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《基于云計(jì)算的知識(shí)服務(wù)推薦系統(tǒng)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、RESEARCHoNKNOWLEDGESERVICERECoMMENDATIoNSYSTEMBASEDoNCLoUDCOMPUTINGADissertationSubmittedtotheGraduateSchoolofHenanNormalUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceByChongDashuangSupervisor：Prof．GaoHongqmgApril，2013摘要推薦系統(tǒng)可以根據(jù)用戶信息及行為，例如性別、年齡、愛好以及用
2、戶選擇記錄，從海量知識(shí)中選擇其可能感興趣的內(nèi)容推薦給用戶。推薦系統(tǒng)很好的滿足了知識(shí)服務(wù)的個(gè)性化服務(wù)特征。推薦系統(tǒng)對(duì)用戶信息和行為數(shù)據(jù)的不斷采集，推薦質(zhì)量也在相應(yīng)提高，不斷接近精確推薦。推薦系統(tǒng)在社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、搜索引擎、互聯(lián)網(wǎng)廣告營(yíng)銷中具有重要的意義。今天，我們的學(xué)習(xí)系統(tǒng)與社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎等密不可分，那么研究推薦系統(tǒng)對(duì)促進(jìn)我們的學(xué)習(xí)也具有重要的意義。云計(jì)算平臺(tái)為推薦系統(tǒng)提供了天然優(yōu)勢(shì)。首先，云中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是集群化的，存儲(chǔ)管理是虛擬化的，理論上為推薦系統(tǒng)提供了無容量限制的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和高效的數(shù)據(jù)吞吐能力，推薦系統(tǒng)因此可以擁有能快速獲取、海量的訓(xùn)練數(shù)
3、據(jù)，得以提供優(yōu)質(zhì)的推薦結(jié)果；其次，云的分布式計(jì)算能力和物理資源虛擬化為推薦系統(tǒng)提供了較高的響應(yīng)能力，這有助于為大量用戶提供個(gè)性化推薦。通過對(duì)知識(shí)服務(wù)、推薦系統(tǒng)、云計(jì)算相關(guān)技術(shù)的闡述，構(gòu)建了個(gè)性化推薦系統(tǒng)模型，構(gòu)建了云環(huán)境下的知識(shí)庫，構(gòu)建了用戶模型，并在MapReduce的基礎(chǔ)上改進(jìn)了基于協(xié)同過濾的推薦算法，使推薦系統(tǒng)適應(yīng)當(dāng)前海量數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算要求。在理論上對(duì)云計(jì)算環(huán)境下的知識(shí)服務(wù)具有一定的探索意義，在實(shí)踐上對(duì)向?qū)W習(xí)者推薦個(gè)性化知識(shí)服務(wù)具有參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：知識(shí)服務(wù)，云計(jì)算，推薦系統(tǒng)，個(gè)性化，MapReduceABSTRACTAccordingtouse
4、r’sinformationandbehavior,suchasgender,ageandhobbies，recommendationsystemCanselectthecontentthatmaybeinterestedbytheUSerfromthevastamountsofknowledgeandrecommendtOtheuser．RecommendationsystemisgoodenoughtOmeetthepersonalizedservicecharacteristicsoftheknowledgeservice．Thequalityo
5、frecommendationisincreasingandclosetoaccuraterecommendation，becauseofthecontinuousacquisitionoftherecommendationsystemforUSerinformationandbehaviordata．RecommendationsyStemplaysallimportantroleinsocialnetworking，e-commerce，searchengines，internetadvertisingandmarketing．Today,ourl
6、earningsystemiscloselyconnectedwithsocialnetworksandsearchengines，SOtherecommendationsystemalsohasthevitalsignificancetopromote0111"study．Cloudcomputingplatformprovidesanaturaladvantageforrecommendationsystem．First，theclusteringofthedatastoredinthecloudandthevirtualizationofthes
7、toragemanagementprovidedatastoragecapacitywithoutlimitsandhighefficientdatathroughputcapacity,thereforerecommendedsystemCanhavequicklyaccess，hugeamountsoftrainingdataandprovidehighqualityrecommendationSecondly,thecloud’Sdistributedcomputingpowerandthevirtualizationofphysicalreso
8、urcesprovidegreaterresponsiveness，whichhelpstop
