資源描述：
《基于圖排序的微博個性化主題搜索》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄4．2．3微博語義空間學(xué)習(xí)????????????????????3l4．2．4算法實現(xiàn)????????????????????????354．3本章小結(jié)??????????????????????????36第5章實驗設(shè)計與評估??????????????????????．．375．1實驗數(shù)據(jù)集和實驗環(huán)境????????????????????375．2評價指標(biāo)介紹????????????????????????375．3微博主題詞提取實驗?????????????????????395．3．1實驗設(shè)置???????
2、?????????????????39513．2參數(shù)設(shè)置????????????????????????395．3-3實驗結(jié)果????????????????????????415．4微博個性化主題搜索實驗???????????????????435．4．1實驗設(shè)置????????????????????????435．4．2參數(shù)設(shè)置????????????????????????445．4．3實驗結(jié)果????????????????????????475．5本章小結(jié)??????????????????????????????．．49第6章總
3、結(jié)與展望????????????????????????．．506．1工作總結(jié)??????????????????????????506．2未來展望??????????????????????????50參考文獻?????????????????????????????52致謝???????????????????????????????56浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄圖目錄圖2．1IRA算法圖模型??????????????????????8圖2—2PageRank算法計算過程??????????????????．10圖2—3流行空間示例圖??
4、???????????????????一12圖2—4概率潛在語義分析模型??????????????????．．15圖2．5潛在狄利克雷分配模型??????????????????一15圖3．1BTWR算法總體流程圖??????????????????．18圖3—2BTWR圖排序算法的詳細過程???????????????．19圖3—3詞語共現(xiàn)圖實例?????????????????????一21圖4．1微博官方搜索示例????????????????????．．28圖4-2微博圖結(jié)構(gòu)???????????????????????．．30圖4
5、—3用戶，微博，關(guān)鍵詞的鄰接圖???????????????一31圖5．1當(dāng)統(tǒng)汁特征權(quán)重對算法的影響???????????????一40圖5．2不同方法的關(guān)鍵詞提取的精確度??????????????一41圖5—3關(guān)鍵詞提取算法的MAP值?????????????????42圖5．4關(guān)鍵詞提取算法的NDCG值????????????????．42圖5．5關(guān)鍵詞數(shù)量對算法的影響?????????????????．．45圖5-6用戶一微博的權(quán)重系數(shù)對算法的影響?????????????．46圖5—7語義空問維度對算法的影響????????????
6、????．．46圖5．8排序算法在不同查詢關(guān)鍵詞上的準(zhǔn)確率???????????一47圖5-9排序算法的MAP比較???????????????????48圖5一10排序算法的NDCG比較??????????????????48浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄表目錄表5—1實驗環(huán)境配置??????????????????????～37表5-2關(guān)鍵詞的統(tǒng)計特征????????????????????．．40表5—3不同關(guān)鍵詞提取方法的精確度???????????????一41表5—4BTWR算法關(guān)鍵詞提取示例????????????????．43V浙江
7、大學(xué)碩士學(xué)位論文第1章緒論1．1課題背景隨著Web2．0技術(shù)的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不僅僅是一個信息獲取途徑，更重要的，它己成為人們發(fā)布信息的平臺。由于用戶的廣泛參與，一方面，使得互聯(lián)網(wǎng)上的信息呈現(xiàn)爆炸式增長，另一方面，信息的結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜和多元化。這給信息檢索[1】帶來了巨大挑戰(zhàn)?！の⒉鳛橐粋€典型的新型互聯(lián)網(wǎng)信息平臺，在最近幾年迅速發(fā)展壯大。以新浪微博為例，人們每天發(fā)布數(shù)以億計的消息，并造成爆炸式的傳播。為了適應(yīng)現(xiàn)在社會的快節(jié)奏和人們的浮躁心理，微博上的每條信息必須控制在140個字以內(nèi)，這人人促進了消息的發(fā)布和傳播，同時，也使數(shù)據(jù)更加零散和
8、不規(guī)則。用戶為了在有限的文本內(nèi)表達豐富的思想，已經(jīng)習(xí)慣在微博中使用各種含有特殊意義的符號，比如用“拌”標(biāo)注話題，使用“@”提及他人等。區(qū)別于傳統(tǒng)信息檢索所面對的文檔
