基于云計算的電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)研究

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1、（申請經(jīng)濟學(xué)碩士學(xué)位論文）基于云計算的電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)研究培養(yǎng)單位：經(jīng)濟學(xué)院學(xué)科專業(yè)：國際貿(mào)易學(xué)電子商務(wù)方向研究生：朱孔真指導(dǎo)老師：劉平峰副教授2014年10月萬方數(shù)據(jù)分類號密級公開UDC學(xué)校代碼10497學(xué)位論文題目基于云計算的電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)研究英文TheResearchonIntelligentRecommenderSystemof題目E-commerceBasedonCloudComputing研究生姓名朱孔真姓名劉平峰職稱副教授學(xué)位博士單位名稱經(jīng)濟學(xué)院郵編430070申請學(xué)位級別碩士學(xué)科專業(yè)名稱國際貿(mào)易

2、研究方向電子商務(wù)論文提交日期2014.10論文答辯日期2014.12.18學(xué)位授予單位武漢理工大學(xué)學(xué)位授予日期答辯委員會主席評閱人2014年10月萬方數(shù)據(jù)獨創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得武漢理工大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。簽名：日期：學(xué)位論文使用授權(quán)書本人完全了解武漢理工

3、大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人承諾所提交的學(xué)位論文（含電子學(xué)位論文）為答辯后經(jīng)修改的最終定稿學(xué)位論文，并授權(quán)武漢理工大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存或匯編本學(xué)位論文。同時授權(quán)經(jīng)武漢理工大學(xué)認(rèn)可的國家有關(guān)機構(gòu)或論文數(shù)據(jù)庫使用或收錄本學(xué)位論文，并向社會公眾提供信息服務(wù)。（保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）研究生（簽名）：導(dǎo)師（簽名）：日期萬方數(shù)據(jù)武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要伴隨著

4、電子商務(wù)的發(fā)展，人們的日常生活方式發(fā)生了巨大改變?，F(xiàn)在我們可以通過電腦或手機等設(shè)備在足不出戶的情況下購買到自己想要的商品。然而信息時代數(shù)據(jù)爆炸式增長為人們獲取信息和知識帶來更多機遇的同時，如何在海量數(shù)據(jù)中剔除不相干的信息、快捷地獲取到有價值的信息成為一項挑戰(zhàn)工作。而個性化推薦系統(tǒng)就是在這樣的背景下產(chǎn)生的，它可以挖掘出不同用戶的不同偏好，從而有針對性地進(jìn)行個性化推薦。學(xué)術(shù)界對現(xiàn)有電子商務(wù)個性化推薦技術(shù)的研究主要集中在基于內(nèi)容的、協(xié)同過濾的、基于知識的等傳統(tǒng)推薦技術(shù)以及對這些算法的優(yōu)化上，但是電子商務(wù)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代，優(yōu)

5、化的傳統(tǒng)算法盡管在一定程度上可以提升推薦系統(tǒng)的效果，但是已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下滿足客戶的個性化服務(wù)的需求。與此同時，目前很多學(xué)者對推薦系統(tǒng)評測指標(biāo)認(rèn)識不全面，有些學(xué)者及文章只局限于推薦系統(tǒng)的精確性這一個方面，而對多樣性、新穎性、覆蓋率等指標(biāo)視而不見，還有些學(xué)者及文章在文中只選擇對自己算法有利的指標(biāo)，因此如何客觀、有效的評價推薦系統(tǒng)需要一個完整統(tǒng)一的指標(biāo)體系。在以上問題的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計了大數(shù)據(jù)環(huán)境下推薦系統(tǒng)的架構(gòu)、基于云計算的推薦算法和分布式推薦系統(tǒng)綜合評測體系，并且實現(xiàn)了基于云計算的電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)原型。主要工作

6、如下：（1）基于云計算的推薦系統(tǒng)框架設(shè)計，研究了基于云計算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Hadoop平臺以及MapReduce工作原理，提出了基于云計算的推薦系統(tǒng)總體框架與系統(tǒng)工作流程。（2）基于云計算的推薦算法設(shè)計，針對傳統(tǒng)推薦算法在數(shù)據(jù)稀疏性及在大數(shù)據(jù)規(guī)模下系統(tǒng)可擴展性的問題，在分析研究Hadoop分布式平臺與基于內(nèi)容過濾、協(xié)同過濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則等相關(guān)算法后，提出基于Hadoop平臺實現(xiàn)個性化推薦算法的方法。（3）分布式推薦系統(tǒng)綜合評測體系設(shè)計，研究了分布式推薦系統(tǒng)評測體系設(shè)計的基本原則，并據(jù)此建立推薦系統(tǒng)評測指標(biāo)體系，包括預(yù)測準(zhǔn)確

7、度、效率性、覆蓋率、多樣性、新穎性等五個維度，并且提出各指標(biāo)的評價方法。I萬方數(shù)據(jù)武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文（4）基于云計算的電子商務(wù)智能推薦原型系統(tǒng)實現(xiàn)，以電子商務(wù)網(wǎng)站海量行為數(shù)據(jù)為實證研究對象，構(gòu)建基于Hadoop云平臺電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)原型，并進(jìn)行推薦系統(tǒng)評價指標(biāo)實證研究，驗證算法和指標(biāo)的有效性，改進(jìn)并豐富基于云計算的電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)體系。通過研究基于云計算技術(shù)實現(xiàn)的電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)單機環(huán)境對各種推薦算法支持不足的問題，驗證了分布式推薦系統(tǒng)評測指標(biāo)體系的有效性，對改進(jìn)電子商務(wù)個

8、性化推薦系統(tǒng)的有效性、規(guī)模性和實時性，提升個性化精準(zhǔn)營銷水平具有重要的理論意義和經(jīng)濟價值。關(guān)鍵詞：電子商務(wù)，推薦系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)，云計算，II萬方數(shù)據(jù)武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractWiththedevelopmentofelectroniccommerce,people’sdailylifestylehasch