我國區(qū)域天然氣消費(fèi)量的趨勢預(yù)測

我國區(qū)域天然氣消費(fèi)量的趨勢預(yù)測

ID:33611643

大?。?29.66 KB

頁數(shù):6頁

時間:2019-02-27

我國區(qū)域天然氣消費(fèi)量的趨勢預(yù)測_第1頁
我國區(qū)域天然氣消費(fèi)量的趨勢預(yù)測_第2頁
我國區(qū)域天然氣消費(fèi)量的趨勢預(yù)測_第3頁
我國區(qū)域天然氣消費(fèi)量的趨勢預(yù)測_第4頁
我國區(qū)域天然氣消費(fèi)量的趨勢預(yù)測_第5頁
資源描述:

《我國區(qū)域天然氣消費(fèi)量的趨勢預(yù)測》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。

1、我國區(qū)域天然氣消費(fèi)量的趨勢預(yù)測張濤楊嬌敏中國石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院張濤等.我國區(qū)域天然氣消費(fèi)量的趨勢預(yù)測.天然氣工業(yè),2016,36(9):135—140.摘要近年來,中國的天然氣消費(fèi)量快速增長,合理預(yù)測區(qū)域市場天然氣的消費(fèi)量,對天然氣調(diào)配和管網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度、實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)和進(jìn)行國民經(jīng)濟(jì)核算等都具有重要意義。為此,基于中國29個省市2010--2014年天然氣消費(fèi)量的數(shù)據(jù),構(gòu)建灰色新陳代謝CM(1,1)預(yù)測模型并且進(jìn)行精度檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,新陳代謝CM(1,1)模型擁有較好的預(yù)測精度。通過新陳代謝G坂1,1)模型預(yù)測全國及各省份的天然氣消費(fèi)量,結(jié)

2、果表明:①預(yù)計到2020年,我國天然氣消費(fèi)量達(dá)到3785.21×108m3;②從空問分布來看,華東地區(qū)天然氣消費(fèi)量最高,全國天然氣消費(fèi)量呈現(xiàn)“西低東高”的分布格局;③從省際層面來看,預(yù)計到2020年天然氣消費(fèi)量最高的前5個省區(qū)市為浙江、遼寧、北京、江蘇、廣東,天然氣消費(fèi)量最低的5個省區(qū)市為云南、寧夏、吉林、黑龍江、貴州。在被統(tǒng)計的29個省區(qū)市中,廣西的天然氣消費(fèi)量增幅最大,寧夏的降幅最大。通過準(zhǔn)確預(yù)測各地區(qū)天然氣消費(fèi)量,為未來我國天然氣消費(fèi)量預(yù)測提供了一個新的預(yù)測模型和消費(fèi)增長數(shù)據(jù)。關(guān)鍵詞中國天然氣消費(fèi)量灰色預(yù)測系統(tǒng)新陳代謝精度檢測均值方差比小誤差概率區(qū)

3、域DOI:lO.3787/j.issn.1000-0976.2016.09.017TrendpredictionofnaturalgasconsumptionindifferentregionsofChinaZhangTao,YangJiaomin(SchoolofEconomicsandManagement,ChinaUniversityofPetroleum,Qingdao,Shandong266580,China)NATUR.GASIND.VOLUME36,ISSUE9,PP.135-140,9/25/2016.(ISSN1000-0976;InC

4、hinese)Abstract:Inrecentyears,naturalgasconsumptioninChinarisesquickly,SOreasonablepredictionofregionalnaturalgasconsumptionissignificanttotheallocationofnaturalgas,optimalschedulingofpipelinenetworks,andeventherealizationofenergyconservationandemissionreductionandtheaccountingof

5、nationaleconomy.Inthispaper,thegraymetabolicGM(1,1)predictionmodelwasbuiltbasedonthenaturalgasconsumptionof29provinces(municipalities)inChinafrom2010to2014,anditspredictionaccuracywastested.Re—suitsshowthattheGM(1,1)predictionmodelisgoodinpredictionaccuracy.Itispredictedthatnatur

6、algasconsumptioninChinawillreach3785.21x108m’in2020.ThenaturalgasconsumptioninChinaisspatiallydistributedinthepatternof’‘Easthi【ghandWestlow”.withthehighestconsumptionoccurredinEastChina.Intermsofprovincialnaturalgasconsumption,itisestimatedthatin2020,thetopfivewillincludeZhejian

7、g,Liaoning,Beijing,JiangsuandGuangzhou,andthelastfivewillincludeYunnan,Ningxia,Jilin,HeilongjiangandGuizhou.Among29provinces(municipalities)forstatisticanalysis,GuangxiistheprovincewiththehighestgrowthrateofnaturalgasconsumptionandNingxiaistheonewiththehighestdeclinerate.Througha

8、ccuratepredictionofnaturalgasconsumption

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。