森林冠層葉面積指數(shù)遙感反演方法研究

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1、＇１分類號；單位代碼：０３００＿密級：１２１１：學(xué)號２０２０９３２－．？．．．，，．．．．碩±學(xué)位論文雜‘森林冠層葉面積指數(shù)遙感反演方法妍究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＦｏｒｅｓｔＣａｎｏＬＡＩ民ｅｍｏｔ：ｅＳｅｎｓｉｎＩｎｖｅｒｓｉｏｎＩＶＩｅ出ｏｄｐｙｇ＇＞申請人姓名：劉杰‘、＇占；指導(dǎo)教師：劉振波副教授專業(yè)名稱：３Ｓ集成與氣象應(yīng)用￣｝研究方向：生態(tài)環(huán)境遙感所在學(xué)院：地理與遙感學(xué)院接二〇？－－五年六月ｖ‘＇ｖ獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的

2、研巧工作及取得的研巧成果。本論文除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝的內(nèi)容外，不包含其他人或其他機構(gòu)已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京信息工程大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。其他同志對本研究所做的貢獻均已在論文中作了聲明并表示謝意。、簽字日期學(xué)位論文作者簽名：去：ｔ關(guān)于論文使用授權(quán)的說明南京信息工程大學(xué)、國家圖書館、中屆學(xué)術(shù)期刊（光盤版）雜志社、中國科學(xué)技術(shù)信息研巧所的《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可采用駭印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文，并通一過網(wǎng)絡(luò)向社會提供信息服務(wù)。本人電

3、子文擋的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相致。）除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可Ｗ公布（包括刊登論文的全部或部分內(nèi)容。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京信息工程大學(xué)研究生院辦理。因１＼年開□保密（月）保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此（跡議）；學(xué)位論文作者簽名：簽字日期Ｕ。＇－＇－（灰■Ｔ指導(dǎo)教師簽名：云格也簽字日期：文目錄摘要ＩＩＩＡｂｓｔｒａｃｔＩＶ一第章緒論１１．１研巧背景與研巧意義１２１．２國內(nèi)外研究進展１．２．１葉面積指數(shù)目前主要的獲取手段２１．２．２葉面積指數(shù)遙感反演研究進展４

4、１３．研巧內(nèi)容與研究目的６１．３．１研究目的６１．３２研６．巧內(nèi)容１．３．３研究技術(shù)路線８第二章數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)預(yù)處理９２．１研究區(qū)概況９２．２研究資轉(zhuǎn)１０２．２．１遙感數(shù)據(jù)１０２．２．３地面實測數(shù)據(jù)１３２．２１４．４其他輔助數(shù)據(jù)２３數(shù)據(jù)預(yù)處理１４２．３．１ＭＯＤＩＳ數(shù)據(jù)預(yù)處理１４２．３．２地面實測數(shù)據(jù)預(yù)處理１５２．４本章小結(jié)１６第Ｈ章森林冠層反射率反演１７３．１森林冠層反射率反演算法１７Ｉ－３．２４Ｓｃａｌｅ模型及查找表的建立１９３３森林冠層反射率反演結(jié)果２１

5、３．４不同森林類型森林冠層反射率差異２２３．５本章小結(jié)巧第四章森林冠層葉面積指數(shù)反演２５４１２５．植被指數(shù)選擇４．２森林冠層植被指數(shù)的提取２６４．３森林冠層葉面積指數(shù)反演模型的構(gòu)建３０４．３．１五營林場地區(qū)森林冠層葉面積指數(shù)反演模型３０４．３．２武夷山地區(qū)森林冠層葉面積指數(shù)反演模型巧４．３．３模型精度分析％４４森林３８．冠層葉面積指數(shù)反演結(jié)果４．４．１五營林場地區(qū)森林冠層葉面積指數(shù)反演結(jié)果３８４．４．２武夷山地區(qū)森林冠層葉面積指數(shù)反演結(jié)果３９４．５不同類型森林冠層葉面積指數(shù)空間分布差異４０

6、４．６背景反射對森株冠層ＬＡＩ反演精度影響分析４１４．７本章小結(jié)４３第五章結(jié)論與展望４５５．１結(jié)論４５５．２創(chuàng)新點４６５．３不足與展望４６參考》４９個人簡介５７５８致謝打摘要陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)及全球氣候變化分析對遙感ＬＡＩ產(chǎn)品精度的要求愈來愈高，尤其是在森林區(qū)域，ＬＡＩ參數(shù)對碳循環(huán)模擬結(jié)果的精度影響尤為重要，如何有效提窩森林區(qū)域遙感ＬＡＩ產(chǎn)品精度是植被定量遙感研究的重要科學(xué)問題。在當(dāng)前的森林冠層葉面巧指數(shù)遙，感反演研巧中，已有的模型算法大多忽略了林下背景反射的影響林下背景光譜信息的干擾導(dǎo)致現(xiàn)有

7、全球ＬＡＩ產(chǎn)品在森林區(qū)域易存在髙估的現(xiàn)象。因而，考慮反演森襪冠層反射率除林下背春反射的影響？，降低森林冠層ＬＡＩ反演結(jié)果的不確定性。本義中國東北小興安嶺五營林場巧東南武夷山為研巧區(qū)，利用ＭＯＤＩＳＲＤＦ多角度遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品，基于ｇ４－ｃａＳｌｅ遙感機理模型計算像元不同組分比例，從而實現(xiàn)了森林冠層光譜與林下背景光譜的分離，反演研巧區(qū)森林冠層ＬＡＩ，并對不同類型森林冠層ＬＡＩ進行空間變化分析。通過本：研究，主要有ｔＵ下凡點結(jié)論（１）利用ＭＯＤ投ＢＲＤＦ模型參數(shù)產(chǎn)品等數(shù)據(jù)能有效反演森林冠層反射率