資源描述:
《粒子群算法研究及其在交通流預(yù)測(cè)優(yōu)化中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)論文題目:粒子群算法研究及其在交通流預(yù)測(cè)優(yōu)化中的應(yīng)用作者姓名:專業(yè)名稱:指導(dǎo)教師:王紅玉論文提交日期:論文答辯日期:授予學(xué)位日期:入學(xué)時(shí)間:2Q蘭曼生窆旦研究方向:職稱:萬(wàn)方數(shù)據(jù)REASEARCHOFPARTICLESWARMOPTIMlZATIONALGORITHMANDITSAPPLICATlONlNTRAFFlCFLOWPREDICTIONADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTERoFPHILoSOPHYfromShandongUniversityo
2、fScienceandTechnologyWangHongyuSupervisor:ProfessorHuaRongCollegeofInformationScienceandEngineeringMay2014萬(wàn)方數(shù)據(jù)_=岳嚴(yán)明本人呈交給山東科技大學(xué)的這篇碩士學(xué)位論文,除了所列參考文獻(xiàn)和公認(rèn)的文獻(xiàn)外,全部是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下的研究成果。該論文資料尚沒(méi)有呈交于其它任何學(xué)術(shù)機(jī)關(guān)作鑒定。碩士生簽名:日AFFIRMATIoNIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsforthe
3、awardofMasterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge·Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature:Date:萬(wàn)方數(shù)據(jù)山東科技人學(xué)壩Ij學(xué)位論文摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用在各個(gè)社會(huì)領(lǐng)域和工程領(lǐng)域不斷擴(kuò)展。城市交通是關(guān)系一個(gè)國(guó)家興旺發(fā)達(dá)的重要因素,更與人們的日常生活
4、息息相關(guān)。隨著城市的發(fā)展,城市道路交通狀況越來(lái)越嚴(yán)峻,我們急需實(shí)用且效果良好的交通控制系統(tǒng)來(lái)緩解交通壓力。要實(shí)現(xiàn)對(duì)道路交通流進(jìn)行實(shí)時(shí)的控制和誘導(dǎo),其前提和關(guān)鍵就是能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)的交通流量。本文針對(duì)交通流預(yù)測(cè)的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題展開(kāi)研究。首先介紹了本論文研究工作的背景和意義,明確了本論文的研究目的。接著對(duì)本論文用到的理論知識(shí)進(jìn)行了梳理和分析,主要包括交通流方面的理論知識(shí),并對(duì)現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)外技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和總結(jié)。隨后,分析了兩個(gè)改進(jìn)的粒子群算法,將粒子群算法和混沌運(yùn)動(dòng)具有遍歷性的特性結(jié)合起來(lái),提出了一種基于自適應(yīng)混沌搜索的粒子群優(yōu)化算法。然后,提出種群的多個(gè)子
5、種群協(xié)同進(jìn)化的粒子群算法,最終達(dá)到整體尋優(yōu)的效果。在這部分內(nèi)容中,對(duì)算法的思想,算法設(shè)計(jì),各子種群采用的不同搜索策略都給出了詳細(xì)的描述。并且將該粒子群算法結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了基于多粒子群一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測(cè)方法。最后對(duì)本論文主要的研究工作進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)研究,并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析和對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本論文提出的算法和模型都具有一定的改進(jìn)效果。關(guān)鍵字:粒子群算法,多種群,協(xié)同進(jìn)化,交通流預(yù)測(cè)萬(wàn)方數(shù)據(jù)山東科技人學(xué)碩.I:學(xué)位論文ABSTRACTWiththedevelopmentofcomputertechnology,itsapplicationhasexpa
6、ndedinvarioussocialfieldsandengineeringfields.Citytrafficisanimportantfactorfortheprosperityofanation,butalsocloselylinkedwithpeople’Sdailylife.Withthedevelopmentofthecity,cityroadtra衢csituationbecomesmoreandmoreseriousandSOweareinurgentneedofpracticalandeffectivetrafficcontrolsystem
7、toalleviatetrafficpressure.InordertorealizetheIrafhcflowinrealtimecontrolandinduced,thepremiseandthekeyiStobeabletoreal.time,accuratepredictionoftrafficflowinthefuture.Firstly,weintroducedthebackgroundandsignificanceoftheresearchworkofthisthesisandclearedthepurposeofthestudyinthispap
8、er.Thenanaly