基于旅客分類的不正常航班旅客保護方法研究

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1、碩士學(xué)位論文基于旅客分類的不正常航班旅客保護方法研究研究生姓名：安一然導(dǎo)師姓名：顧兆軍教授2015年5月4日分類號：TP391密級：公開UDC：004.9學(xué)號：1205012中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文基于旅客分類的不正常航班旅客保護方法研究研究生姓名：安一然導(dǎo)師姓名：顧兆軍教授申請學(xué)位類別：工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱：計算機科學(xué)與技術(shù)所在院系：計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院論文答辯日期：2015年5月4日2015年5月4日ResearchonMethodsofPassengerProtectioninIrregularFlightBasedonClassificationAD

2、issertationSubmittedtoCivilAviationUniversityofChinaFortheAcademicDegreeofMasterofScienceBYANYi-ranSupervisedbyProf.GUZhao-junCollegeofComputerScienceandTechnologyCivilAviationUniversityofChinaMay2015摘要隨著我國航空運輸事業(yè)的飛速發(fā)展，提高旅客的服務(wù)質(zhì)量成為航空公司提升市場競爭力、構(gòu)建品牌服務(wù)的有效手段。由于現(xiàn)實生活中諸多不利因素的影響，如惡劣天氣、飛行設(shè)備故障

3、、空中流量控制、地面服務(wù)不力等不利因素，計劃航班的不正?，F(xiàn)象越來越頻繁。如果不正常的航班經(jīng)常發(fā)生，將會導(dǎo)致航空公司承受巨額的經(jīng)濟效益損失，更為糟糕的情況是旅客對航空公司的信任度也將會受到很大的威脅。所以，如何規(guī)避不正常航班引發(fā)的風(fēng)險以降低成本，并能夠及時地提出應(yīng)急方案已經(jīng)成為各航空公司重中之重的任務(wù)，并且這種方法也是維持航空公司自身信譽及客源的必要保證。本文旨在用航空公司的實際訂票數(shù)據(jù)來研究基于旅客分類的不正常航班受擾旅客行程恢復(fù)問題，主要工作有以下幾點：分析本文的研究背景。航班計劃的不正常執(zhí)行，不僅會對旅客造成很大不便，而且也成為航空公司提高服務(wù)質(zhì)量，降低

4、運營成本的一大障礙，不正常航班旅客流的行程恢復(fù)正是針對這一問題提出的。旅客分類。本文在基于航空公司的訂票數(shù)據(jù)建立航空旅客的二維分類體系，第一維分類體系針對民航旅客的行為忠誠，第二維分類體系在第一維分類體系基礎(chǔ)上應(yīng)用一種多元變量潛在類別模型進行旅客分類方法的研究。受擾旅客流行程恢復(fù)。本文提出一種基于旅客類別的受擾旅客流行程恢復(fù)推薦模型：受擾旅客流行程恢復(fù)模型。首先系統(tǒng)分析了航班延誤引起的航空公司損失成本，然后詳細介紹了旅客流恢復(fù)模型的問題約束，最后介紹了恢復(fù)模型的構(gòu)造，并給出一種適用于此模型的求解思路，以及確定旅客優(yōu)先級的方法。本文的工作重點是對旅客進行分類，

5、并基于旅客類別實現(xiàn)受擾旅客流行程的恢復(fù)。首先對某航空公司的PNR屬性字段進行變量聚類分析；然后將相關(guān)性高的屬性字段提煉為旅客的行為忠誠度概念，并給出計算方法；接著，在對相關(guān)性低的分類屬性字段進行數(shù)據(jù)預(yù)處理基礎(chǔ)上，詳細介紹了民航旅客分類模型的構(gòu)建及求解結(jié)果；最后，基于航班延誤損失成本的細分，結(jié)合飛機容量限制、旅客類別和團體購票等因素，構(gòu)建了基于旅客類別的受擾旅客流恢復(fù)模型，并提出適用于此模型的求解算法。關(guān)鍵詞：不正常航班；民航旅客；潛在聚類分析；旅客流恢復(fù)；恢復(fù)成本IAbstractWiththerapiddevelopmentofairtransportbu

6、sinessinourcountry,improvingtheservicequalityisaneffectivetechnologytoenhancetheirownmarketcompetitivenessandbuildbrandservices.Duetothenegativefactors,suchasbadweather,flightequipmentfailure,airtrafficcontrol,groundservicesineffectiveandmanyothers,irregularflightsphenomenonismorea

7、ndmorefrequent.Ifitoftenhappens,theairlineswouldsufferhugeeconomiclosses,evenworse,thepassengers'trustworthinesstoairlineswouldbeseverelythreatened.Therefore,howtoavoidtheirregularflightsrisktoreducecosts,andproposetimelyemergencyplan,hasbecomeapriority,andensuresthemaintenanceofth

8、eairline'sreputationandcus