高爐智能診斷專家系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)

高爐智能診斷專家系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)

ID:33674116

大?。?.33 MB

頁數(shù):57頁

時(shí)間:2019-02-28

高爐智能診斷專家系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)_第1頁
高爐智能診斷專家系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)_第2頁
高爐智能診斷專家系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)_第3頁
高爐智能診斷專家系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)_第4頁
高爐智能診斷專家系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)_第5頁
資源描述:

《高爐智能診斷專家系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、摘要高爐是鋼鐵企業(yè)的咽喉,它的能耗極大,控制過程非常復(fù)雜。運(yùn)用人工智能與知識工程技術(shù),建立高爐智能診斷專家是實(shí)現(xiàn)高爐冶煉“優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、低耗、長壽”的重要途徑之一。不同高爐的冶煉條件存在著很大的差異,而且國內(nèi)高爐的自動(dòng)化技術(shù)和檢測水平還很落后,因此直接引進(jìn)國外的專家系統(tǒng)往往價(jià)格昂貴且使用效果并不理想。本課題依托于沙鋼6#高爐,立足于我國高爐生產(chǎn)的實(shí)情,研究并自主開發(fā)了高爐智能診斷專家系統(tǒng)。采用產(chǎn)生式規(guī)則、正向推理模式,實(shí)現(xiàn)了對異常爐況的在線和離線診斷功能。并建立了參數(shù)自學(xué)習(xí)子系統(tǒng),通過對高爐爐況特

2、征指數(shù)統(tǒng)計(jì)特性的分析,對參數(shù)的界限值進(jìn)行定期學(xué)習(xí)和自動(dòng)更新,提高了爐況診斷的準(zhǔn)確性,使專家系統(tǒng)具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí),自適應(yīng)能力。沙鋼6#高爐實(shí)際運(yùn)用結(jié)果表明,該專家系統(tǒng)可以穩(wěn)定、連續(xù)的在線運(yùn)行,通過實(shí)時(shí)對爐況變化進(jìn)行評價(jià),對可能出現(xiàn)的異常給出預(yù)報(bào),且命中率較高,具有良好的實(shí)用性和可靠性。關(guān)鍵詞:高爐專家系統(tǒng)爐況診斷參數(shù)自學(xué)習(xí)ⅡAbstractAsanimportantiron—makingequipment,ablastfurnaceCOplsume$enormousencr雹y.Inwhichth

3、ecomrolpmc鼯sismuchintricate,SOitisnecessarytokeepblastfurnacesteadyandmhigh—efficiently.Therea托manyldndsofresearchesonthisproblem,expert-systemiscoasidercdasaneffectiveway.Duetothelowautomatizationdegree、limitedme舢ClllOlltlevelanddifferentsmeltingcon

4、dition,expert-systemintroducedfromoverseascountriesisnotanadaptablesolutionondomesticfunlace.ThisresearchreliesOilthe6群blastfurnaceinJiangsuShagangGroupCo.,themainpurposeistodevelopablastfLlrnaceintelligentdiagnosisexpert-systemindependently.Inthissy

5、stem,knowledgerepresentationiscompiledbasedontheproductionrulesandforwardreasoningmechanism.Theonlineandofflineabnormalstatusdiagnosisfunctionspr{oVidethesystemabilitiestoevaluatethevarietiesofreal—timestatu$andtopredicttheabnormalstatusoftheBEFurthe

6、rmore,theperformanceofthesystemisimprovedbymeansofparamctorself-adaptivealgorithm.Theintelligentdiagnosisexpert-systemisprov。davailablethroughtheusingofitonthe6撐blastfIlmaceinShagangKeywords:Blastfuillace,expert-system,statusdiagnosis,parameterauto·l

7、earnin原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:本人所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。盡我所知,除文中已經(jīng)注NIIN的內(nèi)容外,本學(xué)位論文的研究成果不包含任何他人享有著作權(quán)的內(nèi)容。對本論文所涉及的研究工作做出貢獻(xiàn)的其他個(gè)人和集體,均己在文中以明確方式標(biāo)明。作者簽名:斜晦.日II:塵必.,關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的說明本人完全了解冶金自動(dòng)化研究設(shè)計(jì)院有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:自動(dòng)化院有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件,允許論文被查閱和借閱,可以公布論文的全部或部分內(nèi)容,可以采用影印、

8、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的論文在解密后遵守此規(guī)定)作者簽名:叢盔夠.日期:型!Z±:艫導(dǎo)師簽名:鱗日II:—?jiǎng)h弘第一章引言第一章引言1.1課題背景在冶金過程中,絕大部分的生鐵(包括鑄造用鐵及煉鋼用鐵)都來自于高爐。這主要取決于高爐生產(chǎn)率高、熱利用系數(shù)高的特點(diǎn),因此高爐被譽(yù)為“冶金企業(yè)的咽喉”。高爐冶煉是一個(gè)連續(xù)而復(fù)雜的物理、化學(xué)過程,它不但包含有爐料的下降與煤氣流上升之間產(chǎn)生的熱量和動(dòng)量的傳遞,還包括煤氣流與礦石之間的傳質(zhì)現(xiàn)象。只有動(dòng)量、熱量和質(zhì)量的傳遞穩(wěn)定進(jìn)行,高爐爐況才能穩(wěn)定順行。

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。