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《基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)new》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志.%%$*.%!$’7#&20#&85yhkcfn’le6666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)高智勇顧濱林家瑞!華中科技大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所"武漢#$%%&#’摘要基于互信息的配準(zhǔn)方法"包括互信息和歸一化互信息方法"是目前醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中無(wú)創(chuàng)(自動(dòng)且精度很高的一種方法"已經(jīng)被廣泛應(yīng)用)但是在其目標(biāo)函數(shù)中存在著一定程度的幅值振蕩現(xiàn)象"特別是在單模態(tài)圖像配準(zhǔn)中)我們研究發(fā)現(xiàn)"產(chǎn)生這種振蕩的原因除了插值贗像外"還有由配準(zhǔn)過(guò)程中圖像重疊部分發(fā)生變化而引起的熵的
2、變化不確定性)由插值贗像所帶來(lái)的振蕩基本上可以被消除掉*由熵的變化不確定性所帶來(lái)的振蕩很難被消除"但是這種振蕩作用在歸一化互信息中影響不大)歸一化互信息比互信息具有更高的穩(wěn)健性"適合于更廣的應(yīng)用范圍)關(guān)鍵詞醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)互信息歸一化互信息插值贗像熵+,-./,/01213404567172.+0548,2134092:/;6/;3<2.+,2=/>/=3:18213406/1?4;:@24A?3B40=@7930C30D32873!EFGHIHJHKLMNILOKPIQRSTFUIFKKVIFU"WJRXYLFUZFI[KVGIHLM]QIKFQKRFP^KQYFLSLU"_JYRF#$%
3、%&#’‘a(chǎn):182<1bcdefgfehijgdjhklcfjmkniodifnklcpjpdqhlrkgcdjhkl"hlsqpnhlecpjpdqhlrkgcdjhkldlnlkgcdqthufncpjpdqhlrkgcdjhkl"mdvfoffldssfwjfndijmfckijdsspgdjfdlnfrrhshfljcfjmknixypjjmfgfdgfcdlzrqpsjptdjhklihljmfgfehijgdjhklrplsjhklijmdjmhlnfgjmfkwjhchudjhklwgksfnpgfdlnqfdnjkgfehijgdjhklrdhqpgfhlhltjgdckn
4、dqgfehijgdjhklx{frkplnjmdjofihnfijmfhljfgwkqdjhkldgjhrdsji"jmfplsfgjdhljzkrjmfsmdlehlekrfljgkwz
5、hjmjmfsmdlehlekrkvfgqdwdqikskljghopjfijkjmfrqpsjpdjhklix}mffrrfsjkrhljfgwkqdjhkldgjhrdsjisdloffqhchtldjfn"opjhjhinhrrhspqjjkfqhchldjfjmffrrfsjkrplsfgjdhljzkrfljgkwzx~ps!hqz"jmhifrrfsjhilkjihelhrhsdljhllk
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7、hnfgdwwqhsdjhklsdloff#wfsjfnx$/B%48;:&fnhsdqhcdefgfehijgdjhkl&pjpdqhlrkgcdjhkl"kgcdqhufncpjpdqhlrkgcdjhklbljfgtwkqdjhkldgjhrdsj’ljgkwz在最近的研究報(bào)告中,#0&/"互信息配準(zhǔn)方法的(引言穩(wěn)健性卻不太令人
8、滿意)因?yàn)樵诨バ畔⑴錅?zhǔn)函數(shù)中醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)是指將一副圖像中的)b*"+像存在著較多的波浪形振蕩"從而會(huì)導(dǎo)致最優(yōu)化的失素點(diǎn)進(jìn)行坐標(biāo)變換而映射到另外一副圖像中"從而敗"引起誤配準(zhǔn))1qphc等,2/研究了多模態(tài)配準(zhǔn)中的使得兩幅圖像中的相關(guān)像素點(diǎn)在空間位置上達(dá)到一這種振蕩"并將其歸結(jié)為插值贗像"而且對(duì)于互信息致的一種醫(yī)學(xué)圖像處理方法)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)是和歸一化互信息"其結(jié)果基本一致)但是他們沒(méi)有給目前醫(yī)學(xué)圖像處理中的研究熱點(diǎn)"對(duì)于臨床診斷和出單模態(tài)配準(zhǔn)的結(jié)果"而這種振蕩在單模態(tài)圖像配治療有重要意義)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)主要有兩大類方法"準(zhǔn)中更加嚴(yán)重)此外"插值贗像所帶來(lái)的振蕩在互信基于灰度的方法和基于特征的
9、方法,-"./)基于灰度的息和歸一化互信息中的表現(xiàn)實(shí)際上也有一定的區(qū)配準(zhǔn)方法直接利用圖像的灰度數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn)"從而別)3jpnmkqcf等比較了歸一化互信息和互信息之避免了因分割而帶來(lái)的誤差"因而具有精度較高(魯間的差別"但是他們沒(méi)有考慮插值的影響"而且只給棒性強(qiáng)(不需要預(yù)處理而能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)配準(zhǔn)的特點(diǎn))在出了一個(gè)粗略的推導(dǎo)而沒(méi)有給出詳細(xì)的說(shuō)明,4/)基于灰度的配準(zhǔn)方法中"基于互信息的方法包括互本文詳細(xì)研究了互信息
