基于rolap的聚集計算研究及實現(xiàn)

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1、分類號:UDC:密級:編號:學(xué)位論文基于ROLAP的聚集計算研究及實現(xiàn)艾學(xué)坤指導(dǎo)教師姓名:彭玉青教授河北工業(yè)大學(xué)申請學(xué)位級別:碩士學(xué)科、專業(yè)名稱:計算機應(yīng)用技術(shù)論文提交日期:2011年11月論文答辯日期:2011年12月學(xué)位授予單位:河北工業(yè)大學(xué)答辯委員會主席:評閱人:2011年11月DissertationSubmittedtoHeBeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofComputerAppliedTechnologyRESEARCHANDIMPLEMENTIONOF

2、AGGREGATECALCULATIONSBASEDONROLAPbyAiXueKunSupervisor:Prof.PengYuQingNovember2011原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本學(xué)位論文的研究成果不包含任何他人創(chuàng)作的、已公開發(fā)表或者沒有公開發(fā)表的作品的內(nèi)容。對本論文所涉及的研究工作做出貢獻的其他個人和集體,均已在文中以明確方式標明。本學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名:日期:關(guān)于學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)的說明本人完全了解河北工業(yè)

3、大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定。同意如下各項內(nèi)容:按照學(xué)校要求提交學(xué)位論文的印刷本和電子版本;學(xué)校有權(quán)保存學(xué)位論文的印刷本和電子版,并采用影印、縮印、掃描、數(shù)字化或其它手段保存論文;學(xué)校有權(quán)提供目錄檢索以及提供本學(xué)位論文全文或者部分的閱覽服務(wù);學(xué)校有權(quán)按有關(guān)規(guī)定向國家有關(guān)部門或者機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版;在不以贏利為目的的前提下,學(xué)??梢赃m當(dāng)復(fù)制論文的部分或全部內(nèi)容用于學(xué)術(shù)活動。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學(xué)位論文作者簽名:日期:導(dǎo)師簽名:日期:河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于ROLAP的聚集計算研究及實現(xiàn)摘要企業(yè)決

4、策的制定往往需要分析人員對大量數(shù)據(jù)信息進行分析,根據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)制定相應(yīng)的決策。數(shù)據(jù)倉庫與OLAP技術(shù)的廣泛應(yīng)用為決策人員提供了極大的便利。為了更好的服務(wù)于決策人員,數(shù)據(jù)倉庫與OLAP技術(shù)的擴展與優(yōu)化是必不可少的。本文以應(yīng)用范圍較廣的ROLAP開源平臺-Mondrian為依托,擴展了聚集計算的功能同時對性能進行了優(yōu)化方便了企業(yè)管理者做出決策。主要內(nèi)容如下:通過研究Mondrian的結(jié)構(gòu)以及各個類之間的關(guān)系,修改MDX解析器,實現(xiàn)了聚集計算功能的擴展,解決了企業(yè)管理者可以按照其意愿分析決策信息的難題。聚集計算的性能優(yōu)化是以O(shè)racle的物化視圖為基

5、礎(chǔ),改進了原有的按照單位空間的頻率選擇實視圖算法,提出基于最近未使用頻率的動態(tài)聚類視圖選取算法,根據(jù)查詢集對實視圖聚類,以實視圖的最近未使用頻率為依據(jù)對實視圖集動態(tài)維護,保持了實視圖的多樣性,消除了“抖動性”,引入最近未使用頻率后使提高了實視圖的命中率最終達到優(yōu)化聚集計算的目的。本文提出的方法可以對Mondrian的聚集計算功能實現(xiàn)一定的擴展,并對Mondrian進行一定程度的性能優(yōu)化,因而具有一定的實際應(yīng)用價值。關(guān)鍵詞:聚集計算,數(shù)據(jù)倉庫,Mondrian,物化視圖,ROLAPi基于ROLAP的聚集計算研究及實現(xiàn)RESEARCHANDIMPLEM

6、ENTIONOFAGGREGATECALCULATIONSBASEDONROLAPABSTRACTCorporatedecisionmakingoftenrequiresanalystsanalyzingalargenumberofdataandisbasedontheresultsoftheanalysistomakeappropriatedecision-making.DatawarehouseandOLAPtechnologywidelyusedprovideagreatconveniencefordecision-makers.Inorde

7、rtobetterservingthedecision-makes,developingdatawarehouseandOLAPtechnologyisessential.Thispaperextendsaggregationcalculationsandoptimizesperformanceofaggregationqueryrelyingonopen-sourcecalculatedenginenamedmondrainofROLAP,whichmakebusinessmanagersfacilitatedtomakedecisions.Th

8、epaperincludesthefollowing:TheFirstpartachievestheexpansionof

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