基于自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論的煤層底板突水預(yù)測研究

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1、分類號密級大原理工大學(xué)碩士學(xué)位論文題基于自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論的煤層底板突水預(yù)測研究英文并列題目研究生姓名：陳曉磊專業(yè)：電子科學(xué)與技術(shù)研究方向：煤礦安全信息化導(dǎo)師姓名：李鳳蓮教授吁、稱：學(xué)位授予單位：太原理工大學(xué)論文提交日期地址：山西太原太原理工大學(xué)聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)

2、。論文作者簽名：皈忘日期：“關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)的說明本人完全了解太原理工大學(xué)有關(guān)保管、使用學(xué)位論文的規(guī)定，其中包括：①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件；②學(xué)校可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文③學(xué)?？稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱；④學(xué)?？梢詫W(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈送和交換學(xué)位論文；⑤學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容（保密學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定。簽名：奪腹?fàn)?wèi)日期：■廣汐導(dǎo)師簽名：日期：■太原理工大學(xué)碩士研宄生學(xué)位論文基于自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論的煤層底板突水預(yù)測研究摘要煤

3、炭是我國的基礎(chǔ)能源，在國民經(jīng)濟中占有重要的地位，安全高效地進行煤炭開釆是關(guān)系國計民生的大事。然而，我國同時也是煤礦水害最為嚴(yán)重的國家之一，煤礦水害嚴(yán)重威脅著我國煤炭行業(yè)的安全生產(chǎn)。近幾年來隨著幵釆深度的不斷增加，含水層的水頭壓力越來越大，受底板灰?guī)r承壓水威脅的帶壓幵釆己成為當(dāng)前一種主要的開釆方法，使得煤層底板突水日益成為影響最廣、危害最大的水害形式。由于我國煤礦水文地質(zhì)條件較為特殊，引發(fā)底板突水的因素眾多而且關(guān)系復(fù)雜，許多傳統(tǒng)的煤層底板突水預(yù)測方法己經(jīng)無法在實際應(yīng)用中達到理想的預(yù)測效果。近年來信息融合技

4、術(shù)得到了迅猛的發(fā)展，其應(yīng)用的領(lǐng)域也在不斷的拓展，并逐漸的擴展到突水預(yù)測技術(shù)中。在基于多源信息融合的煤層底板突水預(yù)測中，釆用多源信息融合技術(shù)充分挖掘與突水相關(guān)各信息內(nèi)涵及其關(guān)聯(lián)性，并進行綜合分析和利用，有望提高突水預(yù)測的準(zhǔn)確性、有效性和可靠性。因此信息融合理論在礦井突水預(yù)測中具有較高的理論優(yōu)勢和應(yīng)用前景。作為一種經(jīng)典的信息融合技術(shù)，證據(jù)理論有較強的區(qū)分“不確定”與“不知道”信息差異的優(yōu)勢，并能處理由“不知道”引起的太原理工大學(xué)碩士研宄生學(xué)位論文不確定性，體現(xiàn)了其較強的處理不確定信息的能力，因而在預(yù)測領(lǐng)域得

5、到了廣泛的應(yīng)用，但其也存在著如魯棒性差、證據(jù)源沖突概率過大時融合結(jié)果不佳等問題。本文深入研宄了證據(jù)理論及它的幾種改進形式，分析了它們的優(yōu)、缺點，并在此基礎(chǔ)上提出了一種新的證據(jù)理論自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論。自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論將合成公式分為合取，析取，在合成過程中引入了合取權(quán)值函數(shù)、析取權(quán)值函數(shù)和自適應(yīng)函數(shù)的概念，對沖突概率進行二次分配，解決了證據(jù)理論在沖突概率過大時融合效果不佳的問題，且合成結(jié)果魯棒性更強。本文以自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論為基礎(chǔ)，以多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的經(jīng)驗賦值作為證據(jù)源的基本概率賦值方式，建立了一

6、種煤層底板突水預(yù)測模型，并根據(jù)斜溝煤礦實測數(shù)據(jù)，應(yīng)用預(yù)測模型對其突水可能性進行了預(yù)測，對預(yù)測結(jié)果進行了分析說明并與突水系數(shù)法預(yù)測結(jié)果進行了比較。分析、比較結(jié)果表明基于自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論的突水預(yù)測模型較傳統(tǒng)的突水預(yù)測模型預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率相對更高，穩(wěn)定性更好，可用于對煤層底板是否會發(fā)生突水進行有效判斷。關(guān)鍵詞：煤層底板突水預(yù)測，信息融合，證據(jù)理論，魯棒性證據(jù)理論，自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論太原理工大學(xué)碩士研宄生學(xué)位論文，太原理工大學(xué)碩士研宂生學(xué)位論文—太原理工大學(xué)碩士研宄生學(xué)位論文：太原理工大學(xué)碩士研宄生學(xué)位論文

7、目錄躲選題背景及其研宄意義國內(nèi)外研宄現(xiàn)狀國外研宄現(xiàn)狀國內(nèi)研宄現(xiàn)狀存在丨、司題本文研究的主要內(nèi)容本章小結(jié)第二章多源信息融合技術(shù)綜述多源信息融合的概念與定義術(shù)信息融合的基本原理及特點信息融合算法綜述礦井突水預(yù)測融合算法的選取本章小結(jié)第三章證據(jù)理論證據(jù)理論基本原理證據(jù)理論存在的不足沖突概率分配不合理魯棒性差合成方法本章小結(jié)第四章自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論魯棒性證據(jù)理論魯棒性證據(jù)理論所存在的不足自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論太原理工大學(xué)碩士研宄生學(xué)位論文本章小結(jié)第五章基于自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論的煤層底板突水預(yù)測模型基于自適應(yīng)魯棒

8、性證據(jù)理論的煤層底板突水預(yù)測模型結(jié)構(gòu)多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組建基于自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論的煤層底板突水預(yù)測模型實際應(yīng)用自適應(yīng)魯棒性證據(jù)理論煤層底板突水預(yù)測模型與突水系數(shù)法對比本章小結(jié)第六章總結(jié)與展望輔展望參考文獻刪攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論著太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第一章緒論選題背景及其研究意義煤炭是我國的基礎(chǔ)性能源，在國民經(jīng)濟中有著舉足輕重的地位。在我國的能源工業(yè)中，煤炭占我國一次能源生產(chǎn)和消費結(jié)構(gòu)中的左右，預(yù)計到年也還將