基于模糊c均值聚類與超像素方法的腦部mr圖像分割

基于模糊c均值聚類與超像素方法的腦部mr圖像分割

ID:34151349

大小:9.95 MB

頁數(shù):58頁

時間:2019-03-03

基于模糊c均值聚類與超像素方法的腦部mr圖像分割_第1頁
基于模糊c均值聚類與超像素方法的腦部mr圖像分割_第2頁
基于模糊c均值聚類與超像素方法的腦部mr圖像分割_第3頁
基于模糊c均值聚類與超像素方法的腦部mr圖像分割_第4頁
基于模糊c均值聚類與超像素方法的腦部mr圖像分割_第5頁
資源描述:

《基于模糊c均值聚類與超像素方法的腦部mr圖像分割》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、分類號:TP391密級:⑧單位代碼:學(xué)號:∥≮力番SHANDoNGUNⅣERSITY10422201113163碩士學(xué)位論文ThesisforMasterDegree論文題目:基于模糊C均值聚類與超像素方法的腦部MR圖像分割SEGMENTATIONFORBRAINMRINAGEBASEDONFUZZYC—MEANSCLUSTERINGANDSUPER—PIXELALGORITHN作者姓名紀(jì)石勇培養(yǎng)單位計算機科學(xué)與技壅堂墮專業(yè)名稱計算機應(yīng)甩撞查指導(dǎo)合作教師導(dǎo)師尹義龍教授2014年6月30日原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指

2、導(dǎo)下,獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名:專礪套a關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的聲明本人同意學(xué)校保留或向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的印刷件和電子版,允許論文被查閱和借閱;本人授權(quán)山東大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。(保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定)論文作者簽名:—纓導(dǎo)師簽置≥籀期:上坐幽山東

3、大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄摘要????????????????????????????????IABSTRACT?????????????????????????????????????III第1章緒論?????????????????????????????.11.1MR圖像分割的研究背景和意義?????????????????11.2醫(yī)學(xué)圖像分割的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢????????????????..21.3MR圖像分割中存在的主要問題?????????????????51.4MR圖像分割的主要目標(biāo)????????????????????71.5本文

4、工作與論文組織?????????????????????..8第2章相關(guān)方法概述??????????????????????????102.1聚類算法??????????????????????????102.1.1聚類算法概述?????????????????????..102.1.2模糊C均值算法概述??????????????????.1l2.2超像素方法??????????????????...??????..132.2.1超像素方法的產(chǎn)生背景?????????????????..132.2.2超像素方法概述??????????????

5、??????..142.2.3Turbopixel超像素方法介紹????????????????152.2.4超像素方法中存在的問題????????????????..182.3本章小結(jié)??????????????????????????18第3章基于超像素與FCM的腦部MR圖像分割方法研究????????193.1問題的提出?????????????????????????193.2算法概述??????????????????????????193.2.1算法提出的動機????????????????????..193.2.2算法簡介????

6、???????????????????..203.3算法具體步驟????????????????????????213.3.1粗分割階段??????????????????????..2l3.3.2細(xì)分割階段??????????????????????..223.3.3超像素聚類與標(biāo)記階段?????????????????..23山東大學(xué)碩士學(xué)位論文3.4本章小結(jié)??????????????????????????28第4章實驗結(jié)果與分析????????????????????????294.1實驗數(shù)據(jù)及評價準(zhǔn)則????????????????

7、?????294.2對比實驗??????????????????????????304.2.1無噪聲無偏場條件下的對比實驗?????????????..304.2.2低噪聲低偏場條件下的對比實驗?????????????..334.2'3高噪聲高偏場條件下的對比實驗?????????????。.354.2.4噪聲與偏場單獨變化條件下的對比實驗??????????..374.3本章小結(jié)??????????????????????????40第5章總結(jié)與展望??????????????????????????41參考文獻(xiàn)??????????????

8、??????????????????42致j封???????????????????????????????????????42攻讀學(xué)位期間申請專利與

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。