基于關(guān)鍵詞聚類本體層次關(guān)系的構(gòu)建地地研究

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1、基于關(guān)鍵詞聚類的本體層次關(guān)系構(gòu)建研究摘要由于本體在智能信息處理中重要的應(yīng)用價值，已引起國內(nèi)外計(jì)算機(jī)、圖書情報(bào)和生物信息等諸多領(lǐng)域的廣泛關(guān)注及研究應(yīng)用?；谝陨鲜聦?shí)，本體構(gòu)建顯得尤為重要和迫切。人工構(gòu)建本體費(fèi)時、費(fèi)力、難以維護(hù)和存在主觀因素。另一方面，目前的本體的編輯、表示、維護(hù)方法與工具依然離不開專家的參與，自動化較低。因此，針對本體的大規(guī)模應(yīng)用，半自動化或者自動化構(gòu)建本體具有重要的研究意義和應(yīng)用價值。層次關(guān)系體系作為本體的基本概念框架，是自動構(gòu)建本體的關(guān)鍵部分。為此，本文探討了自動構(gòu)建本體層次關(guān)系體系的方案和技術(shù)，使用關(guān)鍵詞聚類技術(shù)來構(gòu)建層次關(guān)系體系。本文的創(chuàng)新之處在于：

2、(1)探索關(guān)鍵詞聚類在半自動構(gòu)建本體層次關(guān)系方案的可行性；(2)總結(jié)在關(guān)鍵詞提取、特征選取、特征值計(jì)算和聚類算法選擇方面達(dá)到好的聚類效果的經(jīng)驗(yàn)；(3)通過實(shí)驗(yàn)，構(gòu)建若干情報(bào)學(xué)類別下的層次關(guān)系體系，該方法構(gòu)建的層次關(guān)系對學(xué)科的知識體系揭示的比較深入和詳細(xì)，同時能反映學(xué)科發(fā)展的現(xiàn)狀。圖32幅，表18個，參考文獻(xiàn)56篇，其中英文參考文獻(xiàn)36篇。關(guān)鍵詞：本體層次關(guān)系；關(guān)鍵詞聚類；本體構(gòu)建；本體學(xué)習(xí)分類號：TP391；G253IIIResearchonConstructionofOntologicalHierarchiesUsingKeywordsClusteringAbstract

3、Duetogreatpracticalvalueinintelligentinformationprocessing，Ontologyhasdrawnmuchattentioninmanyfieldsathomeandabroad，suchascomputerscience，libraryandinformationscience，biologicalinformation．etc．Soit’SveryimportantandurgenttoconstructOntology．Manualconstructionistime-consumed，arduous，difficu

4、lttomaintainandcannotavoidinfluenceofsubjectivefactors．Ontheotherhand，atpresent，themethodsandtoolsofOntologyedition，representationandmaintenancestillcannotdowithouttheparticipationofexperts，theautomaticallydegreeofthemarelow．Therefore，forthelarge—scaleapplicationofOntology，itisofimportantr

5、esearchsignificanceandgreatvaluetoconstructOntologyautomaticallyorsemi-automatically．AsthebasicconceptframeworkofOntology，hierarchyisthekeyparttoconstructOntologyautomatically．Thispaperdoesresearchontheprogramandtechn．iqueofsemi—automaticallybuildinghierarchy，andbuildshierarchyusingkeyword

6、sclustering．Themaincontributionofthispaperis：(1)ItexploresthefeasibilitytoconstructthehierarchyofOntologysemi-automaticallybyusingkeywordsclustering．(2)Itgivessomeexperiencesonhowtogetgoodclusteringresultsinthekeywordsextraction，characteristicsselection，characteristicsvaluecalculatingandcl

7、usteringmethodselection．(3)Itbuildssomehierarchysystemsininformationsciencethroughexperiments．Thehierarchybuiltinthisapproachcanrevealtheknowledgesystemofasubjectdeeplyandconcretely，andcanreflectthedevelopmentofsubject．Keywords：OntologyHierarchy；KeywordsCluste