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《基于社交網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、目錄摘要???????????????????????????????．IAbstract．?．??．??．．?．???．?．?．?．．?．?．?．?．???．?．??．?．．??．?．?．???．?．?．．．III第1章緒論????????????????????????????．11．1研究背景和意義????????????????????????．11．2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀????????????????????????21．2．1推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀?????j???????????????．21．2．2基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀?????????????．
2、41．3研究目標(biāo)與內(nèi)容????????????????????????51．4論文組織結(jié)構(gòu)?????????????????????????．6第2章相關(guān)理論與技術(shù)基礎(chǔ)??????????????????????．72．1貝葉斯統(tǒng)計(jì)模型????????????????????????．72．2隱馬爾可夫模型????????????????????????72．3LDA模型???????????????????????????82．4社交網(wǎng)絡(luò)相關(guān)介紹???????????????????????92．5WordNet的相關(guān)介紹???????????????????
3、???1O2．6本章小結(jié)??????????????????????????．．11第3章基于社交標(biāo)注推薦系統(tǒng)的研究??????????????????123．1社交網(wǎng)絡(luò)特征分析??????????????????????．．123．2基于社交標(biāo)注網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)?????????????．．123．2．1偏好建模????????????????????????123．2．2話題類別映射??????????????????????133．2．3語義相似度計(jì)算?????????????????????143．3本章小結(jié)????????????????????
4、??????．．14第4章基于隱馬爾可夫模型的推薦系統(tǒng)?????????????????154．1移動(dòng)簽到社交網(wǎng)絡(luò)??????????????????????．．154．2基于隱馬爾可夫模型的簽到推薦系統(tǒng)??????????????．．154．2．1問題定義????????????????????????154．2．2數(shù)據(jù)觀察????????????????????????154．2．3算法流程????????????????????????l54．3本章小結(jié)??????????????????????????．．17第5章實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析????????????
5、????????????185．1基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)模型的推薦系統(tǒng)????????????????．．185．1．1數(shù)據(jù)集與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)????????????????????185．1．2結(jié)果與討論???????????????????????195．2基于隱馬爾可夫模型的推薦系統(tǒng)????????????????．．215．1．1數(shù)據(jù)集與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)????????????????????215．1．2結(jié)果與討論???????????????????????225．3本章小結(jié)???????????????????????????26第6章總結(jié)和展望????????????
6、??????????????276．1全文工作總結(jié)????????????????????????．．276．2未來工作展望????????????????????????．．27參考文獻(xiàn)??????????????????????????????．28致謝?????????????????????????????????????????．．31碩士期間發(fā)表的論文和參與的課題???????????????????．32基于社交網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)研究計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士研究生李佳玲指導(dǎo)老師李莉教授摘要隨著Web2．0技術(shù)的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)已成為人們交往和獲取信息的重要
7、渠道之一。這意味著社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶信息數(shù)據(jù)和用戶發(fā)布的數(shù)據(jù)快速地增長(zhǎng)。同時(shí)，移動(dòng)智能終端技術(shù)的發(fā)展使得用戶可以隨時(shí)隨地發(fā)布文字、圖片、音樂等多媒體信息。面對(duì)數(shù)據(jù)的海量性問題，研究如何對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，使用戶得以被動(dòng)地獲取感興趣的圖片＼商品等信息，和使有價(jià)值的信息被充分傳播利用都具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)主要解決三個(gè)問題：1)如何定義推薦問題：2)如何獲得相似性；3)采用何種策略向用戶推薦。這三個(gè)問題相互影響、相互作用，使得推薦系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)極其復(fù)雜。致力于解決以上三方面問題，構(gòu)建合理的推薦系統(tǒng)框架，本文的主要研究工作如下：(1)將推薦問題看作
8、學(xué)習(xí)問題，推薦的核心就是
