù)據(jù)融合研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第15卷第3期道路交通與安全V0l_15NO．32015年6月Jun．2015DOI：10．13986／j．cnki．jote．2015．03．008多源檢測器的交通數(shù)據(jù)融合研究史巖，董宏輝。，張瑜，單慶超，劉鍇(1．北京交通大學交通運輸學院，100044北京；2．北京市城市交通信息智能感知與服務工程技術(shù)研究中心，100044北京)摘要：為緩解城市交通擁堵、實時反映城市的交通狀況，需要通過獲取路網(wǎng)交通流參數(shù)來獲取交通狀態(tài)．隨著對交通流速度數(shù)據(jù)需求的全面性、有效性、準確性要求的提高，由某一種檢測器獲取的速度數(shù)據(jù)已經(jīng)
2、滿足不了實際需求．利用信息融合技術(shù)將多源檢測器采集到的交通流數(shù)據(jù)進行處理，應用數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡法、回歸分析法對數(shù)據(jù)進行融合，得到更加豐富且質(zhì)量更高的交通信息，從而在交通運營管理中為決策者提供有效的數(shù)據(jù)支持．通過對本文提出的交通流參數(shù)獲取技術(shù)及數(shù)據(jù)融合方法進行驗證，本文的方法可行，結(jié)果可信．關鍵詞：數(shù)據(jù)融合；神經(jīng)網(wǎng)絡法；回歸分析；多源數(shù)據(jù)中圖分類號：x951文獻標志碼：B文章編號：1008—2522(2015)03-35-06Multi．sourceTraficDetectorDataFusionResearchSHI
3、Yan，DONGHong．hui一，ZHANGYu。，SHANQing．chao一，LIUKai，(1．SchoolofTrafficandTransportation，BeijingJiaotongUniversity，Beijing100044，China；2．BeijingEngineeringResearchCenterofUrbanTrafficInformationIntelligentSensingandServiceTechnologies，Beijing100044，China)Abstract
4、：Inordertoalleviateurbantrafficcongestion，itisnecessarytoobtainroadwaynetworktrafficflowparameterstoestimatethetrafficconditions．Single-detectordatamaynotbesufficienttoobtainacomprehensive，effective，accurateandhighqualitytrafficflowdata．Theneuralnetworkandreg
5、ressionanalysisdatafusionmethodsareemployedtoexpanddatasourcesaswellasimprovedataquality．Themulti-sourcedetectordatacanprovidefoundamentalsupportfortrafficmanagement．AnempiricalanalysisisconductedusingBeijingurbanexpresswaytrafficflowparametersacquisitiontech
6、nology．Theresuhsshowthattheproposeddatafusionmethodisfeasibleandcanprovidereliabledatasources．Keywords：datafusion；neuralnetworkmethod；regressionanalysis；multi-sourcedata通管理者提供可靠的參考數(shù)據(jù)．多源檢測器的交0引言通信息經(jīng)過數(shù)據(jù)融合以后能得到更加真實可靠的交隨著汽車保有量的提升，城市交通擁堵狀況也通信息，為交通運營管理提供有力的支持．日益嚴重?
7、．通過獲取交通狀態(tài)，能夠反映城市交為了更好地服務于交通管理、控制和誘導，多檢通的實時狀況．交通流速度是最能反映交通流特性測器對交通流速度進行檢測已成為必然．利用信息且較容易獲得的一個交通流參數(shù)．通過使用檢測器融合技術(shù)將多源檢測器采集到的交通流速度數(shù)據(jù)用獲取交通流速度能很好地反映交通狀態(tài)，從而為交數(shù)據(jù)融合的方法得到更加豐富且高質(zhì)量的交通信收稿日期：2015．03-27．基金項目：國家科技支撐計劃課題(2014BAGO1B02)．作者簡介：史巖(198O一)，女，工學學士，助理工程師，研究方向為交通管理，E-mail
8、：buchidou@163．com36道路交通與安全息，提高交通的機動性、安全性和有序化．Y=p0+Ll+盧22+(1)數(shù)據(jù)融合的加工對象是不同來源的速度數(shù)據(jù)，式中，盧。、盧。、JB：是模型的參數(shù)；為誤差項．而數(shù)據(jù)融合的核心則是數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)優(yōu)化和綜合處式(1)表明：Y為、的線性函數(shù)與誤差項理．在交通流速度采集中進行融合是十分必要的，的和．誤差項反映了除自變量之外的隨機因素對
