基于圖像分割的高分影像鑲嵌線快速生成算法研究.pdf

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1、分類號:TP751.1單位代碼:10346學(xué)號:2015111008016碩士學(xué)位論文(學(xué)術(shù)學(xué)位)中文論文題目:基于圖像分割的高分影像鑲嵌線快速生成算法研究英文論文題目:ResearchonFastDetectionofSeam-lineforGFImageViaimagesegmentation申請人姓名:楊超指導(dǎo)教師:張登榮專業(yè)名稱:理論物理研究方向:地理信息工程所在學(xué)院:理學(xué)院論文提交日期2018年05月杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文致謝致謝當(dāng)我準備寫下這些話的時候,三年的學(xué)習(xí)時光就要過去了,時間過得是這么快,仿佛研究生復(fù)試時的情景就在昨天

2、?;厥走@三年充滿了酸甜苦辣,更有收獲和成長。感謝陪我一起度過美好時光的每位尊敬的老師和親愛的同學(xué),正是你們的幫助,我才能克服困難,正是你們的指導(dǎo),我才能解決疑惑,直到學(xué)業(yè)的順利完成。首先,衷心的感謝我的導(dǎo)師,張登榮教授。本文從課題的選擇、技術(shù)路線的優(yōu)化、文章的寫作、修改直至論文的最終完成,張老師都始終給予我耐心的指導(dǎo)和支持。衷心感謝恩師對我的淳淳教誨和悉心關(guān)懷。張老師開闊的視野、嚴謹?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、拼搏努力的工作作風(fēng),深深地感染和激勵著我,在此謹向張老師致以衷心的感謝和崇高的敬意。感謝胡潭高老師、謝斌老師、徐俊峰老師、吳文淵老師以及學(xué)院所有專業(yè)

3、課老師對我的細心教導(dǎo),是他們的耐心教學(xué)和悉心教導(dǎo),豐富了我的專業(yè)知識和技能。在此,再次感謝研究院所有老師對我的幫助,由衷感謝!其次感謝我的父母、姐姐,感謝家人的無私支持。在我工作后又選擇重回校園時,是我的家人在背后給予我信任和支持,他們默默的付出,無怨無悔,他們辛勤的勞動為了我能安心的在校園里學(xué)習(xí),希望在今后的日子里能回報親人的恩情。感謝我的愛人王偉君,在我的背后默默的支持我、陪伴我,在今后的日子里愿用一生陪伴和照顧她。最后感謝三年來一同學(xué)習(xí)的吳祎越、郭晨花、劉甲紅等同學(xué),感謝幫助過我的張煜洲、王嘉芃,感謝段錦偉師弟,焦雨薇師妹、李瑤師妹,

4、感謝所有在實驗過程和論文寫作過程中提供熱心幫助的人!無論在炎熱的夏天,還是寒冷的冬季,他們不辭勞苦地為我提供無私的幫助,沒有他們的幫助就沒有這篇論文的順利完成。最后,我要向百忙之中參與審閱、評議論文各位老師、向參與本人論文答辯的各位老師表示由衷的感謝!人生的每個階段都值得好好珍惜,這段美好歲月,因為有你們的關(guān)心和幫助,我很幸福。把最美好的祝福獻給你們,愿永遠健康、快樂!2018年5月13日楊超I杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要隨著我國遙感事業(yè)的發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)在區(qū)域宏觀研究方面應(yīng)用優(yōu)勢越來越明顯,應(yīng)用范圍越來越廣。由于遙感數(shù)據(jù)空間分辨率的提高

5、,同一區(qū)域所需要的圖幅數(shù)越來越多,鑲嵌工作成為遙感數(shù)據(jù)處理的重中之重。為了保證鑲嵌影像的質(zhì)量,需要在鑲嵌過程中采用鑲嵌線進行鑲嵌。但目前鑲嵌線自動生成結(jié)果的質(zhì)量無法滿足高質(zhì)量鑲嵌需求。本研究針對鑲嵌線自動生成中存在的一些問題,提出了快速可行的鑲嵌線生成方法。首先根據(jù)正射遙感衛(wèi)星影像特征,提出一種快速簡單的方法生成了高分衛(wèi)星影像的有效范圍。其次根據(jù)影像的有效范圍生成了相鄰影像重疊區(qū)域和初始鑲嵌線。然后通過對影像進行分水嶺分割,得到了影像的形態(tài)學(xué)邊界,在此基礎(chǔ)上提出了切實可行的方法進行形態(tài)學(xué)邊界點、線信息提取。最后通過迪杰斯特拉算法搜索得到最優(yōu)

6、鑲嵌線。本文提出的基于圖像分割的高分影像鑲嵌線快速生成算法采用C++語言進行了實現(xiàn),以高分二號數(shù)據(jù)為研究對象。實驗結(jié)果表明本文提出的方法能較為快速的生成高質(zhì)量的鑲嵌線,鑲嵌線沿著地物的形態(tài)學(xué)邊界搜索,很少穿越地物,并且避開了建筑等復(fù)雜地物,效果較好。關(guān)鍵詞:高分影像;鑲嵌線;分水嶺分割;信息提取II杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractAbstractWiththedevelopmentofremotesensinginChina,theapplicationadvantageofremotesensingdatainregionalma

7、croresearchismoreandmoreobvious,andtheapplicationscopeismoreandmoreextensive.Becauseoftheimprovementofspatialresolutionofremotesensingdata,moreandmoremapsareneededinthesamearea,somosaicbecomesthemostimportanttaskinremotesensingdataprocessing.Inordertoensuretheimagequalityo

8、fmosaic,seam-lineisneededintheprocessofmosaic.Butnow,theauto-generatedofseam-linehasbeent

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