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《運(yùn)動(dòng)圖像退化與復(fù)原技術(shù)研究 畢業(yè)論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、1UNIVERSITYOFTECHNOLOGY畢業(yè)論文題目運(yùn)動(dòng)圖像退化與復(fù)原技術(shù)研究學(xué)生姓名學(xué)號(hào)專(zhuān)業(yè)班級(jí)通信工程指導(dǎo)教師學(xué)院計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院答辯日期2012年6月運(yùn)動(dòng)圖像退化與復(fù)原技術(shù)研究ResearchonMovingimagedegradationandrecoverytechnologyxxx摘要由于圖像采集與傳輸過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生圖像退化，采集設(shè)備與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)間產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊是圖像采集過(guò)程中最常見(jiàn)的問(wèn)題。為了改善運(yùn)動(dòng)模糊圖像的圖像質(zhì)量，需要對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊的圖像進(jìn)行復(fù)原。本論文主要針對(duì)運(yùn)動(dòng)造成的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原方法進(jìn)行研究。主要采用了逆濾波法、維納濾波法、最小線性二乘法、Richardso
2、n-Lucy算法的迭代非線性復(fù)原法等。并對(duì)各種復(fù)原方法的結(jié)果進(jìn)行了分析與對(duì)比。關(guān)鍵詞：運(yùn)動(dòng)模糊；圖像復(fù)原；圖像退化2AbstractBecause?image?acquisition?and?transmission?will?cause?degeneration?of?the?image,?it?is?a?common?problem?to?obtain?motion-blurred?image?during?the?course?of?acquisition?between?ac-quisition?equipment?and?moving?target.?In?order?t
3、o?improve?the?quality?of?the?original?image,?we?need?to?restore?the?image.?This?essays?focus?on?the?methods?to?restore?the?motion-blurred?image.?These?methods?include?InverseFiltering,?Wiener?Filtering,ConstrainedLeastSquaresFiltering,ThesemethodsincludeInverseFiltering,WienerFiltering,Constra
4、inedLeastSquaresFiltering,TheiterativenonlinearrecoveryofRichardson-Lucyalgorithmandsoon.Italsomakescomparisonandanalysisbetweendifferentresultsofdifferentrestorationmethod.Keywords:Motionblur;ImageRestoration;Imagedegradation；2目錄第1章緒論11.1圖像退化引起的原因11.2圖像復(fù)原的意義及研究現(xiàn)狀1第2章圖像的退化42.1圖像退化模型42.2常見(jiàn)退化函數(shù)模
5、型4第3章運(yùn)動(dòng)模糊圖像的退化63.1勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊的基本原理63.2點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的確定63.2.1典型的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)73.2.2運(yùn)動(dòng)模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的離散化7第4章勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像的幾種復(fù)原方法94.1逆濾波復(fù)原94.2有約束最小二乘方復(fù)原114.3維納濾波復(fù)原124.4Lucy-Richardson復(fù)原14第5章復(fù)原方法的實(shí)現(xiàn)與評(píng)價(jià)165.1圖象質(zhì)量評(píng)價(jià)165.2圖像復(fù)原的實(shí)現(xiàn)175.2.1逆濾波復(fù)原的實(shí)現(xiàn)175.2.2有約束最小二乘方復(fù)原的實(shí)現(xiàn)205.2.3維納濾波復(fù)原的實(shí)現(xiàn)215.2.4Richardson-Lucy復(fù)原的實(shí)現(xiàn)24結(jié)論27參考文獻(xiàn)28附錄Ⅰ外文文獻(xiàn)翻譯29附錄
6、Ⅱ程序清單54致謝57第1章緒論1.1圖像退化引起的原因數(shù)字圖像在獲取過(guò)程中由于光學(xué)成像系統(tǒng)總是存在局部性或缺陷，不能使物體的全部信息反映到圖像上，即造成失真，或者已有的圖像經(jīng)某種方法處理后丟失部分信息或者混入噪聲干擾，產(chǎn)生了原圖像的近似圖像。上述物理過(guò)程統(tǒng)稱(chēng)為圖像退化。也就是說(shuō)，景物成像過(guò)程中可能出現(xiàn)畸變、模糊、失真或者混入噪聲，使得所成的圖像退化[1]。產(chǎn)生圖像退化的原因有很多，如光學(xué)系統(tǒng)的像差、成像過(guò)程的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、X射線的散布特性、各種外界因素的干擾以及噪聲等典型原因表現(xiàn)如下：(1)成像系統(tǒng)的像差、畸變、帶寬有限等造成圖像失真；(2)由于成像器件拍攝姿態(tài)和掃描非線性引起的圖像
7、幾何失真；(3)運(yùn)動(dòng)模糊：成像傳感器與被拍攝景物之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)，引起所成圖像的運(yùn)動(dòng)模糊；(4)灰度失真：光學(xué)系統(tǒng)或成像傳感器本身特性不均勻，造成同樣亮度景物成像灰度不同；(5)輻射失真：由于場(chǎng)景能量傳輸通道中的介質(zhì)特性如大氣湍流效應(yīng)、大氣成分變化引起圖像失真；(6)圖像在成像、數(shù)字化、采集和處理過(guò)程中引入的噪聲等。產(chǎn)生圖像退化的一個(gè)復(fù)雜因素是隨機(jī)噪聲。在形成數(shù)字圖像過(guò)程中，噪聲會(huì)不可避免地混入。在考慮有噪聲情況下的圖像復(fù)原問(wèn)題，就必須知道噪聲統(tǒng)計(jì)特性及噪聲和圖像信號(hào)的
