資源描述:
《基于粒子群優(yōu)化算法的人力資源優(yōu)化配置模型》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、第9卷第1期2009年1月科學(xué)技術(shù)與工程Vol19No11Jan.20091671-1819(2009)1-0076-05ScienceTechnologyandEngineeringZ2009Sci1Tech1Engng1人力資源優(yōu)化配置模型及算法研究1丁海利王芳(北京陸軍預(yù)備役高炮師,北京102300;北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院1,北京100081)摘要從可操作性出發(fā),基于系統(tǒng)分析和定量評(píng)價(jià)的方法,建立了人力資源優(yōu)化配置模型,為人力資源的優(yōu)化配置提供了一種量化管理的具體方法,并設(shè)計(jì)了求解此問(wèn)題的改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法,數(shù)值模擬結(jié)果表明了該算法的有效性。關(guān)鍵詞人力資源優(yōu)化配置粒子群優(yōu)化
2、算法遺傳算法中圖法分類號(hào)F240;文獻(xiàn)標(biāo)志碼A人是生產(chǎn)力諸要素中最具活力的因素,而人力前此算法已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、[3]資源配置既是人力資源管理的起點(diǎn),又是人力資源模式分類、模糊系統(tǒng)控制以及其它的應(yīng)用領(lǐng)域。管理的終點(diǎn),其最終目的是要達(dá)到-人)崗.的匹根據(jù)人力資源優(yōu)化配置的數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn),將遺傳配,提升組織的整體效能。研究表明,同一崗位上算法的思想嵌入到粒子群優(yōu)化算法中,設(shè)計(jì)了求解[1]最好的員工比最差員工的勞動(dòng)生產(chǎn)率要高3倍。此問(wèn)題的改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法,數(shù)值模擬結(jié)果表但是,任何組織都是一個(gè)系統(tǒng),具體一個(gè)崗位需要明了算法的有效性。配置什么樣的人,要根據(jù)系統(tǒng)的整體最優(yōu)來(lái)設(shè)
3、計(jì),而不僅僅是選擇同一崗位上最好的員工。這意味1人力資源優(yōu)化配置模型著在對(duì)人員進(jìn)行選擇時(shí),就要有一個(gè)良好的辨別、甄選過(guò)程,挑選出有相應(yīng)技能、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),同時(shí)又現(xiàn)實(shí)人力資源優(yōu)化配置中,需要根據(jù)組織結(jié)構(gòu)能實(shí)現(xiàn)組織系統(tǒng)最優(yōu)化的需要。可是,在人員配置的具體情況和崗位對(duì)工作人員能力需求的測(cè)重點(diǎn)的實(shí)際操作中,由于缺乏科學(xué)、可行的方法,往往達(dá)來(lái)選擇和配置。通常要考慮候選人員在崗位所需的多種能力要素上的評(píng)分,以及各能力要素在不同不到理想的效果。為此,通過(guò)對(duì)人力資源優(yōu)化配置[4]崗位上的權(quán)重分配。的探討分析,建立了一種人力資源優(yōu)化配置的數(shù)學(xué)模型,比較好地實(shí)現(xiàn)了人力資源優(yōu)化配置中系統(tǒng)最設(shè)候選人員集M=[M
4、1,M2,,,Mn],工作崗位優(yōu)的需要。集W=[W1,W2,,,Wm],能力要素集F=[F1,F2,,,Fl]。一般情況下崗位處在競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài),候選人員粒子群優(yōu)化算法(ParticleSwarmOptimization,數(shù)量往往多于用人崗位數(shù),所以不妨設(shè)以上集合中PSO)是由Kennedy和Eberhart在1995年提出的[2],是一種基于群體的演化算法,該算法模擬鳥的nm。1.1建立人員素質(zhì)評(píng)測(cè)矩陣群飛行覓食的行為,通過(guò)鳥之間的集體協(xié)作使群體在對(duì)人員進(jìn)行考核評(píng)分時(shí),為了保證評(píng)分的科達(dá)到最優(yōu)目的。PSO的優(yōu)勢(shì)在于算法的簡(jiǎn)潔性,易學(xué)性和公正性,一般要考慮多方面的評(píng)分因素及評(píng)于實(shí)現(xiàn),收斂速
5、度快,沒(méi)有很多參數(shù)需要調(diào)整。目分中各自所占的權(quán)重,例如上級(jí)考評(píng)(或評(píng)測(cè)小組2008年9月9日收到考評(píng))、同級(jí)考評(píng)、下級(jí)考評(píng)、自我考評(píng)和外人考評(píng)第一作者簡(jiǎn)介:丁海利,男,河南平頂山人,碩士研究生,研究方向:等。一般情況下上級(jí)考評(píng)(或評(píng)測(cè)小組考評(píng))占的系統(tǒng)優(yōu)化與管理決策。E-mai:lhailiding@126.com。權(quán)重比較大,而其它考評(píng)所占權(quán)重比較小?,F(xiàn)考慮1期丁海利,等:人力資源優(yōu)化配置模型及算法研究77m上級(jí)(或評(píng)測(cè)小組)評(píng)分、候選人自我評(píng)分、同事評(píng)EXij[1i=1,2,,,n;分、下屬評(píng)分四個(gè)方面。j=1Xij=0或1i=1,2,,,n;j=1,2,,,m。對(duì)每位候選人員按百
6、分制進(jìn)行定量測(cè)評(píng),獲得該問(wèn)題在涉及到的人員和崗位數(shù)量比較少時(shí),人員在各能力要素上的得分。設(shè)測(cè)評(píng)矩陣分別為可以利用匈牙利法求解。但當(dāng)該問(wèn)題涉及的人員和(aij)n@l、(bij)n@l、(cij)n@l、(dij)n@l,其中aij,bij,cij,dij崗位數(shù)量較多時(shí),問(wèn)題變的比較復(fù)雜?,F(xiàn)設(shè)計(jì)了一分別表示上級(jí)、候選人、同事、下屬對(duì)于人員Mi在種求解此問(wèn)題的改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法,較好地解能力要素Fj上的評(píng)分。決了在人員和崗位數(shù)量較多時(shí)的人員優(yōu)化配置問(wèn)1.2建立崗位要素權(quán)重矩陣題,提高了人員配置工作的效率。由于不同的崗位有不同的職責(zé),對(duì)人員的能力要求也不同,這就需要確定每個(gè)崗位上各種能力要
7、2基本粒子群優(yōu)化算法素的權(quán)重分配。根據(jù)要素的相對(duì)重要程度可利用9PSO算法中每個(gè)粒子就是解空間中的一個(gè)解,標(biāo)度法對(duì)各種要素進(jìn)行比較,得到判斷矩陣,再利它根據(jù)自己的飛行經(jīng)驗(yàn)和同伴的飛行經(jīng)驗(yàn)來(lái)調(diào)整用層次分析法(AnalyticHierachyProcess,AHP)通自己的飛行。假設(shè)在一個(gè)D維的目標(biāo)搜索空間中,由過(guò)計(jì)算判斷矩陣的最大特征值獲得權(quán)重向量,其具r個(gè)粒子組成一個(gè)粒子群體,其中第i個(gè)粒子表示為體步驟可以參考文獻(xiàn)[5]。設(shè)運(yùn)用AHP法,求得能