資源描述：
《消費(fèi)碳排放區(qū)域不平等的測度及影響因素分解研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文消費(fèi)碳排放區(qū)域不平等的測度及影響因素分解研究2014年10月MASTERSDISSERTATIONMeasurementanddecompositionofregionalinequalityofCarbonEmissionsfromconsumptionOctober2014摘要2005年，我國已經(jīng)成為了全球碳排放量最大的國家，減排形勢非常嚴(yán)峻。正因?yàn)榇耍覈?009年給出了承諾：以2005年為基準(zhǔn)，在2020年前將單位國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的碳排放降低40%至45%。很明顯，減排目標(biāo)能否順利達(dá)成很大程度上取決于能否公平合理地對各地的減排配
2、額進(jìn)行分配。從我國碳排放的組成來看，居民部門的消費(fèi)碳排放占比已經(jīng)超過產(chǎn)業(yè)部門，成為碳排放最重要的增長點(diǎn)。另外，近年來對產(chǎn)業(yè)部門碳排放的研究已經(jīng)相當(dāng)豐富，達(dá)成共識的是，技術(shù)進(jìn)步是影響工業(yè)碳排放的最核心因素。但技術(shù)進(jìn)步更關(guān)乎技術(shù)積累，這導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)部門碳排放中短期內(nèi)的減排彈性很小。而消費(fèi)碳排放由于根植于消費(fèi)，影響居民消費(fèi)決策的因素都將影響到最終的消費(fèi)碳排放，因而在中短期內(nèi)的減排彈性很大。也正因?yàn)榇?，如今越來越多的研究者將目光投入消費(fèi)碳排放的研究領(lǐng)域。但由于我國區(qū)域發(fā)展的極度不平衡，各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及自然資源稟賦差異很大，因此分析各區(qū)域不同的碳排放特征與區(qū)域差異將
3、會是減排配額分配時(shí)首先需要考慮的問題。對于分區(qū)域消費(fèi)碳減排配額的政策制定者來說，不僅需要對各區(qū)域的消費(fèi)碳排放量現(xiàn)狀有所了解，還要考慮消費(fèi)碳排放區(qū)域不平等受到哪些因素影響以及這些影響因素的作用程度。本文正是將消費(fèi)碳排放的區(qū)域不平等作為研究主體。以2002、2005、2007及2010年這四年的的投入產(chǎn)出表作為本文計(jì)算消費(fèi)碳排放量的基礎(chǔ)，結(jié)合各省份相應(yīng)年份的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，分直接及間接兩部分詳細(xì)計(jì)算了我國八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的消費(fèi)碳排放量，并對區(qū)域排放差異進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了以基尼系數(shù)、絕對集中度指數(shù)、廣義熵指數(shù)組成的不平等指數(shù)評價(jià)體系，對我國的消費(fèi)碳排放區(qū)域
4、不平等進(jìn)行了評價(jià)。最后，通過對Kaya恒等式以及IPAT模型（即STIRPAT模型）的分析與整合，本文建立了消費(fèi)碳排放的計(jì)量方程，并在此之上使用夏普里值分解法，對我國消費(fèi)碳排放區(qū)域不平等進(jìn)行了分解，探求各因素對不平等的影響，并量化了這些因素對不平等的貢獻(xiàn)程度，為區(qū)域消費(fèi)碳排放的配額設(shè)定提供了理論及實(shí)證支持。本文的研究得出了一些創(chuàng)新性結(jié)論：首先，對于區(qū)域消費(fèi)碳排放總量來說，不管是直接部分還是間接部分，區(qū)域之間都存在著一定差異，南方區(qū)域與北方區(qū)域的差異尤為明顯。其次，不同區(qū)域的消費(fèi)碳排放城鄉(xiāng)差異較為明顯，城鎮(zhèn)居民的人均排放量遠(yuǎn)高于農(nóng)村居民的消費(fèi)碳排放量。再次，我國
5、消費(fèi)碳排放的區(qū)域不平等問題涉及到區(qū)域間動態(tài)的消費(fèi)碳轉(zhuǎn)移與被轉(zhuǎn)移問題，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)將消費(fèi)碳減排壓力更多地通過消費(fèi)品流轉(zhuǎn)渠道轉(zhuǎn)移給了欠發(fā)達(dá)地區(qū)。最后，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異是近年來導(dǎo)致我國消費(fèi)碳排放區(qū)域不平等的首要因素，能源結(jié)構(gòu)差異次之。但隨著我國經(jīng)濟(jì)重心從東部地區(qū)向中西部地區(qū)的轉(zhuǎn)移，我國各區(qū)域經(jīng)I濟(jì)發(fā)展水平差異的影響程度正在逐年下降，而能源結(jié)構(gòu)的影響程度則逐年增長。綜合本研究需要解決的研究問題和得出的研究結(jié)論，可以得出一些政策啟示：一是政府應(yīng)該重視消費(fèi)碳排放區(qū)域不平等問題，有必要深入考察不同區(qū)域消費(fèi)碳排放的實(shí)際情況，并分別對各區(qū)域的碳排放配額進(jìn)行合理分配；二
6、是調(diào)節(jié)消費(fèi)碳排放不平等問題不一定要分省獨(dú)立進(jìn)行，分區(qū)域進(jìn)行會是一個(gè)更好的選擇（比如八大經(jīng)濟(jì)區(qū)）；三是政府的政績考評應(yīng)避免唯GDP論的情況，有必要將減碳指標(biāo)納入考評體系；四是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，需要控制城市化進(jìn)程的節(jié)奏，一味的激進(jìn)城市化會加劇消費(fèi)碳排放的區(qū)域不平等；五是政府應(yīng)鼓勵(lì)發(fā)展新能源，以此來減輕經(jīng)濟(jì)發(fā)展對煤炭能源的依賴，同時(shí)這也能夠緩解消費(fèi)碳排放區(qū)域不平等；最后是政府需要在保證居民消費(fèi)水平不降低的情況下，引導(dǎo)居民的消費(fèi)方式向低碳消費(fèi)轉(zhuǎn)型。由于筆者的能力及精力所限，本文存在著一定程度的不足，譬如在消費(fèi)碳排放量的測算中仍采用了較多的近似處理，而在影響因素分解模型的
7、構(gòu)建中考慮的因素較少、樣本量的選取也不夠充足。這些問題，筆者將在以后的研究中逐步進(jìn)行完善。關(guān)鍵字：消費(fèi)碳排放；測算方法；不平等測度；面板數(shù)據(jù)回歸；夏普里值分解IIABSTRACTIn2010，ourcountryhasbecometheworld'ssecondlargesteconomy，butwiththerapidgrowthofeconomy，ourcountryhaspaidextremelyhugeenvironmentalcost.AccordingtoCDIAC’sdata，intheyearof2005，ourcountryhasbecome
8、thelargestcountryin
