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《深基坑變形監(jiān)測及變形預測研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號:P2210710-2012126034碩士學位論文深基坑變形監(jiān)測及變形預測研究孫學聰導師姓名職稱楊建華副教授申請學位級別碩士學科專業(yè)名稱大地測量學與測量工程論文提交日期2015年6年5日論文答辯日期2015年6月9日學位授予單位長安大學StudyondeepfoundationpitdeformationmonitoringanddeformationpredictionADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：SunXuecongSupervisor：AssociateProf.YangJ
2、ianhuaChang’anUniversity,Xi’an,China論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明：本人所呈交的學位論文是在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除論文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，對論文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本論文中不包含任何未加明確注明的其他個人或集體已經(jīng)公開發(fā)表的成果。本聲明的法律責任由本人承擔。論文作者簽名：今年/月!r曰論文知識產(chǎn)權(quán)權(quán)屬聲明本人在導師指導下所完成的論文及相關(guān)的職務作品，知識產(chǎn)權(quán)歸屬學校。學校享有以任何方式發(fā)表、復制、公開閱覽、借閱以及申請專利等權(quán)利。本人離校后發(fā)表或使用學位論文或與該論文
3、直接相關(guān)的學術(shù)論文或成果時，署名單位仍然為長安大學。(保密的論文在解密后應遵守此規(guī)定）論文作者簽名：對奪&年<月r日導師簽名:如k年/；月$；日摘要本文主要較為深入的研究了深基坑工程施工過程中的變形監(jiān)測及預測。以黑龍江省雞西市萬達廣場深基坑工程為背景，全面總結(jié)了深基坑監(jiān)測技術(shù)，驗證了灰色GM(1，1)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡模型和灰色神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型在深基坑變形預測中的可靠性與實用性。主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下：1.介紹了深基坑變形機理及其常規(guī)變形監(jiān)測技術(shù)，對變形監(jiān)測系統(tǒng)的布設、監(jiān)測數(shù)據(jù)處理等進行了探討，介紹了用于深基坑變形預測的灰色GM(1，1)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型、E
4、lman神經(jīng)網(wǎng)絡模型的基本理論，分析了灰色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型的串聯(lián)型組合在深基坑變形預測中的應用。2.灰色GM(1,1)模型能夠?qū)ψ冃伪O(jiān)測數(shù)據(jù)進行合格的擬合和預測，運用灰色GM(1,1)模型進行預測時，不宜將預測的時間段設計的太長。3.訓練后的BP和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡在深基坑的變形預測中可以達到較高的擬合精度，完全符合實際工程應用的要求。通過對樣本數(shù)據(jù)的預測結(jié)果進行研究分析得出，BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測精度最高。Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的預測精度與BP神經(jīng)網(wǎng)絡接近，與應用于其他方面的預測相比，其并沒有表現(xiàn)出預測精度方面的優(yōu)越性，BP神經(jīng)網(wǎng)絡應該更適合應用于基坑變形預測
5、方面。4.結(jié)合具體實例研究發(fā)現(xiàn)，灰色神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型的預測精度要高于單一的GM(1,1)模型，這兩個不同模型的相互組合可以使組合模型對其各自所具有的優(yōu)點進行發(fā)揮，既可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡的高度非線性，又可以利用累加數(shù)據(jù)的規(guī)律性及灰色模型弱化數(shù)據(jù)的隨機性。5.通過對本文的幾種模型預測結(jié)果進行對比分析可以得出，GM（1,1）模型、神經(jīng)網(wǎng)絡模型、灰色神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型都能夠預測出較為準確的結(jié)果，能夠有效的指導基坑工程的施工。關(guān)鍵詞：深基坑工程，變形監(jiān)測與預測，灰色模型，神經(jīng)網(wǎng)絡模型，組合模型iAbstractThispapermainlystudiesthedeformat
6、ionmonitoringandpredictionintheprocessofdeepfoundationpitengineeringconstruction.IttakesWandaPlazadeepexcavationinJixiCity,HeilongjiangProvinceasthebackground,summarizesthedeepfoundationpitmonitoringtechnologyinanall-roundway,analyzestheGM(1,1)model,neuralnetworkmodelandcombinationm
7、odelanditsforecasteffectandverifiesitsreliabilityandpracticability.Themaincontentsandconclusionsareasfollows:1.Inthepaper,themechanismofthedeepfoundationpitdeformationanddeformationmonitoringtechnologyareintroduced,thelayoutofdeformationmonitoringsystemandmonitoringdataprocessingand
8、soonarediscussed.Th
