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《基于關(guān)鍵詞聚類(lèi)本體層次關(guān)系的構(gòu)建地地研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、基于關(guān)鍵詞聚類(lèi)的本體層次關(guān)系構(gòu)建研究摘要由于本體在智能信息處理中重要的應(yīng)用價(jià)值，已引起國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)、圖書(shū)情報(bào)和生物信息等諸多領(lǐng)域的廣泛關(guān)注及研究應(yīng)用?；谝陨鲜聦?shí)，本體構(gòu)建顯得尤為重要和迫切。人工構(gòu)建本體費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、難以維護(hù)和存在主觀(guān)因素。另一方面，目前的本體的編輯、表示、維護(hù)方法與工具依然離不開(kāi)專(zhuān)家的參與，自動(dòng)化較低。因此，針對(duì)本體的大規(guī)模應(yīng)用，半自動(dòng)化或者自動(dòng)化構(gòu)建本體具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。層次關(guān)系體系作為本體的基本概念框架，是自動(dòng)構(gòu)建本體的關(guān)鍵部分。為此，本文探討了自動(dòng)構(gòu)建本體層次關(guān)系體系的方案和技術(shù)，使用關(guān)鍵詞聚類(lèi)技術(shù)來(lái)構(gòu)建層次關(guān)系體系。本文的創(chuàng)新之處在于：
2、(1)探索關(guān)鍵詞聚類(lèi)在半自動(dòng)構(gòu)建本體層次關(guān)系方案的可行性；(2)總結(jié)在關(guān)鍵詞提取、特征選取、特征值計(jì)算和聚類(lèi)算法選擇方面達(dá)到好的聚類(lèi)效果的經(jīng)驗(yàn)；(3)通過(guò)實(shí)驗(yàn)，構(gòu)建若干情報(bào)學(xué)類(lèi)別下的層次關(guān)系體系，該方法構(gòu)建的層次關(guān)系對(duì)學(xué)科的知識(shí)體系揭示的比較深入和詳細(xì)，同時(shí)能反映學(xué)科發(fā)展的現(xiàn)狀。圖32幅，表18個(gè)，參考文獻(xiàn)56篇，其中英文參考文獻(xiàn)36篇。關(guān)鍵詞：本體層次關(guān)系；關(guān)鍵詞聚類(lèi)；本體構(gòu)建；本體學(xué)習(xí)分類(lèi)號(hào)：TP391；G253IIIResearchonConstructionofOntologicalHierarchiesUsingKeywordsClusteringAbstract
3、Duetogreatpracticalvalueinintelligentinformationprocessing，Ontologyhasdrawnmuchattentioninmanyfieldsathomeandabroad，suchascomputerscience，libraryandinformationscience，biologicalinformation．etc．Soit’SveryimportantandurgenttoconstructOntology．Manualconstructionistime-consumed，arduous，difficu
4、lttomaintainandcannotavoidinfluenceofsubjectivefactors．Ontheotherhand，atpresent，themethodsandtoolsofOntologyedition，representationandmaintenancestillcannotdowithouttheparticipationofexperts，theautomaticallydegreeofthemarelow．Therefore，forthelarge—scaleapplicationofOntology，itisofimportantr
5、esearchsignificanceandgreatvaluetoconstructOntologyautomaticallyorsemi-automatically．AsthebasicconceptframeworkofOntology，hierarchyisthekeyparttoconstructOntologyautomatically．Thispaperdoesresearchontheprogramandtechn．iqueofsemi—automaticallybuildinghierarchy，andbuildshierarchyusingkeyword
6、sclustering．Themaincontributionofthispaperis：(1)ItexploresthefeasibilitytoconstructthehierarchyofOntologysemi-automaticallybyusingkeywordsclustering．(2)Itgivessomeexperiencesonhowtogetgoodclusteringresultsinthekeywordsextraction，characteristicsselection，characteristicsvaluecalculatingandcl
7、usteringmethodselection．(3)Itbuildssomehierarchysystemsininformationsciencethroughexperiments．Thehierarchybuiltinthisapproachcanrevealtheknowledgesystemofasubjectdeeplyandconcretely，andcanreflectthedevelopmentofsubject．Keywords：OntologyHierarchy；KeywordsCluste
