海雜波多重分形特性分析及目標(biāo)檢測(cè)

海雜波多重分形特性分析及目標(biāo)檢測(cè)

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1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)謹(jǐn)以此論文獻(xiàn)給所有的老師、親人和朋友!--------------張磊萬(wàn)方數(shù)據(jù)海雜波多重分形特性分析及目標(biāo)檢測(cè)學(xué)位論文答辯日期:指導(dǎo)教師簽字:答辯委員會(huì)成員簽字:萬(wàn)方數(shù)據(jù)獨(dú)創(chuàng)聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果,也不包含未獲得(注:如沒(méi)有其他需要特別聲明的,本欄可空)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。

2、學(xué)位論文作者簽名:簽字日期:年月日-------------------------------------------------------------------------------------------------------學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,并同意以下事項(xiàng):1、學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。2、學(xué)??梢詫W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)

3、位論文。同時(shí)授權(quán)清華大學(xué)“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社”用于出版和編入CNKI《中國(guó)知識(shí)資源總庫(kù)》,授權(quán)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名:導(dǎo)師簽字:簽字日期:年月日簽字日期:年月日萬(wàn)方數(shù)據(jù)海雜波多重分形特性分析及目標(biāo)檢測(cè)摘要廣大研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者對(duì)海雜波的研究由來(lái)已久,海雜波的多種特性也被進(jìn)行了廣泛和深入的分析,這些特性涵蓋了其統(tǒng)計(jì)特性、時(shí)頻分布特性、混沌特性、分形特性等方面的內(nèi)容,研究者通過(guò)分析這些特性進(jìn)而對(duì)海雜波建立相應(yīng)模型或者

4、求取相應(yīng)指數(shù)并基于此進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)。本文先是從海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析入手,探討海雜波的時(shí)間和空間相關(guān)特性,在分析相關(guān)特性的時(shí)候意識(shí)到單純研究統(tǒng)計(jì)相關(guān)特性會(huì)存在不足,故而轉(zhuǎn)到研究海雜波的分形及多重分形特性,而這些特性里的長(zhǎng)程相關(guān)性為研究海雜波的相關(guān)性研究開(kāi)啟了新的方向,長(zhǎng)程相關(guān)性隸屬于分形及多重分形的范疇;故首先采用去趨勢(shì)波動(dòng)分析(DFA)對(duì)海雜波單個(gè)距離門進(jìn)行實(shí)驗(yàn),接著采用基于此算法改進(jìn)而計(jì)算出來(lái)的標(biāo)度指數(shù)為特征實(shí)現(xiàn)了海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè);僅僅對(duì)海雜波單個(gè)距離門進(jìn)行去趨勢(shì)波動(dòng)分析仍然具有很大局限性,為了對(duì)海雜波不同距離門之間

5、的交叉相關(guān)性進(jìn)行研究,本文創(chuàng)造性的采用了互相關(guān)去趨勢(shì)波動(dòng)分析法(DCCA),使用該方法分別研究了海雜波不同距離門之間、目標(biāo)信號(hào)不同距離門之間以及海雜波與目標(biāo)信號(hào)之間的交叉相關(guān)性,通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)得出了幾個(gè)重要結(jié)論;最后,為了對(duì)海雜波的多重分形特性進(jìn)行更加深入的研究,采用多重分形去勢(shì)波動(dòng)分析法(MF-DFA)對(duì)實(shí)測(cè)海雜波數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了海雜波信號(hào)具有多重分形特性,進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)表征奇異強(qiáng)度大小的指數(shù)在海雜波與目標(biāo)信號(hào)之間存在差異,利用此種差異作為特征通過(guò)支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)了海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)。本文研究

6、海雜波所采用的DFA、DCCA、MF-DFA等方法具有較多的創(chuàng)新性,而每種研究都以基于實(shí)測(cè)海雜波數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)為支撐,所以說(shuō)本研究具有很強(qiáng)的理論價(jià)值和實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞:海雜波;相關(guān)性;DFA;DCCA;MF-DFAi萬(wàn)方數(shù)據(jù)Themulti-fractalcharacteristicsanalysisofseaclutterandtargetdetectionAbstractThestudyofseaclutterbybroadresearchinstitutionsandscholarshasalonghistory,in

7、ordertostudyvariouscharacteristicsofseaclutter,extensiveandin-depthanalysisisalsocarriedout.Thesefeaturescoverthestatisticalcharacteristics,thetime-frequencydistributioncharacteristics,thechaoscharacteristicsandfractalcharacteristics.Throughtheanalysisofthesefeat

8、ures,theresearcherscouldsetupacorrespondingmodelorcalculatethecorrespondingindexinordertorealizetargetdetectionunderthebackgroundofseaclutter.Thisthesisbeginsw

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