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《終端區(qū)空中交通流量管理與控制技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文終端區(qū)空中交通流量管理與控制技術(shù)研究姓名：肖鵬申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理指導(dǎo)教師：白存儒20060301西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要通常，如果空域容量沒(méi)有隨著民航交通運(yùn)輸需求的增長(zhǎng)而相應(yīng)增加，空中交通延誤將會(huì)變得無(wú)法忍受。而空中交通流量管理的目的就是通過(guò)流量管理保持安全而高效地利用空域與機(jī)場(chǎng)資源，平衡需求與空域容量之間的矛盾，減少延誤。本文以終端區(qū)流量控制為手段，以減少延誤為目的，以延誤費(fèi)用優(yōu)化為目標(biāo)。主要解決航班延誤控制與延誤費(fèi)用優(yōu)化問(wèn)題，論文的主要工作包括以下三個(gè)方面。高效的空中交通流量決策依賴于準(zhǔn)確的需求與容量預(yù)測(cè)。本文首
2、先對(duì)終端區(qū)的諸多環(huán)節(jié)(包括跑道、機(jī)坪．門位、航路等)進(jìn)行了系統(tǒng)的容量評(píng)估。其中，主要集中討論了ASAC跑道容量模型，詳細(xì)地介紹了容量的計(jì)算方法，同時(shí)結(jié)合實(shí)例。分析了單跑道到場(chǎng)率問(wèn)題。天氣不確定性是影響空中交通管理決策的一個(gè)重要因素。論文主要探討了當(dāng)航班航線穿越可能有風(fēng)暴發(fā)生的區(qū)域時(shí)，研究如何選取相對(duì)保守的航路，以確保在較高的延誤風(fēng)險(xiǎn)中取得相對(duì)較小的延誤，以取代那種完全避免危險(xiǎn)天氣區(qū)域中的航路的方法。并將天氣狀況的交化看作是一個(gè)靜態(tài)馬爾可夫鏈模型，并采用馬爾可夫決策過(guò)程模型以及隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法，主要提供一種動(dòng)態(tài)的航路規(guī)劃與選擇策略，減少航班延誤，進(jìn)而減少因延誤而造成的費(fèi)
3、用。與傳統(tǒng)的方法相比該方法能夠更為有效地減少航班延誤。由于延誤的“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”的影響，論文進(jìn)一步考慮了因機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)存在交通擁擠而對(duì)機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)中的航班實(shí)施地面等待策略時(shí)，采用同步擾動(dòng)隨機(jī)近似算法，并結(jié)合SIMMOD模型，解決如何從所采取的地面等待策略中，尋找最優(yōu)的一種地面等待策略，進(jìn)而得到該策略所對(duì)應(yīng)的簡(jiǎn)單機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)的最小延誤費(fèi)問(wèn)題。關(guān)鍵詞：空中交通流量管理：容量評(píng)估：航班延誤；隨機(jī)過(guò)程AbstractItisgenerallyagreedthatdelayintheairtransportationsystemwillbecomeintolerableifaviationca
4、pacityisnotkeeppacewimincreasingofdemand．Andtheobjectiveofairtrafficflowmanagementistomaintainahighlevelsafetyandefficientuseresourcesofairspaceandairportsbyregulatingtheflowoftraffe，balancecontradictionbetweenairtrafficdemandandairspacecapacity,inordertoreducedelay．Inordertoreducedelay
5、andminimizethecostofdelay,takesflowcontrolmethodinterminalarea．Threeproblemsrelatedweremainlydiscussedasflowinginthisresearch．Efficientandeffectiveair-trafficmanagementdecisionsCanbedependentontheaccuracyofairtrafficdemandandairspacecapacitypredictions．Firstly,inthispapersystematicallye
6、stimatephysicalcomponentsofterminalareacapacitysuchasrunways，apron—gateanden-route．Then，focusonASACAirportCapacityModel，anddetailedintroductionabouthowtocalculatesinglerunwaytheoreticalarrivalrate．Achallengeforairtrafficmanagementismakingdecisionswhichincorporatechangingcapacitiesduetow
7、eatheruncertainty．Andsecondlyanothermajorobjectiveofthisresearchistotakealessdelaytoattainabetterexpecteddelay,insteadofavoidingthebadweatherzonecompletely．ThenaddressthesingleaircraftproblemusingaMarkovdecisionprocessmodelandastochasticdynamicprogrammingalgorithm，wheretheevolu
