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《遙感圖像中的目標(biāo)識(shí)別》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、遙感圖像中的目標(biāo)識(shí)別1、飛機(jī)識(shí)別2、機(jī)場識(shí)別3、橋梁識(shí)別1、飛機(jī)識(shí)別算法是基于部分的（Part-based）和層次的（hierarchical），包括兩個(gè)部分：學(xué)習(xí)和識(shí)別，算法框圖如下Error!Referencesourcenotfound.所示。（1）學(xué)習(xí)階段。通過對屬于同一類別的學(xué)習(xí)樣本的學(xué)習(xí)，得到基于部分的結(jié)構(gòu)模型，并針對問題特點(diǎn)用一個(gè)屬性關(guān)系圖來表示。然后由這些圖匹配得到一個(gè)模糊屬性關(guān)系圖，以此作為形狀模型。（2）識(shí)別階段。用上述形狀模型來檢測識(shí)別形狀。首先用柔性形態(tài)學(xué)凸集檢測器檢測出最顯著的子部分，得到候選區(qū)域，然后在其鄰域檢測識(shí)別其它子部分，分析這些子
2、部分的幾何結(jié)構(gòu)關(guān)系，以此作進(jìn)一步證實(shí)。下面就對各個(gè)部分作詳細(xì)論述。訓(xùn)練結(jié)構(gòu)模型輸入圖像凸子部分預(yù)處理形狀分解圖表示建模識(shí)別子部分關(guān)系證實(shí)描述圖候選區(qū)?????????訓(xùn)練樣本識(shí)別一組由40幅圖像（其中包含97架飛機(jī)）組成的圖像庫被用來實(shí)驗(yàn)，其中之一示于下Error!Referencesourcenotfound.。(a)訓(xùn)練樣本(b)識(shí)別結(jié)果2、機(jī)場識(shí)別機(jī)場識(shí)別系統(tǒng)界面：機(jī)場識(shí)別過程：3、橋梁識(shí)別橋梁識(shí)別系統(tǒng)界面：橋梁識(shí)別過程：像處理技術(shù)基本可以分成兩大類：模擬圖像處理（AnalogImageProcessing）和數(shù)字圖像處理（DigtalImageProcess
3、ing）。數(shù)字圖像處理是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理的過程。其優(yōu)點(diǎn)是處理精度高，處理內(nèi)容豐富，可進(jìn)行復(fù)雜的非線性處理，有靈活的變通能力，一般來說只要改變軟件就可以處理內(nèi)容[1]。困難主要在處理速度上，特別是進(jìn)行復(fù)雜的處理。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要包括如下內(nèi)容：幾何處理（GeometricalProcessing）、算術(shù)處理（ArithmeticProcessing）、圖像增強(qiáng)（ImageEnhancement）、圖像復(fù)原（ImageRestoration）、圖像重建（ImageReconstruction）、圖像編碼（ImageEncoding）、圖像
4、識(shí)別(ImageRecognition)、圖像理解（ImageUnderstanding）。數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展涉及信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)以及生物學(xué)等學(xué)科[2]，因此數(shù)理及相關(guān)的邊緣學(xué)科對圖像處理科學(xué)的發(fā)展有越來越大的影響。近年來，數(shù)字圖像處理技術(shù)日趨成熟，它廣泛應(yīng)用于空間探測、遙感、生物醫(yī)學(xué)、人工智能以及工業(yè)檢測等許多領(lǐng)域，并促使這些學(xué)科產(chǎn)生了新的發(fā)展。2?數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)使20世紀(jì)60年代隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和VLSYVeryLargeScaleIntegration的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域，它在理論上
5、和實(shí)際應(yīng)用中都取得了很大的成就。???視覺是人類最重要的感知手段，圖像又是視覺的基礎(chǔ)[3]。早期圖像處理的目的是改善圖像質(zhì)量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。圖像處理中輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像。常用的圖像處理方法有圖像增強(qiáng)、復(fù)原、編碼、壓縮等。首次獲得成功應(yīng)用的是美國噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室（JPL）。他們對航天探測器徘徊者7號在1964年發(fā)回的幾千張?jiān)虑蛘掌M(jìn)行圖像處理，如幾何校正、灰度變換、去除噪聲等，并考慮了太陽位置和月球環(huán)境的影響。隨后又對探測飛船發(fā)回的近十萬張照片進(jìn)行更為復(fù)雜的圖像處理，獲得了月球的地形圖、彩色圖及全景鑲嵌圖，為人類登月
6、創(chuàng)舉奠定了基礎(chǔ)，也推動(dòng)了數(shù)字圖像處理這門學(xué)科的誕生。在以后的宇航空間技術(shù)探測研究中，數(shù)字圖像處理技術(shù)都發(fā)揮了巨大的作用。?????數(shù)字圖像處理技術(shù)取得的另一個(gè)巨大成就是在醫(yī)學(xué)上。1972年英國EMI公司工程師Housfield發(fā)明了用于頭顱診斷的X射線計(jì)算機(jī)斷層攝影裝置，也就是我們通常所說的CT（ComputerTomograph）。CT的基本方法是根據(jù)人的頭部截面的投影，經(jīng)計(jì)算機(jī)處理來重建截面圖像，成為圖像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT裝置，獲得了人體各個(gè)部位鮮明清晰的斷層圖像。1979年，這項(xiàng)無損傷診斷技術(shù)被授予諾貝爾獎(jiǎng)，以表彰它對人類做出的
7、劃時(shí)代貢獻(xiàn)。從20世紀(jì)70年代中期開始，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)向更高、更深層次發(fā)展。人們已開始研究如何用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解釋圖像，類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界，這被稱為圖像理解或計(jì)算機(jī)視覺。很多國家，特別是發(fā)達(dá)國家投入更多的人力、物力到這項(xiàng)研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的視覺計(jì)算理論，這個(gè)理論成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域其后十多年的主導(dǎo)思想。20世紀(jì)80年代末期，人們開始將其應(yīng)用于地理信息系統(tǒng)，研究海圖的自動(dòng)讀入、自動(dòng)生成方法。數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。數(shù)字圖像處理技術(shù)的大發(fā)
