多源遙感圖像配準(zhǔn)與識(shí)別方法研究

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1、托知：營(yíng)碩士研究生學(xué)位論文多源遙感圖像配準(zhǔn)與識(shí)另方法研究學(xué)生姓名張謙學(xué)科、專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究方向同像處理導(dǎo)師張永梅方工業(yè)大學(xué)研究生院北方工業(yè)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研宄做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：鮮曰期：年月日學(xué)位論文使用授權(quán)書學(xué)位論文作者完全了解北方工業(yè)大學(xué)有關(guān)保留

2、和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)單位屬北方工業(yè)大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的印件和電子版，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)校可以公布學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文（保密的學(xué)位論文在解密后適用于本授權(quán)書）?？诒Ｃ苷撐淖⑨專航?jīng)本人申請(qǐng)，學(xué)校批準(zhǔn)，本學(xué)位論文定為保密論文，密級(jí)：，期限：年，自年月日起至年月日止，解密后適用本授權(quán)書。非保密論文注釋：本學(xué)位論文不屬于保密范圍，適用本授權(quán)書。本人簽名部嫌日期卞午同導(dǎo)師簽名：曰期：互北方工業(yè)大學(xué)

3、碩士學(xué)位論文多源遙感圖像配準(zhǔn)與識(shí)別方法研究摘要遙感技術(shù)是一門綜合性學(xué)科，近幾十年來(lái)，航天遙感技術(shù)不斷發(fā)展，使遙感圖像的配準(zhǔn)和識(shí)別得到了廣泛的應(yīng)用。提高圖像配準(zhǔn)的速度和精度是保障圖像融合、識(shí)別質(zhì)量的重要手段。如何準(zhǔn)確識(shí)別遙感圖像中的建筑物，是目標(biāo)識(shí)別的重要課題。本文研宄與全色圖像的配準(zhǔn)和識(shí)別，主要包括以下兩項(xiàng)內(nèi)容：圖像攜帶固有的相干斑噪聲，同時(shí)由于成像機(jī)理的差異，圖像與全色圖像的像元表現(xiàn)形式差異很大。為提髙配準(zhǔn)的精度，本文首先提取梯度特征，引入交叉累積分布剩余熵（作為圖像匹配測(cè)度，有效改善由噪聲和計(jì)算誤差引起的配準(zhǔn)精度的損失。使

4、用均方根誤差和相關(guān)系數(shù)作為客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的基于互信息的配準(zhǔn)算法相比，本文方法有更高的配準(zhǔn)精度。針對(duì)和全色圖像配準(zhǔn)算法中，數(shù)據(jù)計(jì)算量大、配準(zhǔn)時(shí)間長(zhǎng)，在算法的基礎(chǔ)上，提出一種并行優(yōu)化方法，加快配準(zhǔn)速度。將串行配準(zhǔn)算法中大量的計(jì)算部分，分配給多個(gè)線程執(zhí)行，使大塊數(shù)據(jù)的計(jì)算處理并行化，從而加快處理速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，并行處理方法隨著線程數(shù)的增加配準(zhǔn)時(shí)間減少明顯。為實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率的建筑物目標(biāo)識(shí)別，本文設(shè)計(jì)面向?qū)ο蟮慕ㄖ锬繕?biāo)識(shí)別方法。首先根據(jù)人們?cè)谏钪袑?duì)建筑物目標(biāo)輪廓、紋理和空間位置關(guān)系的認(rèn)識(shí)，得到建筑物先驗(yàn)知識(shí)。根

5、據(jù)建筑物先驗(yàn)知識(shí)的指導(dǎo)，提取建筑物的直線、形狀、紋理等底層特征，綜合建筑物的多種特征實(shí)現(xiàn)建筑物目標(biāo)提取。最后對(duì)識(shí)別的建筑物進(jìn)行標(biāo)注。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的建筑物識(shí)別方法有較高的識(shí)別率。關(guān)鍵詞：圖像配準(zhǔn)，并行策略，建筑物，目標(biāo)識(shí)別北方工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文，，北方工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文：，北方工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄緒論研宄背景及意義圖像配準(zhǔn)研宄現(xiàn)狀以及存在的問(wèn)題圖像配準(zhǔn)研究現(xiàn)狀圖像配準(zhǔn)存在的問(wèn)題圖像識(shí)別研宄現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題圖像識(shí)別研究現(xiàn)狀圖像識(shí)別存在的問(wèn)題論文的主要工作和結(jié)構(gòu)基于梯度和的并行配準(zhǔn)方法研究圖像配準(zhǔn)模型基于梯度與的圖像配

6、準(zhǔn)圖像變換模型與圖像插值方法梯度相似性測(cè)度加速搜索算法客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)并行優(yōu)化方法并行計(jì)算研究并行策略圖像并行配準(zhǔn)流程實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析本章小結(jié)建筑物特征提取與建筑物目標(biāo)識(shí)別建筑物特征分析光譜特征形狀特征紋理特征輪廓特征空間關(guān)系特征遙感圖像分割算法閾值分割法聚類方法分割北方工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文建筑物邊緣直線提取算法邊緣檢測(cè)直線目標(biāo)提取面向?qū)ο蟮慕ㄖ锬繕?biāo)識(shí)別方法常見建筑物識(shí)別方法建筑物先驗(yàn)知識(shí)建筑物目標(biāo)識(shí)別方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析本章小結(jié)總結(jié)與展望總結(jié)展望參考文獻(xiàn)申請(qǐng)學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文致北方工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文緒論近幾十年來(lái)

7、，航天遙感技術(shù)不斷發(fā)展，人們己經(jīng)可以從衛(wèi)星、飛機(jī)的傳感器和其它的攝像器件上獲得大量的多幅遙感圖像⑴。這些遙感圖像可以記錄大量的地物目標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)，承載著很多重要信息。這些圖像提供的信息可以用到軍事目標(biāo)識(shí)別、地質(zhì)勘探、城市規(guī)劃以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等多個(gè)方面，對(duì)人類的生產(chǎn)生活有著重要的利用價(jià)值】。本章分別介紹多源遙感圖像配準(zhǔn)和多源遙感圖像識(shí)別的研究背影及研究意義，并闡述圖像配準(zhǔn)和識(shí)別的國(guó)內(nèi)外研宄現(xiàn)狀，最后說(shuō)明本文的工作安排。研究背景及意義當(dāng)前我們處于一個(gè)信息膨脹的世紀(jì)，在這個(gè)階段對(duì)信息有著很強(qiáng)的依賴。無(wú)論是信息的獲取、處理還是應(yīng)用都有了跨越

8、式的發(fā)展在我們的日常生活中，隨意可以接觸到圖片的信息，新聞圖片、宣傳海報(bào)、地圖導(dǎo)航隨處可見。然而圖像信息的用途遠(yuǎn)不止我們生活所見，在軍事、航天、醫(yī)藥等領(lǐng)域應(yīng)用也是十分的廣泛，。在遙感圖像處理領(lǐng)域當(dāng)中，圖像配準(zhǔn)作為其中的關(guān)鍵技術(shù)，是完成不同傳感器獲得的不同類型圖像匹配的過(guò)程。圖