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《基于知識(shí)的遙感圖像港口目標(biāo)識(shí)別》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREE論文題目基于知識(shí)的遙感圖像港口目標(biāo)識(shí)別專業(yè)學(xué)位類別工程碩士學(xué)號(hào)201222250271作者姓名____________柴宏嘉____________指導(dǎo)教師李滾副_獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得電子科
2、技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。作者簽名：______曰期6月JF」論文使用授權(quán)本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）作者簽名:導(dǎo)師簽名:日期:年分類號(hào)密級(jí)注1UDC學(xué)位論文基于知
3、識(shí)的遙感圖像港口目標(biāo)識(shí)別（題名和副題名）柴宏磊（作者姓名）指導(dǎo)教師李滾副教授電子科技大學(xué)成都（姓名、職稱、單位名稱）碩士申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別專業(yè)學(xué)位類別工程碩士電子與通信工程工程領(lǐng)域名稱提交論文日期2015.3.1論文答辯日期2015.5.28學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)2015年6月22日答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人注1：注明《國(guó)際十進(jìn)分類法UDC》的類號(hào)。RESEARCHONPORTTARGETINREMOTESENSINGIMAGESBASEDONKNOWLEDGEAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElec
4、tronicScienceandTechnologyofChinaMajor:ElectronicsandCommunicationEngineeringAuthor:HongleiChaiAdvisor:GunLiSchool:SchoolofAeronautics&Astronautics摘要摘要針對(duì)遙感圖像中港口目標(biāo)的檢測(cè)研究，可以完善軍事打擊地圖，輔助幫助制導(dǎo)武器的精確打擊，為降低打擊成本，提高打擊效率提供了基礎(chǔ)。在目前的遙感圖像典型目標(biāo)識(shí)別中，針對(duì)機(jī)場(chǎng)、橋梁的識(shí)別論文較多，但針對(duì)港口目標(biāo)的識(shí)別研究卻很少。這是由于港口復(fù)雜的環(huán)境
5、特征以及結(jié)構(gòu)特征，對(duì)目標(biāo)的識(shí)別造成了極大的困難。因而改進(jìn)完善港口目標(biāo)識(shí)別技術(shù)成為遙感圖像典型目標(biāo)識(shí)別技術(shù)中的一項(xiàng)重要工作，本文主要研究工作如下。針對(duì)港口圖像特性建立港口先驗(yàn)知識(shí)庫(kù)并對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理。在充分分析遙感圖像港口目標(biāo)圖像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，從圖像亮度、結(jié)構(gòu)、位置關(guān)系等特征分析了港口目標(biāo)的特性，建立了港口圖像先驗(yàn)知識(shí)庫(kù)，為后續(xù)處理提供指導(dǎo)。在低層處理中利用直方圖均衡增加灰度圖像對(duì)比度，分析常用的閾值水陸分割手段的缺點(diǎn)，運(yùn)用基于Canny算子的邊緣分割手段對(duì)圖像進(jìn)行二值化。最終結(jié)合大量港口圖像，通過(guò)對(duì)比評(píng)估確定了一套最適合港口圖像預(yù)處理的
6、算法流程。基于防波堤直線與位置特性研究防波堤提取方法。在對(duì)港口進(jìn)行識(shí)別時(shí)，最主要的是通過(guò)識(shí)別港口防波堤來(lái)判斷遙感圖像中是否存在港口目標(biāo)。通過(guò)建立的先驗(yàn)知識(shí)庫(kù)，利用霍夫變換在圖中提取線性基元，通過(guò)分步提取直線特征，提取港口防波堤以及港內(nèi)直線。利用先驗(yàn)知識(shí)中防波堤的邊緣平行、距離特性對(duì)防波堤進(jìn)行篩選，分析基于平行線提取防波堤算法的不足，提取基于利用防波堤位置進(jìn)行防波堤判別的方法，并對(duì)兩種方法進(jìn)行驗(yàn)證評(píng)估。提出通過(guò)防波堤確定港口位置的方法。以往的港口識(shí)別中，在提取防波堤后并未對(duì)港口位置進(jìn)行分析提取，本文利用防波堤與港口區(qū)域的相對(duì)位置關(guān)系，首先
7、提出基于防波堤合并的港口位置提取方法，適用于港口防波堤較少的情況；之后通過(guò)分析算法不足，結(jié)合港口目標(biāo)中防波堤的長(zhǎng)度以及方向特征，為每個(gè)防波堤建立方向矢量，通過(guò)加權(quán)矢量和，對(duì)港口的方向位置判別。最終利用Windows/MFC實(shí)現(xiàn)整個(gè)軟件的分步驗(yàn)證界面，以逐步對(duì)比分析各類算法，使整個(gè)處理過(guò)程更加方便直觀。關(guān)鍵詞：港口目標(biāo)識(shí)別防波堤矢量和霍夫變換邊緣檢測(cè)IABSTRACTABSTRACTResearchonthedetectionofporttargetinremotesensingimagescanimprovethemilitarymap
8、andprovideauxiliaryhelpfortheprecisionstrikeofguidedweapons.Thusitprovidesthebasisforreducingthestrikec
