資源描述：
《云環(huán)境下基于多移動(dòng)agent的低能耗任務(wù)調(diào)度策略的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、單位代碼：10293密級(jí)：碩士學(xué)位論文論文題目：云環(huán)境下基于多移動(dòng)Agent的低能耗任務(wù)調(diào)度策略的研究學(xué)號(hào)1010041316姓名吳家興導(dǎo)師徐小龍學(xué)科專業(yè)計(jì)算機(jī)軟件與理論研究方向基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用技術(shù)申請(qǐng)學(xué)位類別工學(xué)碩士論文提交日期二零一三年二月ResearchonLow-powerTaskSchedulingStrategyBasedonMobileAgentinCloudEnvironmentThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegre
2、eofMasterofEngineeringByWUJiaxingSupervisor:Prof.XUXiaolongFebruary2013南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí)，愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。
3、研究生簽名：_____________日期：____________南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索；可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū)。研究生簽名：____________導(dǎo)師簽名：____________日期：_____________摘要隨著云計(jì)
4、算技術(shù)的飛速發(fā)展，大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心所帶來(lái)的巨大能耗問(wèn)題日益凸顯。如何有效的降低云數(shù)據(jù)中心的能耗，成為學(xué)術(shù)界和商業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。目前云計(jì)算數(shù)據(jù)中心在節(jié)能優(yōu)化研究和應(yīng)用雖取得了一些成果，但仍有所不足，而能耗問(wèn)題卻已刻不容緩，本文即是在這些方面進(jìn)行了一系列的探索與拓展，主要包括：1.介紹了云計(jì)算技術(shù)與移動(dòng)Agent技術(shù)的基本概念和特點(diǎn)，針對(duì)云環(huán)境下的特殊條件和移動(dòng)Agent技術(shù)在分布式系統(tǒng)中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提出了一種在云環(huán)境下基于多移動(dòng)Agent的任務(wù)調(diào)度模型。2.在遵循FIPA標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上通過(guò)在本地Agency添加一個(gè)Agent遷移緩存管理者的方式，對(duì)移
5、動(dòng)Agent遷移機(jī)制進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種新的基于優(yōu)化緩存的移動(dòng)Agent遷移機(jī)制。在不同情況下遷移緩存管理者會(huì)按照對(duì)應(yīng)規(guī)則保存已封裝好的移動(dòng)Agent最小信息集。當(dāng)移動(dòng)Agent再次進(jìn)行遷移或進(jìn)行連續(xù)遷移時(shí)便可以直接將已封裝好的消息發(fā)送至目的站點(diǎn)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)與性能分析，證明了基于優(yōu)化緩存的移動(dòng)Agent遷移機(jī)制可以有效節(jié)約系統(tǒng)的計(jì)算資源，縮短再次遷移的遷移時(shí)延。3.提出了一種面向大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的低能耗任務(wù)調(diào)度策略，引入勝者樹(shù)作為模型將數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)作為勝者樹(shù)的葉結(jié)點(diǎn)基于低能耗的目的兩兩比賽并選出最終的勝者。充分的考慮了大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的復(fù)雜情況，定義
6、了任務(wù)比較系數(shù)，以此將不同的任務(wù)賦予不同的優(yōu)先級(jí)，使得云數(shù)據(jù)中心在同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)時(shí)的調(diào)度策略更為合理。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明了該方法可以有效提高云數(shù)據(jù)中心的節(jié)點(diǎn)利用率，從而降低云數(shù)據(jù)中心的整體能耗。關(guān)鍵詞:移動(dòng)Agent，云計(jì)算，能耗管理，任務(wù)調(diào)度IAbstractWiththerapiddevelopmentofcloudcomputing,howtoeffectivelyreducetheenormousenergyconsumptionfromlarge-scaleclouddatacenterhasbecomethefocusthatthea
7、cademicandbusinesscommunitiesispayingcloseattentionto.Theenergyconsumptionissueofcloudcomputingisveryurgent,thisthesisisconductedaseriesofexplorationanddevelopmentintheseareas,mainlyincludes:1.Thisthesisintroducedthebasicconceptsandcharacteristicsofcloudcomputingandmobileagen
8、t.Accordingtothespecificconditionsofthecloudenvironmentandtheadvanta
