資源描述：
《基于稀缺性和冷啟動(dòng)問(wèn)題的個(gè)性化協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、學(xué)校代碼：10036碩士學(xué)位論文基于稀缺性和冷啟動(dòng)問(wèn)題的個(gè)性化協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)研究培養(yǎng)單位：信息學(xué)院專業(yè)名稱：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方向：金融信息化和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)方向作者：何亮指導(dǎo)教師：趙星秋論文日期：二。一三年五月乎一聲～易一貿(mào)一節(jié)刪爹一l∥卜吖矽時(shí)榭～，、，0。+o二，j．。。，．，一．．rr一”‘一瓢％匣．，、鬈，，。=．‰-IL．．奪。爹¨1．《嗲I=UPersonalizedcollaborativefilteringrecommendationsystemresearchbasedonScarcityandcoldstar
2、tproblem學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的作品成果。對(duì)本文所涉及的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。特此聲明，，．／一學(xué)位論文作者簽名彳川、記2。侈年鄉(xiāng)月弓)日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人完全了解對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意如下各項(xiàng)內(nèi)容：按照學(xué)校要求提交學(xué)位論文的印刷本和電子版本；學(xué)校
3、有權(quán)保存學(xué)位論文的印刷本和電子版，并采用影印、縮印、掃描、數(shù)字化或其它手段保存論文；學(xué)校有權(quán)提供目錄檢索以及提供本學(xué)位論文全文或部分的閱覽服務(wù)；學(xué)校有權(quán)按照有關(guān)規(guī)定向國(guó)家有關(guān)部門或者機(jī)構(gòu)送交論文；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印或者其它方式合理使用學(xué)位論文，或?qū)W(xué)位論文的內(nèi)容編入相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)供檢索；保密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定。學(xué)位論文作者簽名：“17’1、彳雹，口、一—7一導(dǎo)師簽名：Z。f多年歲月弓fEl。鄉(xiāng)9
4、；年F其弓fEt摘要隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)為用戶和企業(yè)帶來(lái)了很大的便利，協(xié)同過(guò)濾推薦是電子商務(wù)推薦系統(tǒng)
5、中應(yīng)用最廣泛的個(gè)性化推薦技術(shù)。但是網(wǎng)站信息量的激增，如用戶數(shù)量的增加和網(wǎng)站商品種類和數(shù)量的快速增長(zhǎng)對(duì)推薦系統(tǒng)產(chǎn)生了嚴(yán)重影響，使得協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)為用戶推薦出來(lái)的商品誤差較大，目前協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)中存在的稀缺性和冷啟動(dòng)問(wèn)題嚴(yán)重影響著推薦商品的準(zhǔn)確性。本文首先對(duì)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)進(jìn)行了研究，對(duì)其中的輸入模塊，預(yù)測(cè)引擎，輸出模塊詳細(xì)闡述了內(nèi)容。然后對(duì)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中應(yīng)用最為成功的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)進(jìn)行了介紹和分析，詳細(xì)介紹了協(xié)同過(guò)濾推薦算法的原理，并指出了協(xié)同過(guò)濾推薦在應(yīng)用的過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，對(duì)其中的稀缺性和冷啟動(dòng)問(wèn)題進(jìn)行了研究，并
6、針對(duì)稀缺性和冷啟動(dòng)問(wèn)題提出了屬性相似性算法，分別針對(duì)用戶的屬性特征和商品的屬性特征，將用戶的相似性和商品的相似性作為參數(shù)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出了屬性相似性算法在協(xié)同過(guò)濾推薦過(guò)程中降低了誤差，證明了算法的合理性。在協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)上，以電影商品為例，在MyEclipse平臺(tái)上設(shè)計(jì)了個(gè)性化協(xié)同過(guò)濾電影推薦系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：稀缺性，冷啟動(dòng)，相似性，協(xié)同過(guò)濾AbstractWiththerapiddevelopmentofe-commerce，e-commercerecommendationsystemforusersandbusincss
7、estobringalotofconvenience，collaborativefilteringrecommendationisthemostwidelyusede-commercerecommendationsystemforpersonalizedrecommendationtechnology．Butthewebsiteinformativesurge,suchastheincreaseinthenumberofusersandtherapidgrowthofthenumberofspeciesofthewebsit
8、ecommoditiesrecommendationsystemseriouslyaffected，makingcollaborativefilteringrecommendationsystemisrecommendedforusersofthecommodityerrorislarger,existingcollaborativefilteringrecommendationsystemscarcityandcoldstartproblemsseriouslyaffecttheaccuracyoftherecommend
9、edproduct．First，thepapermadealotofresearchinE．commercerecommendationsystem，itelaboratedonthecontentsoftheinputmodule,thepredictionengineandoutput
