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《基于arma模型的風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速預(yù)測研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、國內(nèi)圖書分類號：TM614國際圖j忙分類號：‘列。j～學(xué)校代碼：10079密級：公開工學(xué)碩士學(xué)位論文基于ARMA模型的風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速預(yù)測研究碩士研究生：導(dǎo)師：申請學(xué)位：學(xué)科：專業(yè)：所在學(xué)院：答辯B期：授予學(xué)位單位：孫翰墨楊錫運(yùn)副教授工學(xué)碩士控制科學(xué)與工程檢測技術(shù)與自動化裝置控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院2011年3月華北電力大學(xué)ClassifiedIndex：TM614U．D．C：DissertationfortheMaster’SDegreeinEngineeringTheResearchonWindSpeedPredictionforWTGBasedonARMAModelCandidate：Sup
2、ervisor：AcademicDegreeAppliedfor-Speciality：School：DateofDefence：Degree-Conferring-Institution：SunHanmoAssociateProf．YangXiyunMasterofEngineeringDetectionTechnologyandAutomaticEquipmentSchoolofControlandComputerEngineeringMarch．201lNorthChinaElectricPowerUniversity㈨0洲3帥9川3Ⅲ5㈣9?川1洲Y華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲
3、明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學(xué)位論文《基于ARMA模型的風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速預(yù)測研究》，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期l、目J獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知，論文中除已注明部分外不包含他人己發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名：硐‘車鍋星同期：2，，／年，月7／目華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書《基于ARMA模型的風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速預(yù)測研究55系本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸華北電力大學(xué)所有，本論文的研究內(nèi)容不得以其它單
4、位的名義發(fā)表。本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向有關(guān)部門送交論文的復(fù)印件和電子版本，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華北電力大學(xué)，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文，可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于(請?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”)：保密口，在年解密后適用本授權(quán)書不保密白作者簽名：V^、軍甸墨導(dǎo)師簽名：楊辜易邑日期：。，／年歲月，／同同期：b7／年多月I／日華北屯力大學(xué)碩-}．學(xué)佗論史摘要隨著目前風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的飛速發(fā)展，大規(guī)模的風(fēng)電場接入電網(wǎng)后會對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行造成一定影響。因此為了配合電力部門進(jìn)行調(diào)度，保證電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，高精度的風(fēng)電機(jī)
5、組電量預(yù)報(bào)非常重要，而風(fēng)速的準(zhǔn)確預(yù)測是風(fēng)電機(jī)組電量預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)。本文從時(shí)間序列預(yù)測方法的基本原理出發(fā)，簡單介紹了風(fēng)速預(yù)測的基本概念，以及時(shí)間序列模型的基本原理，并基于時(shí)間序列的ARMA模型，對風(fēng)速的多點(diǎn)預(yù)測進(jìn)行研究。首先，對傳統(tǒng)的ARIMA時(shí)間序列預(yù)測方法，應(yīng)用我國某風(fēng)場實(shí)測風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真分析與驗(yàn)證。然后對風(fēng)速數(shù)據(jù)一次性多點(diǎn)預(yù)測的可能性進(jìn)行了研究，提出了變步長ARMA預(yù)測的方法，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用一組不變的歷史數(shù)據(jù)，一次性對未來某時(shí)刻(不一定為緊鄰歷史數(shù)據(jù)的下一時(shí)刻)之后進(jìn)行多點(diǎn)預(yù)測。其次，對能否進(jìn)一步增加預(yù)測時(shí)段展開了研究，提出了風(fēng)速信號趨勢分解的預(yù)測方法。該方法利用風(fēng)速信號長時(shí)間段內(nèi)趨勢變化不
6、大的特點(diǎn)，將前一時(shí)段風(fēng)速信號分解成趨勢信號和去趨勢項(xiàng)信號，并分別建立ARMA模型進(jìn)行預(yù)測，以此得到后一時(shí)段的多點(diǎn)預(yù)測值。趨勢分解的方法對前一時(shí)段的風(fēng)速數(shù)據(jù)選取非常敏感，在此基礎(chǔ)上為了盡量減少由于數(shù)據(jù)選取不當(dāng)造成的誤差，提出了應(yīng)用小波分解以及滑動濾波這兩種信號處理方法，在建立ARMA預(yù)測模型前，分別對風(fēng)速信號進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以提高趨勢分解法的預(yù)測精度。為進(jìn)一步提高預(yù)測精度，本文接著對于能否將小波分解與滑動濾波這兩種方法進(jìn)行深層次融合展開了研究，提出了基于ARMA模型的風(fēng)速組合預(yù)測方法。該方法將趨勢分解、小波分解、與滑動濾波相結(jié)合，通過ARMA模型實(shí)現(xiàn)風(fēng)速的一次性多點(diǎn)預(yù)測。上述算法均在監(jiān)控平臺
7、上，通過內(nèi)嵌MATLAB節(jié)點(diǎn)，應(yīng)用MATLAB工具箱編程實(shí)現(xiàn)，并采用風(fēng)電場實(shí)測風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。最后，論文對于本課題的研究結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)，并指出了今后的研究方向，以及后續(xù)工作中需要提高與改進(jìn)的地方。關(guān)鍵詞：風(fēng)速預(yù)測；時(shí)問序列；ARMA模型；趨勢分析；滑動濾波；小波分析華北電力大學(xué)碩Ij學(xué)位論文AbstractWiththecurrentlyrapiddevelopmentofwindpowertechnology,
