基于微博的個(gè)性化搜索系統(tǒng)

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1、摘要當(dāng)今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展，能夠隨時(shí)隨地發(fā)表和分享自己的即興感受成為人們新的需求。微博作為一種新型社會(huì)媒體形式，受到了廣泛的關(guān)注。目前在互聯(lián)網(wǎng)上每天產(chǎn)生數(shù)以百萬計(jì)的微博，給用戶快速尋找所需的微博信息帶來了挑戰(zhàn)?；谖⒉╅_發(fā)的搜索引擎可以部分解決這一問題。但是，大多數(shù)的搜索引擎都僅僅基于內(nèi)容構(gòu)建，無法滿足不同用戶從海量微博中獲取個(gè)性化信息的需求。因此，如何將個(gè)性化需求融入微博搜索是一個(gè)亟待研究的課題。針對(duì)上述問題，本文通過建立用戶模型，將個(gè)性化信息引入到微博搜索的過程中，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于微博平臺(tái)的個(gè)性化搜索系統(tǒng)。本文所進(jìn)行的研究工作主要涵蓋了以下幾個(gè)方面：首先

2、是對(duì)用戶模型的構(gòu)建展開了深入研究。本文在組建用戶模型過程中主要研究了四個(gè)方面的內(nèi)容，即數(shù)據(jù)獲取、建模技術(shù)、表示方法以及模型更新方式。在個(gè)性化技術(shù)方面，系統(tǒng)主要通過分析用戶原創(chuàng)微博和轉(zhuǎn)發(fā)微博來構(gòu)建用戶興趣模型，對(duì)這兩種微博進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，選取詞頻最高的前50個(gè)詞語作為該用戶的興趣關(guān)鍵詞，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化搜索。然后本文基于Lucene實(shí)現(xiàn)了基于微博平臺(tái)的個(gè)性化搜索功能，并對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)的注冊(cè)/登錄模塊、建立索引模塊、興趣模型構(gòu)建模塊、個(gè)性化搜索模塊這四個(gè)關(guān)鍵部分的具體實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)分析。此外，還通過提交查詢?cè)~來對(duì)比系統(tǒng)返回的普通搜索結(jié)果以及個(gè)性化搜索結(jié)果，最后分析了本系統(tǒng)的優(yōu)缺

3、點(diǎn)。綜上所述，本文抓住了當(dāng)前微博平臺(tái)這個(gè)熱點(diǎn)話題，并結(jié)合信息檢索和個(gè)性化領(lǐng)域相關(guān)的理論和技術(shù)，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于微博平臺(tái)的個(gè)性化搜索系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：個(gè)性化搜索；微博搜索；向量空間模型；用戶興趣模型；-i-萬方數(shù)據(jù)ABSTRACTToday,therapiddevelopmentofInternettechnology,wheneverandwhereverpeoplecanpublishandsharetheirfeelingsbecomethenewdemand.Micro-blogasanewtypeofsocialmedia,ithasbeenwidespreadconce

4、rn.Currentlythousandsofmicro-blogsareemergedontheInterneteveryday,anditbringschallengestoquicklyfindthedesiredinformationforusers.Thesearchenginebasedonmicro-blogcansolutepartoftheproblem.However,mostsearchenginesarebasedononlythecon-tent,itcannotmeettheneedsofaccessingtopersonalizedinform

5、ationforusersfromthemassofmicro-blogs.Therefore,howtorealizethepersonalizeddemandinthemicro-blogsearchengineisahottopic.thispaperestablishesusermodelandinteg-rateintotheinformationretrievalprocess.Thepaperalsodesignedapersonalizedsearchsystembasedonmicro-blog.Theresearchworkofthispapermain

6、lyincludethefollowingaspects:Thefirstistobuildusermodel.Thispapermainlyaroundtheusermodeldataacquisition,themodelingmethodandrepresentation,modelupdatingmethodsofthe-sefouraspectshascarriedonthekeydiscussionandresearchwork.Inthepersonal-izedtechnology,systemmainlythroughtheanalysisoftheuse

7、roriginalmicro-blogandretweetedmicro-blogtobuilduserinterestmodel,itstatisticsthetheirfrequen-cy,andselectedthetop50wordsastheuserinterestkeywords,andonthisbasistoachievethepersonalizedsearch.Afterthat,thispaperusesLuceneframeworkandsuccessfullyresearchapers-o