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《nsct變換在sar圖像檢索中的應用與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、南京航空航天大學碩士學位論文NSCT變換在SAR圖像檢索中的應用與實現(xiàn)姓名：梁昕申請學位級別：碩士專業(yè)：通信與信號處理指導教師：張弓20080101南京航空航天大學碩士學位論文摘要隨著合成孔徑雷達(SAR)技術的不斷發(fā)展，所獲得的SAR圖像分辨率基本與光學圖像相當，而且具有更豐富的信息，SAR圖像的應用越來越廣泛。如何高效、快速的在海量的SAR圖像庫中檢索到所需要的圖像數(shù)據(jù)成為當前圖像應用領域的一個研究熱點，基于內(nèi)容的SAR圖像檢索技術應運而生。本文分析了圖像檢索的關鍵技術，研究了多尺度分析技術非抽樣Contourlet變換（NSCT變換）在圖像紋
2、理和形狀特征的檢索方法中的應用，設計了SAR圖像的雷達地面數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，在Oracle數(shù)據(jù)庫的平臺上實現(xiàn)了SAR圖像檢索系統(tǒng)，為進一步研究做了相關的準備工作。主要工作概括如下：1．分析研究了基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的工作原理，關鍵技術如：紋理、形狀等圖像底層特征的描述方法，圖像間的相似性度量方法，圖像庫索引機制等。2．研究了基于紋理特征的圖像檢索方法，并提出了一種基于NSCT變換的紋理特征提取方法。通過對SAR圖像及相關圖像進行NSCT分解，計算不同尺度不同方向上的系數(shù)幅度序列的均值，標準方差和三階中心矩，以此構成特征向量來描述圖像的紋理。實驗證明本
3、文提出的采用NSCT算法有較好的特征提取效果，引入三階中心矩作為特征向量優(yōu)于只使用均值和方差的組合特征，提高了圖像檢索的查準率。3．研究了基于形狀特征的圖像檢索方法，并提出一種基于NSCT變換的形狀特征提取方法。把改進型Canny算子和NSCT變換相結(jié)合，先對SAR圖像及相關圖像運用改進型Canny算子提取邊緣，在此基礎上再進行NSCT變換，把圖像的形狀信息分解到不同尺度不同方向上，從而保留各個頻率分量，減少了圖像形狀信息的丟失。4．分析星載合成孔徑雷達地面處理系統(tǒng)的工作方式，闡明了地面數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在整個雷達地面處理系統(tǒng)中所處的重要地位。設計了雷達
4、數(shù)據(jù)歸檔、檢索、瀏覽以及檢索圖像具體流程，并完成了存放用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫表的設計。5．使用VisualC++6.0作為前臺開發(fā)工具，Matlab7.0.4作為后臺數(shù)據(jù)處理特征提取工具，Oracle9i作為數(shù)據(jù)庫服務器，開發(fā)了一個基于Oracle數(shù)據(jù)庫的SAR圖像檢索初步系統(tǒng)。把文中提出的基于NSCTiNSCT變換在SAR圖像檢索中的應用與實現(xiàn)變換的紋理及形狀特征提取方法應用到SAR圖像檢索中，實現(xiàn)了SAR圖像的紋理及形狀特征檢索，并進行不同算法在同一平臺下的效果對比，此外還實現(xiàn)了不同算法之間的組合，改善了檢索性能。為進一步數(shù)據(jù)組織與圖像管理，以及系統(tǒng)
5、的設計與實現(xiàn)奠定了基礎。關鍵詞：SAR圖像，非抽樣Contourlet變換（NSCT變換），基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)，紋理特征，形狀特征，相似性度量ii南京航空航天大學碩士學位論文ABSTRACTWiththedevelopmentofSyntheticApertureRadar(SAR)technology，theresolutionofSARimageisequaltoopticsimage,andhasricherinformation.TheapplicationofSARimagehasbecomemoreandmorewidely.How
6、toretrievetherightoneamongnumerousimagesefficientlyandquicklybecomesanimportantbranchinthefieldofimage'sapplication.Inordertomanageandretrievelargeamountsofimages,theContent-basedimageretrieval（CBIR）hasemergedtobeoneofthehotresearchareasinimagedomain.Inthisthesis,wemainlyresea
7、rchontheapplicationofthemultiscalegeometricanalysistheNonsubsampledContourlettransforminimageretrievalalgorithmsbasedontexturefeatureandshapefeature.Basedonthesystemofradarimagedatabasedesign,weimplementtheSARimageretrievalsystemonOracledatabase.Themaincontentofthisthesisaresu
8、mmarizedasfollows:1.Firstweanalyzeandstudytheprincipleofimage
