探析異步電機無速度傳感器矢量控制的研究

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1、Y1404744分類號:UDC:密級:學校代號:10150學號:20052238峽建交取摯碩士學位論文異步電機無速度傳感器矢量控制的研究TheResearchonVectorControlofInductionMotor學生姓名:導師及職稱:學科門類:專業(yè)名稱:研究方向:申請學位級別:論文答辯日期:學位授予單位:楊承光劉文生教授工學交通信息工程及控制電力傳動及控制碩士2008年1月4日大連交通大學摘要摘要異步電機的數(shù)學模型是一個高階、非線性、強耦合的多變量系統(tǒng),對其最有效的控制首推70年代提出的矢量控制技術。矢量控制技術的提出,使交流傳動系統(tǒng)的動態(tài)

2、特性得到了顯著的改善,是交流傳動控制理論上的一個質(zhì)的飛躍。而在現(xiàn)代交流傳動系統(tǒng)中,為了達到高精度轉速閉環(huán)控制,一般用安裝在電機軸上的傳感器如光電編碼器等來測量轉子速度。然而,編碼器的安裝會給系統(tǒng)帶來一系列問題:系統(tǒng)成本大大增加;破壞了異步電機簡單堅固的特點;增加了系統(tǒng)轉動慣量等。由于速度傳感器的安裝存在以上缺點,并且有的場合根本無法安裝轉速傳感器,而無速度傳感器矢量控制僅需要測量電機的端部電壓和電流,用這兩個量推測出轉子速度和轉子磁鏈,來實現(xiàn)感應電機的矢量控制,消除了因傳感器而帶來的成本和可靠性問題,已成為交流傳動技術的一個發(fā)展方向和研究熱點。人工

3、神經(jīng)網(wǎng)絡是由人工神經(jīng)元互連組成的網(wǎng)絡,它具有自學習、自適應、信息的并行處理能力等特性,已廣泛用于自動控制的各個領域,如模式識別、信號處理等,從已經(jīng)取得的研究成果來看,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展具有強大的生命力。但目前還存在一些問題,如智能水平不高,網(wǎng)絡分析與綜合的一些理論性問題(如穩(wěn)定性、收斂性的分析)還未得到很好的解決等。但隨著人們對大腦信息處理機理認識的深化,以及網(wǎng)絡智能水平的提高,人工神經(jīng)網(wǎng)絡必將在更多的領域發(fā)揮作用。本文將首先設計帶速度傳感器的異步電機矢量控制模型,并對其進行仿真研究。之后在比較多種速度估計方案的基礎上,提出采用神經(jīng)網(wǎng)絡來估計轉子轉

4、速,實現(xiàn)無速度傳感器矢量控制。用BP網(wǎng)絡和RBF網(wǎng)絡分別對仿真數(shù)據(jù)采樣建模,對比分析,證明所提方案的可行性。最后探討了在現(xiàn)有條件下,神經(jīng)網(wǎng)絡硬件實現(xiàn)的必然性與可行性,并嘗試設計了硬件實現(xiàn)原理框圖。關鍵詞:寫作規(guī)范;排版格式;碩士學位論文大連交通大學工學碩士學位論文AbstractThemathematicalmodelofACmotorishigh—order,strongcoupling,multi-variablenonlinearsystems,themosteffectivecontrolofitiSthevectorcontrolfirs

5、traisedin1970s.Sincethevectorcontrolproposed,ithassignificantlyimprovedthedynamicperformanceofACdrivesystem,whichissuretobeaqualitativeleapofACdrivetechnology.InmodemACdrivesystem,inordertoachievehighprecisionclosed-loopspeedcontrol,generalmotorsusesensorssuchasphotoelectricen

6、codertomeasuretherotorspeed.However,theinstallationofcodingdevicebringsshortcomingsasthefollowing:thecostofthesystemgreatlyincreased;reducethesimpleandsolidcharacteristicsofasynchronousmotor;increasethemomentofinertiaofthesystem.Moreover.onsomeoccasionsit’Simpossibletoinstalls

7、peedsensors.Witllspeedsensorlessvectorcontrol,wejustneedtomeasurethetipvoltageandcurrent,thenusethemtospeculaterotorfluxandspeed,toachievethevectorcontrolofACmotor,whileeliminatingthecostandreliabilityproblemscausedbysensor,ithasbecomearesearchfocusofACdrivetechnology.Artifici

8、alneuralnetworkiScomposedofinterconnectedartificialneuralcell

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