基于小波變換的語音增強算法研究new

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1、西安電子科技大學碩士學位論文麥克風陣列語音增強算法研究姓名:李金濤申請學位級別:碩士專業(yè):通信與信息系統(tǒng)指導教師:傅豐林20100101摘要語音是人類日常生活中最有效、最方便,同時也是最常用的交流手段。但是,在實際的生活中,很多的時候語音常常受到來自周圍環(huán)境、傳輸媒質引入的噪聲、內部噪聲、以及其他講話者的干擾,這樣就會降低原始語音的可懂度和清晰度。因此,需要引入語音增強處理,去除夾雜在其中的噪聲,恢復原始的語音信號。本文對目前常用的幾種語音增強方法做了簡要的介紹,并詳細闡述了廣義旁瓣抵消器結構的語音增強算法,并且知道此種方法由于到達角(DirectionofArrival,簡

2、稱DOA)失配會造成信號泄露,從而造成增強語音的失真。因此,針對這一缺點,實現(xiàn)了一種改進的GSC算法,即:DFGSC.CBDFE算法。這種算法通過改進廣義旁瓣抵消器結構中自適應算法,避免因聲音到達方向失配帶來的信號泄漏,增加反饋模塊加快語音增強系統(tǒng)的收斂速度,并采用維納濾波器使算法更有效地抑制非相干噪聲,還可以有效地去除信道問干擾和字符間干擾。仿真結果表明,改進的算法較傳統(tǒng)的算法有較大的改進。關鍵詞:語音增強信道估計廣義旁瓣抵消器判決反饋均衡器AbstractSpeechisthemosteffective,mostconvenientandalsothemostcommon

3、Ivusedmeansofcommtmicationinourdailylife.But,inthereallife,speechwillbeinterferedbyotherinterference,whichcomesfromthesurroundingenvironment,thetransmissionmediums,theinternalnoise,andotherspeakers.Thiswillreduceintelligibilityandclarityoftheoriginalspeech.So,itneedintroducethespeechenhance

4、menttoremovethenoisemixedinthespeech.andtorestoretheoriginalspeechsignal.Thispapergivesabriefintroductiontothecommonlyusedmethodofspeechenhancement,andwewillgivedetailintroduceabouttheGeneralizedSidelobeCancelleralgorithm.Andweknowthatbecauseofthemismatchbetweentheestimateddirectionofarriva

5、landactualdirectionofarrival,itcanresultinthesignalleakage.andthefinalresultisthedistortionoftheenhancedsignal.So,inthefoundmionofthisweakpoint,wegiveanewalgorithm,whichiscalledthedecisionfeedbackgeneralizedsidelobecancellerandchannel-aidedblindDFEalgorithm.Theadaptivealgorithmoftheimproved

6、GeneralizedSidelobeCancellerstructureischangedtoavoidthesignalleakage,afeedbackmoduleisintroducedtospeeduptheconvergenceofthesystemsandaWienerfilterstructureisadoptedtosuppresstheincoherentnoisemoreeffectively’anditcansuppressCO-channelinterferenceandinter-symbolinterferenceeffectively.Thes

7、imulationresultscanshowthattheimprovedalgorithmCangivebetterresults.Keywords:SpeechenhancementChannelestimationGeneralizedSidelobeCancellerDecisionfeedbackequalizer獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內容以外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰

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