某市中長期電力負荷預測研究

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1、分類號密級ＵＤＣ碩±學位論文１讚卷扁讓黛ｉ顯ｉｉｌｌｉｌ；’：－挪攀賴識讓ｉｉｆｌ；ｌｉ＇人誦ｉｉ：；ｌｉ＊．一—＇．—：，＼＿某市中長期電力負荷預測研究＇：＇：：；淺；；：現(xiàn)寡可辯為鑛臟纖雜嘴界；：；：Ｖ＇—鑽讀：；：．．作者姓黃璧＇名：汽，＾…；礦畫’、：’學科專業(yè)撞制王整＿＿－——，、，立？：，；、）霉＇＝‘．－．０８５２１００６‘．：２２２１３０／‘學號；／■指導教師：靈屢＾３——＾＿＿

2、完成日期：２０１５年１０＿，，．－－，月＿＿、．．．．．蜂巧．達錫Ｔ、知滬．．．與．姻西華大學學位論文獨創(chuàng)性聲明作者鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下進行研究王作所取得的成果。盡我所知，除文中己經(jīng)注明引用內(nèi)容和致謝的地方外，本論文不包含其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，也不包含其他己申請學位或其他用途使用過的成果一。與我同工作的同志對本研究所做的貢獻均己在論文中做了明確的說明并表示了謝意。若有不實之處，本人愿意承擔相關法律責任。ｊ學位論文作者簽

3、雜：：指導教師簽名曰．期：曰么么＞期叫／西華大學學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權屬于西華大學，同意學校保留并向國家有關部口或機拘送交論文的復印件和由子版，允許論文被查閱和借閱，西華大學可＾乂將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可Ｌ義采用影印、縮印或擔描等復印手段保存和匯編本學位論文。（保密的論文在解密后遵守此規(guī)定）學位論文作者簽名重指導教師簽名曰期：曰期Classifi

4、edIndex:UDC:密級：XihuaUniversityMasterDegreeThesisMedium-longtermpowerloadforecastingofaregionCandidate:HuangYingMajor:MechanicalDesignandTheoryStudentID:222013085210006Supervisor:Prof.LeiXiaOctober,2015西華大學碩士學位論文摘要負荷預測是電力系統(tǒng)規(guī)劃和運行研究的重要內(nèi)容，是保證電力系統(tǒng)可靠供電和經(jīng)濟運行的前提，是電

5、力系統(tǒng)規(guī)劃建設的依據(jù)。準確的負荷預測有利于提高電網(wǎng)運行的安全穩(wěn)定性，有效地降低發(fā)電成本，保證用電需求，增強供電可靠性，從而提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益。本論文收集并整理了某市的大量數(shù)據(jù)資料，如某市用電量、最大負荷、地區(qū)生產(chǎn)總值等，調(diào)研了某市的地理情況、自然情況、“十二五”規(guī)劃、社會發(fā)展和電源情況等。論文采取定量預測技術避免了主觀因素的影響，找到適合某市實際情況的負荷預測模型，科學地進行某市負荷預測。首先，本文討論了介紹了負荷預測的概論、基本原理、分類、預測的基本程序以及負荷預測的誤差分析等情況。其次，文章

6、詳細介紹了回歸預測、灰色預測以及模糊預測方法的建模原理與過程，討論了組合預測模型的建立。針對組合預測中單一模型的選取，本文采用了灰色關聯(lián)分析和冗余檢驗的方法；對于各模型權重系數(shù)的求解，本文介紹了等權平均和遞歸等權組合預測方法。課題結合某市2008~2014年的歷史負荷數(shù)據(jù)，分別進行中長期電力負荷預測，并利用所選單一模型的預測結果分別進行了等權平均和遞歸等權組合預測，并與單一模型預測結果進行比較。最終決定采用回歸分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡法、彈性系數(shù)法進行某市負荷的中期預測，電力彈性系數(shù)法的預測結果與回歸分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡

7、法的預測結果基本一致的，從而驗證了回歸分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡法能夠作為某市負荷預測的方法，且預測結果具有一定的準確度。通過這三種方法，得到了某市2015年到2018年用電量和最大負荷的高、中、低三種預測方案。采用負荷密度法進行某市負荷的長期預測。為了直觀的分析，利用AutoCAD軟件繪制了某市負荷密度分布圖。最后，進行了某市電力電量平衡的預測，針對分析結果，指出未來幾年內(nèi)，某市需要改善電網(wǎng)結構，提高并網(wǎng)以及供電的可靠性。本文的研究結果可以作為某市配網(wǎng)改造、電力調(diào)度、供電質(zhì)量提高、定期檢修和發(fā)電計劃等的參考依據(jù)。結果

8、表明，遞歸等權組合預測模型比等權平均組合預測模型及單一模型的建模精度有所提高，適用于進行中長期負荷預測。最后，文章還對建模計算過程進行了編程計算，大大提高了預測速度，并利用上述方法，對某市2015-2018年負荷的總量進行了預測，為某市電網(wǎng)規(guī)劃提供負荷依據(jù)。關鍵詞：中長期負荷預測；回歸預測；灰色預測；模糊預測；組合預測I西華大學碩士學位論文格式規(guī)范AbstractLoadforecastingisa