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《海雜波的建模及cfar目標(biāo)檢測研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、哈爾濱T程大學(xué)碩十學(xué)位論文摘要對正在工作的雷達(dá)而言，海表面對發(fā)射信號的后向散射作用常常嚴(yán)重限制了雷達(dá)對艦船、飛機(jī)、導(dǎo)彈、導(dǎo)航浮標(biāo)以及其它與海表面同在一個(gè)雷達(dá)分辨單元內(nèi)的目標(biāo)的檢測能力。這種干擾信號一般被稱為海雜波或海表面回波。為了使雷達(dá)仿真系統(tǒng)在海雜波背景下有效地檢測出目標(biāo)信號，本文研究了海雜波的建模與仿真及CFAR(恒虛警)目標(biāo)檢測技術(shù)。主要工作如下：首先，簡單描述了海雜波的生成機(jī)理，然后根據(jù)雷達(dá)海雜波幅值統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行模型的建立并且設(shè)計(jì)了基于無記憶非線性變換法(zMNL)和球不變隨機(jī)過程法(SII沖)的海雜波仿真模型。通過對仿真結(jié)果的概率密度和
2、功率譜的分析證明仿真模型的正確性和有效性。其次，在海雜波背景下，針對CFAR目標(biāo)檢測技術(shù)分別研究瑞利分布、對數(shù)正態(tài)分布、韋布爾分布、K分布海雜波背景的CFAR目標(biāo)檢測方法。其中重點(diǎn)研究K分布海雜波背景基于改進(jìn)的M一估計(jì)器和OSGO．CFAR檢測器的雙參數(shù)CFAR檢測器，然后取不同參考滑窗長度N對K分布海雜波下的雙參數(shù)CFAR檢測器進(jìn)行仿真，通過仿真結(jié)果分析知道可以通過加大前后沿滑窗長度的方法來提高恒虛警的精度。關(guān)鍵詞：海雜波建模與仿真；CFAR；無記憶非線性變換法；球不變隨機(jī)過程法；雙參數(shù)CFAR檢測器哈爾濱T稗大學(xué)碩十學(xué)位論文ABSTRACTT
3、hebackscatteringradarsignalontheseasurface(suchinterfereencesignalisgenerallyknownasseaclutterorseasurfaceecho)oftenseverelylimitstheradartargetdetectionabilityonships，aircraft，missilesandotherthings．Fortheradarsimulationsysteminordertoeffectivelyagainstseaclutterinthetargets
4、ignaldetection，thispaperfocusesontheseacluttermodeling，simulationand"CFARtargetdetectiontechniques．Firstly,thisdissertationdescribestheseaclutter’Sformationmecha·nism，andsetupcluttermodelaccordingtotheseaclutter’Sstatisticalcharact-eristics．Themethodsofsimulationofseaclutterh
5、avebeendescribedzeromemorynonlinearity(ZMNL)transformsandsphericallyinvariantrandomprocesses(SIRP)，andthenusethesemethodstosimulatetheseaclutter．Theprocessofmodelingandsimulatingofseaclutterareintroducedandtheresultisshown．Throughanalyzingthesimulationresultsbytheprobabilityd
6、ensityand。powerspectral，thesimulationmethodswereprovedtohecorrectnessandvalidity．Secondly,researchesCFARtargetdetectionsinthebackgroundofseaclutterwhichsatisfyRayleighdistribution，Lognormaldistribution，WeibulldistributionandK—distribution．Importantly,twoparameterCFARdetectori
7、nK-distributionclutterbasedonenhancedM-estimatorandOSGO·-CFARdetectorisproposedinthispaper．AadthensimulateK-distributionseaclutter’Stwo—parameterCFARdetectorbydifferentlengthofslidingwindowN．Lastly,thesimulationresultshowthatwecallincreasethelengthofslidingwindowNtoimprovedet
8、ector’Sprecision．Keywords：Modelingandsimulating；Constantfalsealarmra
