基于遺傳支持向量機(jī)算法的燃燒狀態(tài)診斷

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1、第39卷第2期Vol.39No.22011年2月Feb.2011基于遺傳支持向量機(jī)算法的燃燒狀態(tài)診斷佘星星,黃福珍(上海電力學(xué)院電力與自動化工程學(xué)院,上海200090)摘要:針對支持向量機(jī)中的參數(shù)通常用交叉驗證來確定的狀況,提出了遺傳支持向量機(jī)算法,即使用遺傳算法來優(yōu)化支持向量機(jī)中的參數(shù)并應(yīng)用在基于火焰圖像特征參數(shù)的鍋爐燃燒狀態(tài)診斷中。從火焰圖像中提取的5個特征量作為支持向量機(jī)的輸入,3種燃燒狀態(tài)作為輸出,選用徑向基核函數(shù),使用遺傳算法得到優(yōu)化參數(shù)。實驗結(jié)果表明,該方法能在較大范圍內(nèi)準(zhǔn)確地找到相應(yīng)的優(yōu)化參數(shù),并能有效地進(jìn)行鍋爐燃燒狀態(tài)診斷。關(guān)鍵詞:燃燒診斷;支持向量機(jī);遺傳算法;

2、參數(shù)優(yōu)化作者簡介:佘星星(1987-),女,碩士研究生.從事圖像處理和電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制研究。中圖分類號:TK227.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1001-9529(2011)02-0289-05基金項目:上海市教育委員會重點學(xué)科建設(shè)項目(J51303);上海市教育委員會項目(07ZZ147)CombustionStateDiagnosisBasedonGeneticSupportVectorMachinesAlgorithmSHEXing-xing,HUANGFu-zhen(SchoolofElectricPowerandAutomationEngineering,Shangha

3、iUniversityofElectricPower,Shanghai200090,China)Abstract:Consideringthefactthatparametersinsupportvectormachines(SVM)areusuallydecidedbycrossvali-dation,ageneticsupportvectormachinesispresentedinthispaper,inwhichtheparametersinSVMmethodareop-timizedbygeneticalgorithm,andthenappliedtoboilercom

4、bustionstatediagnosisbasedonflameimagecharacteris-tics.TheconcentrationsofthefivecharacteristicsdissolvedinflameimagearetheinputsofSVM,thethreestatesofthetransformeraretheoutputs,thustheradialbasedkernelisselected,theoptimizedparametersareused,andthesuperiorityofSVMinprocessingfinitesamplesis

5、fullybroughtintoplay.Thetestshowstheproposedmethodcanlo-catetheoptimumaccuratelyinawiderangeandthevaluecanbeusedtodiagnoseboilercombustionstateeffectively.Keywords:combustiondiagnosis;supportvectormachines(SVM);geneticalgorithm;parametersoptimizedFoundationitems:ThekeySubjectConstructionProje

6、ctofShanghaiMunicipalEducationCommission(No.J51303)燃燒火焰是表征電站鍋爐燃燒狀態(tài)穩(wěn)定與否檢測系統(tǒng)是爐膛安全監(jiān)視系統(tǒng)的重要組成部分,最直接的反映,爐膛安全監(jiān)視系統(tǒng)(FSSS)投運(yùn)成火焰檢測信號參與整個FSSS的邏輯運(yùn)算,用以判功與否,在很大程度上取決于所用的火焰檢測器斷爐膛內(nèi)的火焰燃燒情況。但現(xiàn)有鍋爐使用的火[1,2]和爐膛滅火保護(hù)裝置是否可靠與完善?;鹧嫜鏅z測裝置只檢測火焰有無,為鍋爐滅火保護(hù)提櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚櫚采用動態(tài)規(guī)劃法,動態(tài)規(guī)劃法(DynamicPro

7、-應(yīng)。gramming)是研究多階段決策過程最優(yōu)解的一種4結(jié)語有效方法。對于機(jī)組優(yōu)化組合問題,動態(tài)規(guī)劃法是目前實際中應(yīng)用較為廣泛的一種方法。INSQL能夠高效獲取和處理實時數(shù)據(jù),并具上述各數(shù)學(xué)模型的代碼在程序中以設(shè)計成類備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫管理功能;對于以INSQL實時數(shù)的成員函數(shù)封裝成單獨的類或以DLL形式單獨據(jù)庫作為廠級實時監(jiān)控信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺的電編制程序等方式實現(xiàn),方便程序中調(diào)用。廠,在二次開發(fā)實時應(yīng)用系統(tǒng)時,具有一定的參考3.2.2人機(jī)界面模塊的實現(xiàn)價值。VC++的MFC框架設(shè)

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