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《用格點嘗試法求解犘波初動震源機制解及解的質(zhì)量評價》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。
1、Seediscussions,stats,andauthorprofilesforthispublicationat:https://www.researchgate.net/publication/259929950P-wave?rst-motionfocalmechanismsolutionsandtheirqualityevaluationArticle·May2009DOI:10.3969/j.issn.0001-5733.2009.05.030CITATIONSREADS191035authors,including:ChunquanYuJi
2、eyuanNingCaliforniaInstituteofTechnologyPekingUniversity36PUBLICATIONS309CITATIONS89PUBLICATIONS860CITATIONSSEEPROFILESEEPROFILESomeoftheauthorsofthispublicationarealsoworkingontheserelatedprojects:MidLithosphericDiscontinuityViewprojectAllcontentfollowingthispagewasuploadedbyJi
3、eyuanNingon02April2015.Theuserhasrequestedenhancementofthedownloadedfile.第52卷第5期地球物理學報Vol.52,No.52009年5月CHINESEJOURNALOFGEOPHYSICSMay,2009俞春泉,陶開,崔效鋒等.用格點嘗試法求解P波初動震源機制解及解的質(zhì)量評價.地球物理學報,2009,52(5):1402~1411,DOI:10.3969/j.issn.00015733.2009.05.030YuCQ,TaoK,CuiXF,etal.Pwavefirstmot
4、ionfocalmechanismsolutionsandtheirqualityevaluation.犆犺犻狀犲狊犲犑.犌犲狅狆犺狔狊.(inChinese),2009,52(5):1402~1411,DOI:10.3969/j.issn.00015733.2009.05.030用格點嘗試法求解犘波初動震源機制解及解的質(zhì)量評價俞春泉1,陶開1,崔效鋒2,胡幸平2,寧杰遠11北京大學地球與空間科學學院,造山帶與地殼演化教育部重點實驗室,北京1008712中國地震局地殼應力研究所,北京100085摘要P波初動符號物理圖像明確,是穩(wěn)定的地震波信息.在資
5、料充分時,可以較好地確定震源機制解.網(wǎng)格搜索法是目前流行的利用P波初動符號求解地震震源機制解的方法.不過,在實際觀測資料不充分時,雖然較迭代算法優(yōu)越,但網(wǎng)格搜索法依然有較大的不確定性.到目前為止,人們還沒有找到合理的解決方案,極大地制約了這一類方法的應用.針對這一現(xiàn)狀,本文在許忠淮提出的格點嘗試法的基礎上對網(wǎng)格搜索法進行了幾個方面的改進.首先,采用新的加權方法計算加權矛盾比:權重因子包括反映初動符號質(zhì)量的權重以體現(xiàn)資料質(zhì)量的影響;不包括反映觀測點與節(jié)面距離的權重以避免因節(jié)面附近資料權重的雙重減小帶來的系統(tǒng)偏差;通過減小震源球上密集資料點的權重以部分地抵
6、消震源球上P波初動符號資料分布不均勻?qū)赡芙獾挠绊懀谕ㄟ^加權矛盾比篩選可能的震源機制解時,把震源球分為面積相對均勻的網(wǎng)格進行解的搜索,避免了因網(wǎng)格劃分不均勻所導致的平均解的計算偏差.針對資料不足情況下震源機制解會受控于個別觀測點P波初動符號的情況,我們借鑒杰克刀(jackknife)技術,在可選解中增加了那些一個觀測點被去除后的可選解,既對解的質(zhì)量有了更好的把握,又增加了找到真解的可能性.進一步地,針對可選解存在多個解簇的情況,本文提出了通過聚類提供多組可選解的做法.最后,針對目前缺乏對解的合理評價體系的現(xiàn)狀,提出了主要基于解的離散度并參考加權最小矛
7、盾比對震源機制解質(zhì)量進行評價的新方案.關鍵詞震源機制解,P波初動,網(wǎng)格搜索法DOI:10.3969/j.issn.00015733.2009.05.030中圖分類號P315收稿日期20090112,20090320收修定稿犘狑犪狏犲犳犻狉狊狋犿狅狋犻狅狀犳狅犮犪犾犿犲犮犺犪狀犻狊犿狊狅犾狌狋犻狅狀狊犪狀犱狋犺犲犻狉狇狌犪犾犻狋狔犲狏犪犾狌犪狋犻狅狀1,TAOKai1,CUIXiaoFeng2,HUXingPing2,NINGJieYuan1YUChunQuan1犓犲狔犔犪犫狅狉犪狋狅狉狔狅犳犗狉狅犵犲狀犻犮犅犲犾狋狊犪狀犱犆狉狌
8、狊狋犪犾犈狏狅犾狌狋犻狅狀,犕犻狀犻狊狋狉狔狅犳犈犱狌犮犪狋犻狅狀,犛犮犺狅狅犾狅犳犈犪狉狋犺