多源遙感數(shù)據(jù)融合及在海面溢油分類(lèi)上的應(yīng)用

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1、分類(lèi)號(hào)UDC密級(jí)單位代碼——1_Q量丑多源遙感數(shù)據(jù)融合及在海面溢油分類(lèi)上的應(yīng)用楊曉曉指導(dǎo)教師黃健職稱(chēng)副教授學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)科與專(zhuān)業(yè)軟件工程論文完成日期2013年5月論文答辯日期2013生6月答辯委員會(huì)主席Multi．．remoteimagefusionandtheapplicationofoilspilledIoJ-一-■■■classillcationlntneSeaAthesisSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmentoft

2、herequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringbyXiaoxiaoYang(SoftwareEngineering)ThesisSupervisor：AssistantProfessorJianHuangMay．2013大連海事大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，撰寫(xiě)成博／碩士學(xué)位論文!多返逛壁塑握融金拯查漁亙鱟迪筮耋土的座旦：。除論文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，對(duì)論文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均

3、已在文中以明確方式標(biāo)明。本論文中不包含任何未加明確注明的其他個(gè)人或集體已經(jīng)公開(kāi)發(fā)表或未公開(kāi)發(fā)表的成果。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：五丕幽學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者及指導(dǎo)教師完全了解大連海事大學(xué)有關(guān)保留、使用研究生學(xué)位論文的規(guī)定，即：大連海事大學(xué)有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)大連海事大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，也可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文。同意將本學(xué)位論文收錄到《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論

4、文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》(中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)電子雜志社)、《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》(中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所)等數(shù)據(jù)庫(kù)中，并以電子出版物形式出版發(fā)行和提供信，皂,Hbt務(wù)。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定。本學(xué)位論文屬于：保密口在——年解密后適用本授權(quán)書(shū)。不保密∥(請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√，，)論文作者簽名嘞慨導(dǎo)師簽名：葛婕日期：兩1弓年“月坩日中文摘要摘要近年來(lái)，隨著科技的進(jìn)步和傳感器技術(shù)的提高，傳感器的種類(lèi)也在不斷增加，多傳感器圖像融合的研究逐漸成為備受關(guān)注的話題。圖像融合就是將具有不同成像原理、位于不同工作環(huán)境下的多傳感器提供的信

5、息進(jìn)行多級(jí)別、多方面的綜合分析與處理，以便得到更準(zhǔn)確更高效的信息。文中首先介紹了多源圖像融合的研究?jī)r(jià)值及意義，圖像融合的層次劃分以及本文選取SAR與MODIS遙感圖像作為圖像融合的研究依據(jù)。由于SAR傳感器的工作不受時(shí)間限制，得到的SAR圖像中目標(biāo)物的輪廓很清晰；MODIS傳感器擁有豐富的波段信息，使得對(duì)于圖像中不同的目標(biāo)物呈現(xiàn)出不同的灰度信息，但是MODIS圖像中目標(biāo)物的邊界模糊。采用SAR圖像與MODIS圖像進(jìn)行多傳感器圖像融合研究，經(jīng)過(guò)圖像融合技術(shù)處理后，圖像中的研究目標(biāo)不僅具有清晰的邊界，而且可以得到豐富的內(nèi)部信息

6、，為下一步圖像分類(lèi)提供了有力依據(jù)。多源遙感圖像根據(jù)傳感器種類(lèi)的不同含有不同的分辨率。進(jìn)行圖像融合前必須先統(tǒng)一分辨率，圖像配準(zhǔn)使得多傳感器圖像融合成為可能。本文中圖像配準(zhǔn)操作包括圖像粗配準(zhǔn)和圖像精配準(zhǔn)兩步。選取參考圖像(SAR圖像)與待配準(zhǔn)圖像(MODIS圖像)中海岸線上的易識(shí)別點(diǎn)，采用基于ArcGis的圖像粗配準(zhǔn)方法，利用點(diǎn)上的經(jīng)緯度值統(tǒng)一兩幅圖像的分辨率。粗配準(zhǔn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)海岸線上對(duì)應(yīng)的每點(diǎn)～一匹配，因此還要求兩個(gè)點(diǎn)積的剛體變換矩陣達(dá)到精配準(zhǔn)的目的。經(jīng)過(guò)圖像配準(zhǔn)后提取出SAR圖像中海岸線的清晰邊界，然后與MODIS圖像進(jìn)行融

7、合，使得融合后的圖像含有可以互相補(bǔ)充的、更全面的有用的信息。最后采用基于多波段統(tǒng)計(jì)特性的監(jiān)督分類(lèi)模型對(duì)融合后圖像中的溢油區(qū)域進(jìn)行分類(lèi)，得到油膜的宏觀厚度分類(lèi)結(jié)果集。關(guān)鍵宇：多源遙感圖像融合；圖像配準(zhǔn)；圖像分類(lèi)；SAR；MODIS英文摘要ABSTRACTRecentlybecauseoftheadvancedscienceandtechnologyandthesensortechnology，thesortofsensorsalwaysincreasing．Multi-sensorimagefusionasathemedra

8、walotofattention．Imagefusion·theusefulinformationcomefrommulti—sensorswhichhavedifferentimagemechanismsandworkingenvironmentsbeanalyzedandopermedcompreh