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《基于人類視覺特性的隱寫技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于人類視覺特性的隱寫技術(shù)研究姓名：吳霞申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：徐向陽20070319碩士學(xué)位論文摘要互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展已從根本上改變了人們的生活方式，使人與人之間的交流和溝通變得更加方便、快捷。但與此同時，網(wǎng)絡(luò)的開放性又使得數(shù)據(jù)在傳輸過程中有可能遭受到各種攻擊。因此，確保在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的安全性已成為信息安全領(lǐng)域的重要課題。隱寫作為信息安全領(lǐng)域中的一項新興技術(shù)應(yīng)運而生，它是將秘密信息隱藏在數(shù)字媒體中以實現(xiàn)隱蔽通信。本文以隱寫為主線索，介紹了隱寫的基礎(chǔ)
2、理論，探討了視覺特性在圖像隱寫中的優(yōu)越性，研究了基于人類視覺特性的隱寫方法，提出了一種改進(jìn)的位平面復(fù)雜度分割隱寫算法。根據(jù)位平面復(fù)雜度分割隱寫算法對載密圖像的小塊復(fù)雜度統(tǒng)計特性帶來的異常變化，分析原始圖像各個位平面的小塊復(fù)雜度和隨機度統(tǒng)計特性，為不同位平面動態(tài)設(shè)置閾值進(jìn)行隱寫，該方法能夠有效地抵抗針對小塊復(fù)雜度和隨機度統(tǒng)計特性的隱寫分析，并具有較高的嵌入量。利用了人類視覺特性，從水平、垂直、對角線和反對角線等多個方向考慮位面小塊上相鄰像素的變化，根據(jù)小塊復(fù)雜度的計算方法，給出了小塊隨機度的定義，
3、由小塊復(fù)雜度和小塊隨機度共同決定類似噪聲小塊，使改進(jìn)的隱寫算法具有更好的視覺隱蔽性。將改進(jìn)的位平面復(fù)雜度分割隱寫算法與目前一些基于人類視覺特性的隱寫算法進(jìn)行了性能比較。實驗結(jié)果表明，改進(jìn)的隱寫算法具有更好的隱蔽性、嵌入量和魯棒性，有效地緩解了這三者之間的矛盾。關(guān)鍵詞：信息隱藏；隱寫；人類視覺特性；BPCS；位面小塊；復(fù)雜度I基于人類視覺特性的隱寫技術(shù)研究AbstractTherapiddevelopmentofInternethasbasicallychangedthelifestyleofpe
4、ople,andthecommunionandcommunicationbetweenpeoplebecomemoreconvenientandfaster.Butatthesametime,italsobecomespossiblethattheopenningofInternethasmadethedatabeenattackedduringtransmitting.Therefore,thesecurityofthedataonInternethasbecomeasignificantti
5、tleintheinformationsecurityfield.Asanewbranchofinformationsecurity,Steganographyemergesasthetimesrequired.Steganographyembedssecretinformationintodigitalmediatoimplementconvertcommunication.Thethesisintroducesthebasictheoryofsteganography,anddiscusse
6、stheadvantageofthehumanvisualsysteminsteganography,andresearchesthesteganographybasedonhumanvisualsystem,whichistheprincipalconcernofthisstudy,andproposesanimprovedbit-planecomplexitysegmentationsteganography.Bit-planecomplexitysegmentation(BPCS)steg
7、anographyalgorithmhaschangedthestatisticalcharacteristicsofthecomplexitybetweencoverimage.Thethesisanalysesdifferentstatisticalcharacteristicsofthecomplexityoneachbit-planeoforiginalimage,andsetsthresholdsforeachbit-plane,andembedssecretinformationin
8、toeachblock.Themethodcaneffectivelyagainststeganalysisofstastisticalcharacteristics,andhasbettercapacity.Theimprovedsteganographymethodtakesadvantageofhumanvisualsystem,anddisucssesthedifferencesbetweenneighborningpixelsonbit-planeblockfromlevel,upri
