農(nóng)產(chǎn)品物流論文范文-探討我國農(nóng)產(chǎn)品物流模式的實(shí)證word版下載

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1、農(nóng)產(chǎn)品物流論文范文:探討我國農(nóng)產(chǎn)品物流模式的實(shí)證wordtlxl—T-"版下載導(dǎo)讀：本論文是一篇關(guān)于我國農(nóng)產(chǎn)品物流模式的實(shí)證的優(yōu)秀論文范文,對(duì)正在寫有關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品論文的寫作者有一定的參考和指導(dǎo)作用，論文片段：因此，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)是發(fā)展該物流鏈的核心。（2）以農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)為核心的農(nóng)產(chǎn)品物流模式。該物流模式是我國傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品物流模式。其主要適合于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)需不平衡，物流設(shè)施不太完善的地區(qū)。在該模式下，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間主要是通過農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)聯(lián)結(jié)，批發(fā)市場(chǎng)成為該物流鏈的核心環(huán)節(jié)，處于核心地位的批發(fā)市場(chǎng)摘要：筆者在定義、分析農(nóng)產(chǎn)品物流模式的基礎(chǔ)上，從農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、消費(fèi)和物流的相關(guān)影響因素入手

2、，提煉出11個(gè)對(duì)劃分農(nóng)產(chǎn)品物流模式相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)。并以2007年各省市的相關(guān)數(shù)據(jù)為例，采用K-means聚類分析策略將我國31個(gè)省市農(nóng)產(chǎn)品物流模式分成四類，并進(jìn)一步研究每類省市適合的農(nóng)產(chǎn)品物流模式。本文的研究目的是為了各省市有效地了解其目前的農(nóng)產(chǎn)品物流模式，進(jìn)而有針對(duì)性地發(fā)展相關(guān)范文由寫農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工和物流，同時(shí)通過相關(guān)影響因素有效預(yù)測(cè)各省市農(nóng)產(chǎn)品物流模式發(fā)展的趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：聚類分析；農(nóng)產(chǎn)品物流模式；農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)；第三方物流1000-176X(2011)02-0108-064.農(nóng)產(chǎn)品物流模式影響因素分基于前面關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流模式的分析，不難看出：農(nóng)產(chǎn)品物流模式的選擇，主要受農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)能力、

3、消費(fèi)水平和物流水平這三方面的影響。在進(jìn)行定量化計(jì)算時(shí)，這三個(gè)方面又具體表現(xiàn)為更細(xì)化的指標(biāo)。(1)生產(chǎn)能力。生產(chǎn)能力，是指各省份農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和加工狀況，具體來說有農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、人均占有量、加工企業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值這四個(gè)方而。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品物流模式的選擇和發(fā)展來說，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)是其最基礎(chǔ)的條件。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量決定了農(nóng)產(chǎn)品物流的載體數(shù)量多少；人均占有量則表明農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量相對(duì)人口而言的富余程度；農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)總產(chǎn)值是衡量各省份農(nóng)產(chǎn)品加工行業(yè)的規(guī)模的數(shù)據(jù)；農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值則表示各省份農(nóng)業(yè)發(fā)展的總體狀況。(2)消費(fèi)水平。將農(nóng)產(chǎn)晶消費(fèi)從宏觀和微觀兩個(gè)角度來進(jìn)行度量。包括三個(gè)指標(biāo)：社會(huì)消費(fèi)品零售額、農(nóng)產(chǎn)品人均售出量和城鎮(zhèn)居民

4、消費(fèi)量。其中，社會(huì)消費(fèi)品零售額是指各種經(jīng)濟(jì)類型的批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)、餐飲業(yè)、制造業(yè)和其他行業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)居民和社會(huì)集團(tuán)的消費(fèi)品零售額，該指標(biāo)是研究人民生活，社會(huì)消費(fèi)品購買力、貨幣流通等理由的重要指標(biāo)，也是研究農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的宏觀指標(biāo)。農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的微觀指標(biāo)有兩個(gè)：農(nóng)產(chǎn)品人均售出量表示農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入流通市場(chǎng)的程度；城鎮(zhèn)居民消費(fèi)量衡量農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)消費(fèi)情況。(3)物流水平。物流水平包括兩個(gè)方面：區(qū)域物流水平和區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流水平。因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)是農(nóng)產(chǎn)品物流的重要媒介，因此，億元以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)的數(shù)目能從一定程度上反應(yīng)該省市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平。而貨物周轉(zhuǎn)量、公路里程和物流從業(yè)人員則分別從基礎(chǔ)設(shè)施、物流對(duì)象和人力投入的

5、角度考量整體物流水平。二、農(nóng)產(chǎn)品物流模式實(shí)證分析1.聚類分析策略簡(jiǎn)介聚類分析(clusteranalysis)是統(tǒng)計(jì)學(xué)所研究的“物以類聚”理由的一種策略，屬于多變量統(tǒng)計(jì)分析范疇。它是一種建立分類的策略，能夠?qū)⒁慌鷺颖緮?shù)據(jù)(或變量)按照它們?cè)谛再|(zhì)上的親疏程度在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下自動(dòng)進(jìn)行分類。一個(gè)類就是一個(gè)具有相似性的個(gè)體的集合，不同的類之間具有明顯的非相似性。在分類過程中,不必事先給出一個(gè)分類標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)岀發(fā),客觀地決定分類標(biāo)準(zhǔn)。K-means算法是硬聚類算法，是典型的基于原型的目標(biāo)函數(shù)聚類策略的代表，它是數(shù)據(jù)點(diǎn)到原型(類別中心)的某種距離和作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)，利用函數(shù)求極值的

6、策略得到迭代運(yùn)算的調(diào)整規(guī)則。K-means算法以歐式距離作為相似性測(cè)度，它是求對(duì)應(yīng)某一初始聚類中心向量V二(v1,v2,???,vk)T最優(yōu)分類，使得評(píng)價(jià)指標(biāo)Jc值最小。算法常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則函數(shù)，誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)定義為：Jc二工ki二1工pGCiIIp—MiII2其中，Mi是類Ci中數(shù)據(jù)對(duì)象的均值，p是類Ci中的空間點(diǎn)。K-means算法采用迭代更新的策略：在每一輪迭代屮，依據(jù)k個(gè)聚類中心將周圍的點(diǎn)分別組成k個(gè)簇，而重新計(jì)算的每個(gè)簇的質(zhì)心(即簇中所有點(diǎn)的平均值，也就是兒何中心)將被作為下一輪迭代的參照點(diǎn)。迭代使得選取的參照點(diǎn)越來越接近真實(shí)的簇質(zhì)心，所以目標(biāo)函數(shù)越來越小，聚

7、類效果越來越好。而K-means算法雖然具有動(dòng)態(tài)迭代更新的優(yōu)點(diǎn)，但必須在計(jì)算之前指定分類數(shù)目，即k值。本文首先通過層次聚類的策略來確定k值，之后再采用K-means算法根據(jù)前一步的k值聚類。1.實(shí)證分析的步驟本文將31個(gè)省市的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、消費(fèi)和物流水平的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，以探求各省市的物流模式。實(shí)證步驟如下：(1)市于選用指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱差異較大，因此首先將年鑒的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。(2)將各組