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《基于QoS的制造云服務(wù)組合優(yōu)選問(wèn)題研究.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第1期組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)No．12016年1月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueJan．2016文章編號(hào)：1001—2265(2016)01—0154—03DOI：10．13462／j．cnki．mmtamt．2016．O1．042基于QoS的制造云服務(wù)組合優(yōu)選問(wèn)題研究術(shù)唐雨，汪永超，王宇(四川大學(xué)制造科學(xué)與工程學(xué)院，成都610065)摘要：基于云制造的QoS(QualityofService)屬性分析了制造-Z-~a．務(wù)的
2、組合優(yōu)選問(wèn)題，建立了該問(wèn)題的以時(shí)間、費(fèi)用、信譽(yù)和可靠性為目標(biāo)的云服務(wù)組合數(shù)學(xué)模型。提出了結(jié)合層次分析法和改進(jìn)的粒子群算法對(duì)該模型進(jìn)行求解的優(yōu)化方法。為了分析用戶需求，細(xì)化了每個(gè)QoS屬性，形成了云服務(wù)屬性層次，采用層次分析法確定各屬性的權(quán)重。改進(jìn)的粒子群算法則可以快速有效地收斂到最優(yōu)解。這種優(yōu)化方法既彌補(bǔ)了以往單一優(yōu)化方法的不足，同時(shí)又能深入分析用戶對(duì)云服務(wù)的需求，找到滿足用戶需求動(dòng)態(tài)變化的云服務(wù)組合方案。關(guān)鍵詞：云制造；云服務(wù)組合；粒子群算法；層次分析法中圖分類號(hào)：TH166；TG506文獻(xiàn)標(biāo)
3、識(shí)碼：AStudyonOptimizationofManufacturingCloudServicesCompositionBasedonQoSTANGYu，WANGYong-chao，WANGYu(SchoolofManufacturingScienceandEngineering，SichuanUniversity，Chengdu610065，China)Abstract：Theoptimizationproblemofmanufacturingcloudservicescompositio
4、nwasanalysedbasedonQoSofcloudmanufacturing．Amathematicalmodelwithtime，cost，reputationandreliabilitygoalsofthisproblemwassetup．Tosolvethemathematicalmodel，anoptimizationmethodwhichcombinedtheAnalyticHierarchyProcess(AHP)withtheimprovedparticleswarllla
5、lgorithmwasproposed．InordertoanalyzeUS—er’sneeds，eachQoSattributeswererefinedtoformacloudserviceattributelevel，andAHPwasusedtodeterminetheweightofeachattribute．Theimprovedparticleswamialgorithmcanconvergetotheoptimalsolutionquicklyandefficiently．This
6、optimizationmethodisabletomakeupfortheshortagesoftheprevi—OUSmethodandalsofindcloudservicescompositionsolutionmeetinguser’Sdynamicdemands．Keywords：cloudmanufacturing；cloudservicescomposition；particleswarmalgorithm；AHP組合優(yōu)選對(duì)云制造服務(wù)的質(zhì)量有決定性的影響，于是0引言出現(xiàn)了很多針對(duì)
7、制造服務(wù)云選擇和組合優(yōu)化的方法。在我國(guó)制造業(yè)面臨瓶頸的背景下，為了加快我國(guó)目前制造云服務(wù)的組合優(yōu)選大多采用單一的非線制造業(yè)實(shí)現(xiàn)“敏捷制造”、“服務(wù)型制造”、“綠色制造”性的進(jìn)化方法，如遺傳算法，粒子群算法，蟻群算的新型制造模式，李伯虎院士與其團(tuán)隊(duì)于2009年提出法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。雖然這些方法都得到了優(yōu)了“云制造”的理念。“云制造”是一種面向服務(wù)的、高化結(jié)果但是可能存在編碼誤差大，易陷入局部最優(yōu)、早效低耗和基于知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)化敏捷制造新模式，是現(xiàn)有熟收斂的問(wèn)題而不能保證解的優(yōu)越I生。本文提出將層云計(jì)
8、算和現(xiàn)有制造業(yè)信息化中的網(wǎng)絡(luò)化制造、ASP平次分析法和改進(jìn)的粒子群算法結(jié)合的方式求解該組合臺(tái)、制造網(wǎng)格等概念和技術(shù)的延伸和拓展。隨后于優(yōu)選問(wèn)題，即基于制造云的QoS屬性，同時(shí)建立云服務(wù)2012年李伯虎院士又提出了云制造的關(guān)鍵技術(shù)，簡(jiǎn)述QoS層次分析結(jié)構(gòu)，讓用戶基于需求對(duì)QoS屬性進(jìn)行了云制造的技術(shù)難點(diǎn)和技術(shù)途徑，包括物聯(lián)化技術(shù)、虛打分，結(jié)合層次分析法(AnalyticHierarchyProcess，擬化技術(shù)、服務(wù)化技術(shù)、協(xié)同化技術(shù)及智能化技術(shù)J。AHP)得到各指標(biāo)的權(quán)重，然后構(gòu)造云服務(wù)組合與優(yōu)
