復(fù)雜文本圖像傾斜校正算法研究

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2、choolofHenanUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceByQiuWeitaoSupervisor:Prof.ZhangFanJune,2016關(guān)于學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)聲明和學(xué)術(shù)誠(chéng)信承諾本人向河南大學(xué)提出碩去學(xué)位申請(qǐng)。本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文是本人在？，齡文導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立完成的，對(duì)所研究的課題有新的見解據(jù)我所知中特別加＂說明、標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包括其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括其他人為獲得任何教育、

3、科研機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料一？與我同工作的同事對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說■明并表示了謝意。人鄭重承諾呈交的學(xué)位論文不存在舞弊作偽行為，文責(zé)自負(fù)。在此本：所學(xué)位申請(qǐng)人：（學(xué)位論丈作者）簽名２０１年１月。曰《ｊ關(guān)于學(xué)位論文著作權(quán)使用授權(quán)書本人經(jīng)河南大學(xué)審枝批準(zhǔn)投予碩壬學(xué)位。作為學(xué)位論文的作者，本人完全了解并同意河南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論丈的要求，即河南大學(xué)有權(quán)向國(guó)家圖書館．科研信息機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)收集機(jī)構(gòu)和本校圖書館等提供學(xué)位論文（紙質(zhì)文本和電子文本）供公眾栓索、查閱。本人授權(quán)河南大學(xué)出于宣揚(yáng)

4、、展覽學(xué)校學(xué)術(shù)發(fā)展切、目、、匯和進(jìn)行學(xué)術(shù)交流等的，可采取影印縮印擔(dān)描和拷貝等復(fù)制手段保存編學(xué)位論文（紙質(zhì)文本私電子文本）。）（涉及保密內(nèi)容的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書學(xué)位獲得者：（學(xué)位論文作者）簽邊Ａｙ律成２０１年去ｆｌ曰６氣Ｊ位論文指導(dǎo)教師簽違：ｆ咕心學(xué)糾２０１月曰年ｄ６Ｊ摘要隨著信息科技的快速發(fā)展，加上現(xiàn)在人們的環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)，各個(gè)行業(yè)都推行無紙化辦公。通過網(wǎng)絡(luò)，工作人員可以將電子文檔輕松的在各個(gè)部門間傳閱，這極大地減少了人力和物資的開銷，因此電子文檔正逐漸地代替紙質(zhì)文件。電子文檔不斷的改變著人們工作模式和生

5、活方式，比如電子檔案、銀行票據(jù)、網(wǎng)上閱卷等等。因此將紙質(zhì)的文檔資料快速正確的轉(zhuǎn)化為電子文檔顯得愈加重要和迫不及待。紙質(zhì)文檔在轉(zhuǎn)換為電子文檔時(shí)，難免由于人為或者設(shè)備的原因，文檔圖像通常會(huì)產(chǎn)生一定的程度的傾斜誤差。而得到的傾斜電子圖像不僅僅影響視覺效果，同時(shí)對(duì)圖像版本分析有著較大的影響，因此研究圖像的傾斜算法顯得十分必要。本文主要研究復(fù)雜文本圖像的傾斜校正，也就是文檔中不僅包含文字，還有圖像的文檔。在現(xiàn)有的純文本傾斜校正的基礎(chǔ)上，提出了兩種不同的復(fù)雜文本圖像的傾角檢測(cè)算法。第一種方法是首先通過對(duì)圖像進(jìn)行一系列的灰度化，二值化，圖像分塊等預(yù)處理；其次是根據(jù)Ra

6、don變換和數(shù)據(jù)分析方法的結(jié)合排除干擾傾角檢測(cè)的子塊；最后合并子塊，并再次利用Radon變換檢測(cè)傾角并校正。第二種方法是利用文本行的周期性得到較精確的傾角。首先同樣是通過灰度化，二值化，圖像分塊等一系列的預(yù)處理；其次是利用Radon變換得到每個(gè)子塊的傾角，對(duì)傾角數(shù)據(jù)進(jìn)行快速傅里葉變換得到其在頻域的分布圖以及每個(gè)子塊對(duì)應(yīng)的功率與周期的關(guān)系圖；最后是根據(jù)文本的周期性和功率大小進(jìn)行子塊的篩選，這樣就可以得到文本較多的子塊，然后利用Radon變換檢測(cè)出傾斜角度，并進(jìn)行校正。通過上述兩種算法均可獲取理想的傾角檢測(cè)結(jié)果。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比與相關(guān)算法的分析顯示，這兩種算

7、法均適用-180-180角度的檢測(cè)和校正，相比之前的算法，在檢測(cè)角度的范圍上有了很大的提高，并且對(duì)于檢測(cè)純文本的圖像，有著準(zhǔn)確度高，魯棒性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。第一種方法具有很高的效率，但存在一定的誤差。第二種方法的精確度比較高，且對(duì)于復(fù)雜結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的數(shù)字圖像都有較為精確的傾角檢測(cè)，這樣就大大提高了該算法的使用范圍。關(guān)鍵字：Radon變換，統(tǒng)計(jì)分析，周期性，傾斜校正.IABSTRACTWiththerapiddevelopmentofinformationtechnology,coupledwiththeenhancementofpeople'sawarenesso

8、fenvironmentalprotection,eachindustrypro