基于并行計算的公交車調(diào)度優(yōu)化研究

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1、萬方數(shù)據(jù)中圖分類號：衛(wèi)三21學科分類號：』2Q：鯉論文編號：密級：公五安徽理工大學碩士學位論文基于并行計算的公交車調(diào)度優(yōu)化研究作者姓名：韭聰專業(yè)名稱：讓篡扭座旦撞苤研究方向：厶王置篚導師姓名：鑿里堊副熬援導師單位：塞邈理王太堂答辯委員會主席：韭毅數(shù)援論文答辯日期：2014年5月31日安徽理工大學研究生處年月日萬方數(shù)據(jù)ADissertationin．ComputerApplicationtechnologyResearchofBusDispatchOptimizingBasedonParallelComputingCand

2、idate：ZhangCongSupervisor：QuWeipingSchoolofComputerScienceandEngineeringAnHuiUniversityofScienceandTechnologyNo．168，ShungengRoad，Huainan，232001，P．R．CHINA萬方數(shù)據(jù)獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得塞徵堡王太堂或其他教

3、育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。，學位論文作者簽名：艱弭酶日期：砧(

4、0年6月夕日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解塞邀堡王太堂有保留、使用學位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權單位屬于塞徵望王太堂。學校有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權安徽理工大學可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。(保密

5、的學位論文在解密后適用本授權書)學位論文作者簽名：狠磷簽字日期：加艫年6月}日導師簽名簽字日期：矽肜年莎月廠日萬方數(shù)據(jù)摘要摘要目前，各大中型城市的公共交通管理工作的重點是公交調(diào)度問題，隨著城鄉(xiāng)建設進程的飛速發(fā)展，城市規(guī)模也在不斷擴大，傳統(tǒng)運營模式不再適用于現(xiàn)在的公交實情，這就要求城市的公共交通工具能夠更快捷。為了滿足人們的需求，公交企業(yè)必須對公交調(diào)度方法進行優(yōu)化設計。公交調(diào)度的核心是采用科學的調(diào)度算法，制定出合理的發(fā)車計劃。在制定調(diào)度計劃之前，需要采集實時客流信息和車輛信息作為調(diào)度依據(jù)，GPS／GIS系統(tǒng)、無線通信技術和

6、無線射頻技術為信息采集提供了技術支持。將各技術模塊集成到公交車輛的車載終端中，車載終端通過定位系統(tǒng)和乘客IC卡統(tǒng)計裝置分別獲取車輛信息和乘客信息，再將這些實時信息經(jīng)過無線通信網(wǎng)絡發(fā)送到調(diào)度指揮中心。調(diào)度指揮中心獲取實時信息后，對這些信息進行分析，整理出用于公交調(diào)度的可靠數(shù)據(jù)。人工智能算法在解決路徑優(yōu)化、工作調(diào)度方面具有較高的效率，因此，研究選擇合適的人工智能算法，使用其解決公交車調(diào)度優(yōu)化問題具有現(xiàn)實依據(jù)和理論可行性。本文采用蟻群算法作為公交調(diào)度算法，以公交公司企業(yè)成本和乘客乘車候車的時間代價為約束條件，將公交調(diào)度模型轉(zhuǎn)換

7、為數(shù)學模型，設計出用于調(diào)度算法的目標函數(shù)。通過對不同時間段的發(fā)車間隔進行組合優(yōu)化，最終得到最小目標函數(shù)值。本文使用并行計算與蟻群算法相結合的方法進行調(diào)度。蟻群算法本身具有并行性，而且并行計算的優(yōu)勢在于用空間換取時間，利用多進程的并行處理，最終提高運算效率。并行蟻群算法的使用克服了單獨使用蟻群算法運算效率低、精確度不高的缺陷。通過大量實驗數(shù)據(jù)的對比，確定了并行蟻群算法程序適用于公交調(diào)度問題的最佳并行度。論文還對使用并行蟻群算法進行公交調(diào)度的不足之處進行分析，并提出了未來工作的方向和重心，改進后的并行蟻群算法在公交調(diào)度方面會

8、擁有更廣闊的前景。關鍵詞：公交調(diào)度；并行計算；人工智能；蟻群算法分類號：TP391；萬方數(shù)據(jù)安徽理工大學碩士論文萬方數(shù)據(jù)摘要AbstractAtpresent，inlargeandmedium—sizedcities，thefocusofthepublictrafficmanagementisthepublictransportationschedulingproblem．Withtherapiddevelopmentofurbanandruralconstruction，urbanscalehasbeenexpande

9、d，thetraditionaloperationmodenolongerappliestothetransittruthnow,itrequirestheurbanpublictransportwhichCanbemorequickly．Inordertomeetthedemandofpeople，buscompa