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《基于視覺掩蔽的隱寫不可感知性評價方法-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第40卷第9期計算機工程2014年9月Vo1．40No．9ComputerEngineeringSeptember2014·安全技術(shù)·文章編號：1000-3428(2014)09-0167-03文獻標識碼：A中圖分類號：TP309基于視覺掩蔽的隱寫不可感知性評價方法方蒙蒙h，何加銘，史智慧’(1．寧波大學(xué)a．信息科學(xué)與工程學(xué)院；b．通信技術(shù)研究所，浙江寧波3152112．浙江省移動網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)重點實驗室，浙江寧波315211)摘要：傳統(tǒng)的信息隱藏不可感知性評價方法不能全面反映人眼主觀感受，以致無法準確衡量隱藏算法的性能。為此，利用人眼感知質(zhì)量與圖像自身
2、均方誤差呈線性關(guān)系的特點，同時考慮人眼對亮度和紋理的敏感特性，提出一種基于視覺掩蔽的評價方法。給出圖像感知質(zhì)量與圖像均方誤差之間的線性表達式，根據(jù)亮度表達式和梯度分別計算亮度權(quán)重系數(shù)和紋理權(quán)重系數(shù)，運用計算所得的權(quán)重系數(shù)對線性表達式進行線性加權(quán)，得到隱寫不可感知性評價值。實驗結(jié)果表明，與峰值信噪比方法相比，該方法得出的評價結(jié)果能更準確地反映主觀感知質(zhì)量。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像；隱寫；不可感知性評價；亮度掩蔽；紋理掩蔽；峰值信噪比ImperceptibilityEvaluationMethodofSteganOgraphyBasedonVisualMaski
3、ngFANGMeng．meng。一．HEJia．ming一．SHIZhi．hui仆'。(1a．CollegeofInformationScienceandEngineering；lb．InstituteofCommunicationTechnology，NingboUniversity，Ningbo31521l，China；2．KeyLaboratoryofMobileInternetApplicationTechnologyofZhejiangProvince，Ningbo31521l，China)【Abstract】Thecommonly—use
4、dmethodsofimperceptibilityevaluationforinformationhidingalgorithmscannotexpressthesubjectiveevaluationcomprehensivelyandevaluatetheperformanceofthealgorithmsaccurately．Tosolvethisproblem，aFleWmethodbasedonvisualmaskingisproposed．Itcombinesthelinearrelationshipbetweentheperceptu
5、alqualityofimageanditsMeanSquareError(MSE)，andtheperceptualpropertiesoftextureandluminance，withtheaimofimprovingtheperceptualquality．Inthismethod，thelinearexpressionbetweentheperceptualqualityandMSEisgiven，amongwhichtheluminanceandthegradientcanbeusedtocalculatetheluminanceandt
6、hetextureweightcoefficientsrespectively．Byweightingtheexpressionlinearly，aglobalperformanceofimperceptibilityofthestegoimageisobtained．ExperimentalresultsdemonstratethattheproposaloutperformstheconventionalPeakSignaltoNoiseRatio(PSNR)inhigherefficiencyandrealizingtheconsistency
7、ofimagequalityofsubjectiveandobjectiveevaluation．【Keywords】digitalimage；steganography；imperceptibilityevaluation；luminancemasking；texturemasking；PeakSignaltoNoiseRatio(PSNR)DOI：10．3969／j．issn．1000—3428．2014．09．033項指標要求，則失去了隱藏的意義；若太高于此項指1概述標要求，則會限制隱藏容量以及魯棒性等其他性能。數(shù)字圖像作為信息隱藏的主要載體之
8、一，近些目前廣泛使用的不可感知性指標是峰值信噪比年來，基于數(shù)字圖像的信息隱藏算法層出不窮。因fPeakSig
