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《基于qos的物流云服務組合優(yōu)化研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、中圖分類號：F253論文編號：102870918-sz025學科分類號：120100碩士學位論文基于QoS的物流云服務組合優(yōu)化研究研究生姓名宋波專業(yè)類別工程碩士專業(yè)領域物流工程指導教師李珊副教授南京航空航天大學研究生院經(jīng)濟與管理學院二О一八年三月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofEconomicsandManagementResearchonOptimizingLogisticsCloudServic
2、eCompositionBasedonQoSAThesisinTheMasterofEngineeringbySongboAdvisedbyA.Prof.LiShanSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringMarch,2018南京航空航天大學全日制專業(yè)碩士學位論文摘要隨著物流云服務相關技術的快速發(fā)展，單一的物流云服務往往不能夠滿足用戶多樣化、復雜化的需求，因此物流云服務組合成為社會關注和研究
3、的熱點。本文以物流云服務選擇和組合優(yōu)化為應用場景，構建了物流云服務指標評價體系，采用改進TOPSIS法來完成對物流云服務的選擇；并采用改進的蟻群算法完成對物流云服務的組合優(yōu)化。本文的研究不僅為企業(yè)節(jié)約成本和時間，而且為提高企業(yè)的核心競爭力奠定了基礎。首先，本文分析了國內(nèi)外云服務QoS指標評價體系的研究現(xiàn)狀，結合物流的特點，構建了物流云服務QoS指標評價體系；然后，利用模糊層次分析法和熵值法的乘法集成確定物流云服務評價指標的權重，利用改進相對接近度的TOPSIS法對物流云服務進行選擇，該方法能夠避免算法不能完
4、全反映出各方案優(yōu)劣性，以及指標權重主觀性較強和評價方案缺乏說服力等缺點；最后，構建了物流云服務組合優(yōu)化模型，通過在蟻群算法中增加最優(yōu)路徑列表和輪盤賭選擇機制，解決蟻群算法收斂速度慢和易陷入局部最優(yōu)解。實驗結果表明：改進的蟻群算法能夠很好的解決算法停滯、易陷入局部最優(yōu)等問題，為相關企業(yè)對物流云服務選擇和組合優(yōu)化提供寶貴建議。關鍵詞：物流云服務，服務質(zhì)量（QoS），TOPSIS法，蟻群算法，組合優(yōu)化I基于QoS的物流云服務組合優(yōu)化研究ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofcloudc
5、omputingtechnology,singlelogisticscloudservicecannotmeetthediverseneedsofusers.Therefore,thelogisticscloudservicecompositionproblemhasreceivedextensiveattentionandresearch.Thispaperchoosecloudserviceprovidersforapplicationscenarios,constructinglogisticsclo
6、udserviceindexsystem.UsingimprovedTOPSISmethodtocompletethecloudserviceproviderselectionandimprovedantcolonyalgorithmtofindagroupofbestlogisticscloudservicecomposition.Theresearchofthispaperwillnotonlysavesthecostandtimefortheenterprise,butalsolaysthefound
7、ationforimprovingthecorecompetitivenessoftheenterprise.Firstly,thisarticleanalyzedomesticandforeigncloudservice(QoS)evaluationindexsystemandresearchstatus,combiningthecharacteristicsoflogisticsandconstructinglogisticsserviceQoSevaluationindexsystem.Secondl
8、y,thisarticleusemultiplicationcalculatingintegratedweightsbasedonfuzzyAHPmethodandentropymethodtodeterminetheweightsofevaluationindexesofcloudserviceandimprovedTOPSISmethodtoselectlogisticscloudservice.Thisme
