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《基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫本體自動(dòng)的構(gòu)建地地研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要本體作為一種能在語義和知識層次上描述信息系統(tǒng)的概念模型建模工具，在知識工程領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，有效的解決了知識工程發(fā)展過程中的兩大障礙：知識的重用和知識的共享。然而本體的手工構(gòu)建是一項(xiàng)復(fù)雜且容易出錯(cuò)的工作，導(dǎo)致了本體構(gòu)建周期長，成本高。論文研究旨在找出一種利用已有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫資源自動(dòng)構(gòu)建本體的方法，提高本體構(gòu)建的效率。在研究和分析了本體的相關(guān)概念以及現(xiàn)有的本體構(gòu)建方法的之后，將現(xiàn)有方法中數(shù)據(jù)表與概念的映射擴(kuò)展為數(shù)據(jù)表與原始本體的映射。在此基礎(chǔ)之上，提出了一種新的基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的本體構(gòu)建方法，將本體構(gòu)建過程分為原始本體抽取和原始本體整合兩個(gè)主要部分。然后分別就這兩個(gè)部分
2、進(jìn)行了細(xì)致的研究。在原始本體抽取的過程中，本文運(yùn)用了形式概念分析的方法對數(shù)據(jù)表元組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中發(fā)現(xiàn)隱含的概念及其關(guān)系，進(jìn)而生成原始本體。在原始本體整合的過程中，本文首先采用基于概念相似度聚類的方法對原始本體的頂層概念進(jìn)行集成，生成概念層次結(jié)構(gòu)，然后再對下層概念的層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，消除語義分歧，最終完成原始本體的整合工作。最后，基于上述方法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫資源的本體自動(dòng)構(gòu)建系統(tǒng)。并詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的各功能模塊及其運(yùn)行流程。關(guān)鍵詞知識工程，本體，本體抽取，本體整合，形式概念分析ABSTRACTAsamodelingtoolwhichcoulddescribec
3、onceptsonbothofsemanticandknowledgelayers，ontologyhasbeenwidelyusedinknowledgeengineeringfield．Itsolvedthetwoprobleminthedevelopingofknowledgeengineering：knowledgereusingandknowledgesharing．Unfortunately,buildingahigh—qualityontologybyhandsisacomplicatedandmistakablework，SOthattheperiodofb
4、uildingaontologyislongandthecostishigh．Thepaperistofindamethodforautomaticontologybuilding，whichcanusethedatabaseresources，toimprovetheeffigencyofontologybuilding．Afterresearchingontologyandit’Srelatedconceptsandanalysisingexistedontologybuildmethod，thepaperbringoutanewontologybuildmethodw
5、hichimprovedthedatatable—to—one—conceptwayinexistedmethodtothedatatable-to-semi—finished—ontologyway．Basedonthenewmethod，theprocessofontologybuildingisdividedintotwomainparts：semi—finishedontologyextractionandsemi—finishedontologymerging．Thenthepaperresearchedthetwopartsdetailed．Inthesemi—
6、finishedontologyextraction，F(xiàn)ormalConceptAnalysisisusedtoanalysisthetuplesofdatatableSOthatthehiddenconceptsinthedatatableandtheirrelationcanbefound．Inthesemi—finishedontologymerging，ahierarchicalclustermethodbasedonconceptsimilarityisusedformergingtop--levelconceptsofsemi--finishedontology
7、togenerateahierarchicalconceptstructure，thenthelower-levelconceptsisadjustedforeliminatingsemanticconflictstofinishthesemi—finishedontologymerging．Finally,basedonthepaperhadalreadydone，aOntologyGeneraterBasedonDatabase(OGBD)wasestablished．Thenthefunctionmodule
