抽樣調(diào)查下樣本隨機(jī)性的檢驗(yàn)new

《抽樣調(diào)查下樣本隨機(jī)性的檢驗(yàn)new》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。

1、第26卷第9期統(tǒng)計(jì)研究Vol.26,No192009年9月StatisticalResearchSep.2009抽樣調(diào)查下樣本隨機(jī)性的檢驗(yàn)艾小青金勇進(jìn)內(nèi)容提要:抽樣調(diào)查下樣本隨機(jī)性的檢驗(yàn),不是考查抽樣方法的優(yōu)劣或是檢查樣本代表性的好壞,而是為了控制抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)質(zhì)量,檢驗(yàn)所得樣本和抽樣方法的一致性,即調(diào)查機(jī)構(gòu)是否嚴(yán)格按照抽樣設(shè)計(jì)的要求去抽取樣本。本文以等概率和不等概率抽樣為例,揭示了如何利用相關(guān)輔助信息,構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,進(jìn)行樣本隨機(jī)性的檢驗(yàn)。關(guān)鍵詞:抽樣方法;樣本隨機(jī)性;輔助信息;假設(shè)檢驗(yàn)中圖分類號(hào):C811文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):100

2、2-4565(2009)09-0028-04HypothesisTestingoftheSamplepsRandomnessinSamplingSurveysAiXiaoqing&JinYongjinAbstract:HypothesistestingoftheSamplepsRandomnessinSamplingSurveysinnottoevaluatethesamplingmethodorsamplepsrepresentativeness,buttotesttheuniformityofthesampleandthesampli

3、ngmethod.Bythetestwecanknowwhetherthesampleisgotstrictlyaccordingtothesamplingmethod.Thepapertakesequalandunequalprobabilitysamplingforexamples,discusseshowtoconstructteststatisticusingsomeauxiliaryinformationtotestthesamplepsrandomness.Keywords:SamplingMethod;SamplepsRan

4、domness;HypothesisTesting一、引言二、樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)的原理及方法為了控制抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)質(zhì)量,對(duì)于在概率抽樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)的原假設(shè)是:抽樣實(shí)施階段嚴(yán)樣機(jī)制下得到的樣本,我們要明確調(diào)查機(jī)構(gòu)是否嚴(yán)格采用了確定的抽樣方法,得到了該抽樣方法下的格按照抽樣設(shè)計(jì)的要求去抽取樣本。隨機(jī)樣本。它的備擇假設(shè)是:樣本不是完全隨機(jī)的。一定的抽樣方法下,樣本會(huì)呈現(xiàn)出相應(yīng)的特征,為了不輕易拒絕原假設(shè),顯著性水平α=0101,意味通過(guò)樣本隨機(jī)性檢驗(yàn),可揭示所得樣本和抽樣方法著原假設(shè)成立卻把它拒絕的犯錯(cuò)概率只有0101。的一致性。若所得樣本的特征與

5、預(yù)期存在一定差本檢驗(yàn)的原理即小概率事件。對(duì)比樣本結(jié)構(gòu)與別,這種差別大到一定程度已經(jīng)無(wú)法用隨機(jī)波動(dòng)來(lái)總體結(jié)構(gòu)(各種已知的總體輔助信息),兩者的關(guān)系解釋,樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)的結(jié)果將是拒絕原假設(shè),認(rèn)為與抽樣方法是否吻合。比如根據(jù)概率抽樣的原理,樣本不是完全隨機(jī)的。在理論上,簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下,樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)應(yīng)已有文獻(xiàn)較少討論到“樣本隨機(jī)性的檢驗(yàn)”,對(duì)差別不大,而在與規(guī)模成比例的概率抽樣下,樣本中樣本的評(píng)價(jià),也是多側(cè)重“代表性”,而不是其更本質(zhì)規(guī)模較大單元的比例應(yīng)較高。不太吻合時(shí),可用概的“隨機(jī)性”。在保證了隨機(jī)性的前提下,即使有時(shí)率抽樣的隨機(jī)波動(dòng)來(lái)

6、解釋。但如果非常不吻合時(shí),樣本的代表性不夠好,也能對(duì)總體進(jìn)行較好的推斷。出現(xiàn)這種情況的概率很小,而小概率事件一般意義本文突破了傳統(tǒng)的對(duì)“樣本代表性”的討論,而上是不可能發(fā)生的,我們有理由質(zhì)疑樣本是否嚴(yán)格是基于概率抽樣用假設(shè)檢驗(yàn)的思想對(duì)“樣本隨機(jī)性”按照抽樣設(shè)計(jì)的要求來(lái)進(jìn)行。進(jìn)行分析,并以等概率和不等概率抽樣為例,討論如本檢驗(yàn)與一般假設(shè)檢驗(yàn)的角度不同。一般的假何利用相關(guān)輔助信息,構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,進(jìn)行樣本隨設(shè)檢驗(yàn)是總體目標(biāo)特征未知,根據(jù)抽樣所得樣本去機(jī)性的檢驗(yàn)。檢驗(yàn)總體;本檢驗(yàn)是已知總體相關(guān)輔助信息,要檢驗(yàn)第26卷第9期艾小青金勇進(jìn):抽樣調(diào)查

7、下樣本隨機(jī)性的檢驗(yàn)·29·抽樣本身的真實(shí)性,也即所得樣本的隨機(jī)性。采用srs,抽取樣本時(shí)定偏向了男性。本檢驗(yàn)應(yīng)用的必要條件是:已知一個(gè)或多個(gè)總21輔助變量為多元類別變量。體輔助變量,進(jìn)而利用輔助變量,構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。輔助變量為多元類別變量,如學(xué)歷、年齡段等,總體相關(guān)信息已知。三、樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)的應(yīng)用計(jì)算樣本中各部分的量的期望,通過(guò)比較期望常見(jiàn)的基本抽樣方法有等概率抽樣和不等概率值和真實(shí)值的差,構(gòu)造卡方統(tǒng)計(jì)量,進(jìn)行擬和優(yōu)度檢抽樣,本文以放回、不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,以及與規(guī)驗(yàn)。模成比例的PPS、πPS抽樣為例,說(shuō)明如何進(jìn)行樣本設(shè)輔助變量k元(k

8、部分),總體中各部分的比隨機(jī)性檢驗(yàn)。(一)基于等概率抽樣重分別為p1,p2,?pk,樣本量為n,樣本中各部分的k等概率抽樣以放回、不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(簡(jiǎn)稱量分別為t1,t2,?tk,ti=n。