基本文本圖像的傾斜校正

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1、工業(yè)自動(dòng)化儀表3班燕山大學(xué)課程設(shè)計(jì)說明書題目：基本文本圖像的傾斜校正學(xué)院（系）電氣工程學(xué)院年級(jí)專業(yè)：11級(jí)儀表三班學(xué)號(hào)：*************學(xué)生姓名：******指導(dǎo)教師：王志斌林洪彬教師職稱：副教授副教授第19頁共19頁工業(yè)自動(dòng)化儀表3班燕山大學(xué)課程設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書院（系）：基本文本圖像的傾斜校正基層教學(xué)單位：自動(dòng)化儀表系學(xué)號(hào)******學(xué)生姓名***專業(yè)（班級(jí)）11級(jí)儀表三班設(shè)計(jì)題目28基本文本圖像的傾斜校正設(shè)計(jì)技術(shù)參數(shù)根據(jù)圖像處理的知識(shí)，確定圖像的傾斜角度，并予以校正，需要對(duì)所給圖像都要進(jìn)行傾斜校正。設(shè)計(jì)要求設(shè)計(jì)確定圖像中傾斜角度的

2、方法，可實(shí)現(xiàn)圖像中物體的傾斜校正，要求對(duì)文本圖像、及其他有明顯傾斜的正方形、矩形可實(shí)現(xiàn)傾斜校正。設(shè)計(jì)中應(yīng)具有自己的設(shè)計(jì)思想、設(shè)計(jì)體會(huì)。工作量1查找相關(guān)資料；2編寫程序并調(diào)試；3撰寫論文；4準(zhǔn)備課設(shè)答辯。工作計(jì)劃12月23日上午：根據(jù)題目的分析，查找相關(guān)資料，掌握整體設(shè)計(jì)思路。12月23日下午-25日：確立思路，設(shè)計(jì)程序。12月26日：調(diào)試程序，撰寫論文。12月27日：論文定稿，準(zhǔn)備課設(shè)答辯。參考資料1、數(shù)字圖像處理學(xué)電子工業(yè)出版社賈永紅20032、數(shù)字圖像處理（Matlab版）電子工業(yè)出版社岡薩雷斯20063、其他數(shù)字圖像處理和matlab編程方

3、面的書籍及相關(guān)學(xué)習(xí)資料指導(dǎo)教師簽字基層教學(xué)單位主任簽字第19頁共19頁工業(yè)自動(dòng)化儀表3班摘要數(shù)字信息時(shí)代人們更多地依賴圖像這一媒介，而比較常用的文本圖像的傾斜問題無疑圖像應(yīng)用的是一大障礙。為了解決文本傾斜的自動(dòng)校正功能，本文列舉了四種傾斜校正的方法，涉及到基于文本圖像邊緣、矩形邊緣的校正、基于文字向各方向投影的校正、基于投影實(shí)現(xiàn)特殊方向的文本校正、基于傅立葉頻域分析的校正四種方法。本文方法涵蓋了圖形圖像邊緣傾斜校正、表格的傾斜校正、打印及手寫文本的傾斜校正、90度特殊角情況的文本校正、180度倒立文字的校正，適用面廣。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證以及與目前具有相

4、關(guān)代表性的方法對(duì)比,論證了本文所采用的算法對(duì)帶有表格、圖像、手寫體,以及各種語言的文本具有很好的校正效果,具有良好的有效性和可靠性。關(guān)鍵詞：傾斜校正、文本、邊緣、投影、傅里葉。第19頁共19頁工業(yè)自動(dòng)化儀表3班目錄一、引言6二、算法綜述6三、各算法原理分析及實(shí)現(xiàn)代碼：6四、各算法評(píng)價(jià)17五、課程設(shè)計(jì)總結(jié)18參考文獻(xiàn)18第19頁共19頁工業(yè)自動(dòng)化儀表3班第一章引言在現(xiàn)今數(shù)字信息化高速發(fā)展的大時(shí)代背景下，隨著數(shù)碼產(chǎn)品的拍照能力越來越出色，人們更多地將信息的存儲(chǔ)和傳輸依靠在數(shù)字圖像這一媒介上。而文字的數(shù)字圖像化——數(shù)字化圖書庫、pdf紙質(zhì)電子書、文字掃

5、描的發(fā)展，無疑對(duì)文本的轉(zhuǎn)換技術(shù)提出了更高的要求。談到數(shù)字圖像化文本，就不得不提到這一技術(shù)遇到的最大障礙之一：輸入文本圖像的傾斜問題。正基于這一普遍存在的問題，我們提出了文本、圖像的傾斜校正這一課題。第二章算法綜述論文的傾斜校正共涉及以下四種方法:1)基于文本圖像邊緣、矩形邊緣的傾斜校正。2)基于文字向各方向投影的傾斜校正，90度以下都能用。3)基于投影實(shí)現(xiàn)特殊方向的文本——垂直和倒立文本的校正。4)基于傅立葉頻域分析的文本、表格、圖像的傾斜校正。第三章各算法原理分析及實(shí)現(xiàn)代碼1)基于文本圖像邊緣、矩形邊緣的傾斜校正適用范圍：具有清晰邊緣的圖片、形

6、狀，傾斜角小于45度。1.將圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像。使用MATLAB進(jìn)行處理時(shí)，所讀入的圖像是RGB三維矩陣，在以后的處理中用到的是灰度圖像和二值圖像，因此，必須經(jīng)過處理變成灰度圖像。2.第19頁共19頁工業(yè)自動(dòng)化儀表3班用im2bw函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像的二值化，變成只有0和1的圖片。一幅圖像包括目標(biāo)物體、背景還有噪聲，要想從多值的數(shù)字圖像中直接提取出目標(biāo)物體，最常用的方法就是圖像的二值化?；叶葓D像二值化處理是將圖像上的點(diǎn)的灰度值置為0或1，本代碼中選取的是自動(dòng)二值i=im2bw(i,graythresh(i))。1.找文本圖片的兩個(gè)邊緣角所在的點(diǎn)。通過i,

7、j循環(huán)掃描，找到第一個(gè)灰度值為1的點(diǎn)，也就是白點(diǎn)。找上邊界點(diǎn)：從第一個(gè)點(diǎn)（0，0）開始，在每一行里逐列掃描，尋找第一列灰度值為1像素點(diǎn)即上邊界的角所在點(diǎn)，（x1,y1）,找到后立即停止尋找，跳出循環(huán)；找左邊界點(diǎn)：從第一個(gè)點(diǎn)（0，0）開始，在每一列里逐行掃描，尋找第一列灰度值為1像素點(diǎn)即左邊界的角所在點(diǎn)，(x2,y2),找到后立即停止尋找，跳出循環(huán)。2.兩點(diǎn)式求斜率。通過（x1,y1）,(x2,y2)兩點(diǎn),用公式k=(y2-y1)/(x2-x1)求找到的邊緣的斜率，用反正切atan函數(shù)求出傾斜角。3.確定圖像傾斜角。通過傾斜角大于45度還是小于45

8、度，確定圖像是經(jīng)過順時(shí)針旋轉(zhuǎn)還是逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的傾斜4.傾斜校正。用imrotate函數(shù)實(shí)現(xiàn)傾斜校正。第19頁共19頁工業(yè)自動(dòng)化儀表3班